大数据在现代电力计量检查中的应用研究

(整期优先)网络出版时间:2023-07-18
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大数据在现代电力计量检查中的应用研究

闫廷俊

乌兰察布供电公司电能计量中心  内蒙古乌兰察布  012000

摘要:在经济飞速发展的背景下,科学技术不断进步,电力行业在这样的形势下也得到了良好的发展。尤其是在电力行业中,大数据技术的应用已经成为一种发展趋势,大数据技术具有信息容量大、类型多、速度快、价值高等特点,将大数据技术应用到电力企业的计量检查工作中,能够有效提升电力计量检查工作的效率和质量。基于此,文章首先对大数据技术进行了介绍,然后分析了大数据在现代电力计量检查中的应用优势,最后详细阐述了大数据在现代电力计量检查中的应用策略,以期为相关人员提供参考,有效推动电力企业的发展,促进我国经济稳步增长。

关键词:大数据;电力计量;检查

电力计量是电力企业管理中的重要内容,而大数据技术在电力计量中的应用,能够有效提高电力企业管理的效率,同时提升电力计量数据的质量。将大数据技术应用到电力计量检查中,能够帮助电力企业更好地开展工作,提高工作效率和质量。大数据技术具有信息容量大、类型多、速度快等特点,将其应用到电力计量检查工作中,能够提升工作效率和质量,为企业带来更多的经济效益。在实际的应用过程中,大数据技术应用到电力企业计量检查中也存在一些问题,如不能有效对数据进行分析等。基于此,文章对大数据技术在现代电力计量检查中的应用进行研究,希望能够有效提升电力企业的管理效率和质量,促进我国经济的发展。

一、大数据技术介绍

大数据技术的发展是建立在互联网技术、云计算等基础上的,大数据技术具有容量大、类型多、速度快、价值高等特点,能够在海量数据中筛选出有价值的信息,为人们的生产和生活提供帮助。从发展趋势来看,大数据技术已经成为一种主流趋势,不仅应用到了生活的各个领域,还应用到了生产和科研中。大数据技术包括了数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和处理等几个方面。其中,数据采集是指将采集到的大量数据进行处理和分析,以便更好地了解社会;数据预处理是指对采集到的大量数据进行必要的筛选和处理,确保信息能够被正确地传递;而数据存储主要是指将采集到的大量数据进行存储和管理[1]

二、大数据在现代电力计量检查中的优势

在现代电力计量检查工作中应用大数据技术,能够有效提升电力计量检查的工作效率和质量,并降低人工成本,进一步推动电力企业的可持续发展。电力企业应用大数据技术后,能够通过大数据分析对电能的消耗情况进行分析,并制定合理的用电方案,确保用电的合理性。此外,还能通过大数据分析来优化供电方案,有效提升电力企业的经济效益。在实际工作中,大量的数据信息需要进行存储和分析处理,通过大数据技术对电力计量检查数据进行分析和处理之后能够帮助工作人员快速了解用户用电情况以及对电能消耗的相关信息,并及时进行整改。

在大数据技术的帮助下,能够确保计量检查结果与实际情况相符合,有效提升计量检查结果的准确性。

三、目前存在的问题

在现代电力计量检查工作中,存在很多问题,主要有以下几点:

1.管理机制不完善。随着电力企业的快速发展,电力计量检查工作也逐渐变得复杂起来,传统的管理机制已经无法满足当前的电力计量检查工作需要。在电力计量检查中,需要运用现代化技术和设备来对数据进行采集和存储,然而,目前的电力企业管理机制还不够完善,管理机制不够完善就会影响到企业的正常运营和发展。同时,对于数据的应用也不够规范,缺乏相应的规章制度作为指导和规范,这就造成了企业信息孤岛现象。

2.缺乏专业人才。在现代电力计量检查中,需要大量的专业人才来对数据进行分析、处理和挖掘等工作,同时还需要对各种信息进行分类整理和汇总,但是目前电力企业缺乏专业的人才。此外,在当前电力计量检查工作中,很多工作人员缺乏对数据信息的分析能力,对数据分析不够深入和系统。

