电气工程及其自动化的智能化技术应用

电气工程及其自动化的智能化技术应用

沈杨

山东亿昌照明科技有限公司   山东省德州市  253000  

摘要：在21世纪快速发展的新时代，在信息技术引领下，我国大踏步迈入智能化时代。智能化技术获得了广泛的应用，为各个领域的改革与创新奠定了坚实的基础。智能化技术更是将电气工程及其自动化推向了新的发展阶段。但是，产业的融合发展是一个极其复杂和漫长的过程，存在诸多问题需要进一步完善，如何将智能化技术与电气工程及其自动化完美结合，是整个行业亟待解决的问题。智能化技术的应用，有利于电气工程及其自动化管理效率的提升，有利于电气系统设计的完善，有利于工程故障的诊断和维护，是电气工程未来发展的趋势。

关键词：电气工程及其自动化；智能化技术；应用

引言

电气工程系统全面实施自动化控制的重要技术手段有益于节约电气控制的资源成本，有效确保了电气系统的安全管理控制效率达到最优化程度。智能化的控制技术手段有助于电气工程的系统值守人员准确识别电气运行隐患，切实维护了电气工程的基础设备完整性与安全性。

1智能化技术概述

当今社会现代化技术发展日新月异，智能化技术是未来科技发展一个相对明确的方向及技术创新趋势，更是电力系统实现平稳发展的核心所在。通常来说，即为事物借助计算机网络、大数据、物联网、云计算及人工智能等多项先进技术的加持下，使自身属性符合各种需求的过程。智能化技术融合于电力系统自动化的整个过程中，即可确保系统提供智能化操作，同时也提升自动化实践的控制效率。另外，电力自动化与智能化技术的有效融合可以使电力系统作业是减少人力资源投入，并使电力系统运营效率得以提升。对照传统电力系统控制方式而言，智能化技术应用于电力系统的优势主要体现在智能化与适应性两个方面。智能化技术发展以多个学科为依托，加之自身功能复杂且模块众多，因此电力自动化引入智能化技术应用前，要确保相关技术人员熟练掌握具体操作方法，同时要开展实际运行的测试，以确保二者实现有效与深度融合。智能化技术与电力系统自动化的融合应用，即可推动电力系统调节功能与控制水平的提升，也可确保系统运转性能得以提升，尽可能减少故障发生的机率。电力自动化与智能化技术的融合要全面提高对电力设备的管控能力，使自动化控制过程更为简捷与灵活，因此未来发展潜力广阔且巨大。

2电气工程及其自动化的智能化技术应用

2.1电气系统的优化设计

电气系统的整体结构具有庞大与复杂的显著特征，电气系统的合理优化设计具有非常关键的意义。在目前的现状下，电气工程设计人员针对智能化软件应当用来辅助完成电气优化设计工作，确保针对关键性的电气系统组成部分予以必要的优化整改。促进了电气制动的运行效率提高。智能化的制动停车控制回路设备已经普遍适用于电气元件的安全监测控制，体现了制动停车回路装置的自动化控制效果。

2.2数据信息的自动采集处理

在电气工程作业时，利用智能化技术可以实现数据信息的实时采集，全面监测自动化控制下的变电设备，确保电力系统的安全运转，能自动控制电站的运转，进行定期监测、收集整理数据信息，有助于对变电设备进行研究，并提出可行的控制措施。监测设备一般通过监测站内设施的电流或电压来获取数据信息，为了保证电气工程安全运行，利用电力数据库对变电站反馈数据进行实时监控。除此之外，面对突发电力事故，智能化设备能够立即做出反应，有助于技术人员分析故障原因并进行检修，维护站内的正常运营。

2.3促进PLC技术的作用

PLC技术指可编程控制器是一种用于自动化控制的数字逻辑控制器，可将控制命令随时加载执行的数字电子设备。PLC在作业时，输入数据，经用户编辑、储存和执行后，输出数据。PLC技术在电气工程及其自动化中的应用效果显著，可以实现对电力系统的全面控制，具有极强的科学性、系统性和功能性。结合智能化技术的PLC技术，可以对电气系统的作业数据进行有效收集、整理，自动发现数据中存在的问题，并针对问题做出合理的反应，保障电气设备稳定运行。

2.4模糊控制模式建设

在控制系统中，常规的控制方法是根据操作参数和基准参数进行比较，确定操作状态，做出相应的控制决策。通常情况下，标准参数的细节和精度越高，其控制效果也就越好。这种控制方式明显不能满足自动控制的需要。这时，为了解决以上的自动控制问题，可以利用人工智能技术建立一个模糊控制模型。在智能技术的应用中，要根据模糊数学的基本原则对所选择的输入进行模糊处理，以达到系统的识别要求。通过对模糊输入的模糊规则进行模糊推理，得到控制量，并将其转换成控制命令输出，实现电子操作的控制。一般而言，智能技术的应用是将复杂的电力操作过程，运用模糊数学的方法来解释，使控制系统能够有效地识别和判断复杂的电力操作过程，制定出准确合理的控制命令，提高了控制的可操作性。

2.5神经网络控制技术

神经网络控制技术以模拟人脑神经为基础，在电气自动化系统中具有重要的作用，在强大功能的神经网络控制技术支持下，能够使得电气工程及其自动化控制系统具有自我学习能力，结合系统运行数据对控制模式进行自动优化，使得电气工程及其自动化系统的自动化水平快速提升；在神经网络控制技术应用过程中，能够在当前的电气工程及其自动化系统运行状态进行感知，结合实际运行需求，对电气控制模式进行优化调整，在提升自动化水平的同时，实现更加有效的控制，能够代替管理人员开展复杂的电气系统管理工作；神经网络控技术具有学习功能，按照相应的算法，能够结合运行数据对电气工程及其自动化系统进行优化，具有良好的学习功能，使得电气工程及其自动化系统能够完成更加复杂、多样化的工作需求。

2.6故障排查诊断

首先，在故障诊断方案中，通过设置PLC控制器等设备，在电气自动控制系统中设置几个自检信号，利用智能芯片，对高压变压器、电机等电气设备进行图像处理、电路诊断、频率参数分析等常规手段，对变压器、电机等电气设备进行故障诊断，一旦发现故障，或者故障曲线与故障特征的相似性达到一定程度，就会对故障进行预警和诊断。而故障诊断的基本原理就是通过对设备数据的不断收集、分析、补全、标注等数据的处理，然后利用智能技术对设备的关键特征进行建模，从而对设备的剩余寿命进行预测，并进行故障判定。其次，在故障诊断方案中，以专家智囊团为基础，通过分析故障设备的运行参数，提取出具有高相似性的故障实例，并将故障的设备参数与同类案例中的电流、电压等参数进行比较，从而确定故障类型、原因及故障发生的原因，并通过智能算法，自动产生故障诊断报告、应急处理方案和维修方案。此外，员工还可以利用系统的追溯分析工具，从系统数据库中获取故障发生前后的设备运行数据，了解设备的故障发展状况，并通过追溯分析结果与故障诊断结果的一致性，为故障诊断的准确性提供了双重保障。

结语

综上所述，智能化技术在电气工程及其自动化控制系统中的运用会在技术革新中得到进一步推广。该技术能够确保整个系统工作的稳定性和安全性，并能及时分析和解决相关问题。为此，各电力企业必须加强员工的业务素质，不断提升智能化技术在电气工程中的应用水平，使我国的电力行业得到持续、稳定发展。

参考文献

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