3.信息安全问题。在现代电力计量检查中,信息安全问题是非常重要的因素之一。电力企业在实际运行过程中,需要制定相关制度来规范企业运营管理和信息采集等方面。但是在实际操作过程中会存在一些安全漏洞问题,由于当前缺乏专业技术人员对电力企业信息进行分析处理和安全防护。在某些情况下会出现数据泄露问题[2]。另外在大数据时代下,网络安全问题更加突出。这就需要相关部门加强对大数据的保护和监管工作,提高大数据在现代电力计量检查中的应用效率和水平。

四、大数据在现代电力计量检查中的应用措施

(一)现代电力计量检查中应用大数据的基本原则

1.符合国家政策法规。将大数据技术应用到电力计量检查中,需要在国家政策法规的指导下进行。只有符合国家政策法规,才能保障电力计量检查工作的正常开展,同时也能推动电力企业的发展。

2.科学合理使用技术。大数据技术在现代电力计量检查中的应用是一个循序渐进的过程,不是一蹴而就的。在电力计量检查过程中,要保证数据采集的科学性和合理性,同时也要保证数据分析结果的准确性。

3.保障数据安全。在现代电力计量检查中应用大数据技术时,需要保障数据安全。这就需要相关人员做好数据的存储、管理和利用工作,确保数据信息能够得到及时处理,同时也要保障个人信息不会泄露出去。

(二)基于大数据的智能用电服务体系建设

智能用电服务体系是通过大数据技术、物联网技术和云平台技术等,实现用户与供电企业之间的互动,从而提供相应的用电服务。基于大数据的智能用电服务体系建设可以促进供电企业与用户之间的沟通,有效提高用户对供电企业服务工作的满意度,提升供电企业的市场竞争力。首先,可以通过采集电表、采集设备、客户信息等,并利用大数据技术进行处理,从而实现对用户用电数据的有效分析和挖掘,提高数据利用率。其次,通过利用云计算和物联网技术对电力企业进行全面监测,能够准确分析用户用电情况,从而提供相应的用电服务。最后,通过大数据技术对用户用电信息进行分析和处理,能够实现对用户用电质量、负荷曲线和电费预测等方面的分析和研究。这样就能够更好地满足电力企业的发展需求,不断提高客户满意度和服务质量。

(三)基于大数据的“互联网+”协同服务平台

在现代电力计量检查工作中,信息技术的应用能够有效提升工作效率,保证数据准确性,提升工作质量。因此,相关人员要根据当前电力企业的实际情况,选择合适的技术与方法,积极创新工作模式,从而有效促进电力计量检查工作的开展。通过构建“互联网+”协同服务平台,能够实现对电力计量检查数据信息的集中管理,促进电力企业在业务上实现快速、精准、有效地对接,有效提升客户的满意度[3]。在此基础上,相关人员需要积极完善“互联网+”协同服务平台,提高其安全性与可靠性。通过构建协同服务平台能够有效提升工作效率和质量,减少因人工操作出现的问题与失误。因此,相关人员要对协同服务平台进行充分利用。

五、结语

由于大数据技术在现代电力计量检查中的应用时间不长,在实际应用过程中还存在一些问题,这就需要相关人员积极发现问题、分析问题,并提出针对性的解决方案。例如,建立完善的数据处理系统和数据平台,使其能够更好地适应现代电力计量检查工作。除此之外,还需要对数据进行分析处理和预测,通过这种方式实现对电力计量检查工作的精细化管理。在实际应用过程中管理人员要积极学习先进技术和方法,提高专业水平和综合素质,同时还需要注重人才培养和引进工作,为电力企业注入新鲜血液。在使用大数据技术的过程中还要注意对其进行保密处理。总之,大数据技术在现代电力计量检查中的应用前景十分广阔,相关人员要不断加强研究和创新。

参考文献:

[1]李景佶.大数据分析在电力计量检查的实践运用[J].电子技术与软件工程,2021,195(01):230-231.

[2]田园,张梅,保富等.基于大数据的数字化电能计量误差分析[J].电测与仪表,2021,58(11):136-141+163.

[3]刘景星,赵彦梅.电能计量采集中的问题及大数据的应用分析[J].光源与照明,2022,171(09):157-159.