智能制造中机电一体化技术的应用

智能制造中机电一体化技术的应用

吴贤鹏

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摘要：现如今，我国全面进入了智能化时代，机电一体化技术被广泛应用在制造业中。智能制造已成为我国越来越重要的产业，面对全球经济一体化与技术经济的竞争，智能制造也需要对新技术进行深入的学习与研究，掌握其制造工艺特征，提升机电一体化的运用效能，从而推动智能制造产业的可持续发展。随着科学技术的进步，机电一体化技术也有了长足进步，其在智能化的生产体系中所带来的益处正日益显现。在代替传统人工作业的同时，也在逐步向完善、智能化方向发展，为现代化的工业制造提供了新的契机。基于此，文章概述了智能制造、机电一体化技术的定义和特点，并详细论述了机电一体化技术在智能制造中的具体应用。

关键词：智能制造；机电一体化技术；应用

引言

为全面推动智能控制技术应用发展，要积极整合技术要点，发挥其优势作用，共同促进机电一体化系统转型升级。本文分析智能控制的特点、分类以及实际应用价值，并对机电一体化中智能控制的应用内容展开讨论。

1机电一体化技术概述

机电一体化技术并不是一项单一的技术，而是由多种先进的技术融合发展起来的高端技术。机电一体化技术对于数据信息的处理能力较强，能够持续地高速分析各种各样的信息技术，并且解决大批量传统领域内被禁锢的信息。与此同时，机电一体化技术也借助互联网、物联网等多种平台，实现了技术的远程共享，在共享的过程中对于系统的运行情况进行共同观察，能够及时处理系统运行过程中出现的问题，最大程度地降低和解决系统运行过程中存在的风险以及安全隐患。

机电一体化技术在当今智能制造行业中发展迅猛，呈现出两种趋势，一种是线性控制技术，另外一种是非线性控制技术。与此同时，机电一体化技术也能够不断提升系统的稳定性，实时地对系统的运行进行监督和监测，精确地控制系统运行的每一个环节，使得系统能够以最好的状态运行，从而促进智能制造快速发展。智能制造是利用计算机能够模拟人类思维的方式这一特点，跟踪和跟进工业生产的步骤和过程，实现工业生产过程的自动化和智能化。与此同时，工业生产自动化和智能化的过程，也是解放人力的过程，这就是现代意义上的自动化生产和无人控制技术。智能制造技术固然是一项比较先进的技术，但也需要依靠其他多种技术手段的扶持，才能实现高速发展，而机电一体化技术能够起到关键性的扶持作用。将机电一体化技术推广应用到智能制造领域，这是对智能制造领域技术的极大创新，能够推动产品生产效率的提高，从而实现生产成本降低的目标，进一步带动生产利润的提升。

总而言之，智能制造技术与机电一体化技术密不可分。机电一体化技术能够提高智能制造技术生产过程的精确性和准确度，大幅度提高网络数据的共享和交换效率，确保整个智能制造过程系统数据的安全性，使得智能制造技术的发展走上了新的平台。随着云计算以及大数据等现代信息技术的发展，机电一体化技术本身所拥有的融合优势，能够使得智能制造产业最大化自身的行业价值，实现两种技术的相互成就和相互成长。

2智能制造中机电一体化技术的应用

2.1智能机器人技术的应用

随着人工智能技术的不断成熟，具有较高智能化水平的工业机器人在智能制造中的应用愈发普及，已逐渐成为现阶段智能制造的重要技术支撑。智能机器人涉及仿生学、人工智能、机电一体化等多个技术领域，能够将信息技术、传感技术、控制技术有机结合。其在智能制造领域中的应用，既能够对人工劳动强度和工作压力进行有效控制，从而大幅度提升生产制造的效率和质量，还能够利用执行端安装的各类型传感器，实时采集生产作业过程中产生的各类数据信息，并借助人工智能技术对采集数据进行深度分析，在此基础上对自身工作流程和操控精度进行自动优化和调节，以此不断提升制造质量和效率。基于上述技术优势，智能机器人非常适宜应用在恶劣生产环境、高危生产环境或具有高精度要求、高工作强度的智能制造工作中，如军工制造领域、车辆和船舶制造领域、自动化装配及物流搬运领域等。目前，智能制造中常见的智能机器人有：焊接机器人、搬运机器人、组装机器人等。

2.2数字控制领域的应用

在机电一体化系统的帮助下，智能控制技术有效地推动着数字控制领域的发展，目前已经可以实现自动化生产。数字控制机床是制造业中的核心设备，智能控制技术可以通过使用人工智能和模糊逻辑等技术，使数控机床具有更好的适应能力和优化能力，可以根据不同的加工要求自动调整加工参数，从而提高加工质量和加工效率。在数字控制领域，智能控制技术可以实现对零部件加工过程的精细化控制，包括对加工参数的调节、毛坯部件关键部位信息点的定位等。其中，补差计算是一项重要的技术，补差计算主要是指通过传感器采集零部件加工过程中的实时数据，并通过计算机进行处理和分析，最终实现对加工过程中误差的补偿和修正，以达到更高的加工精度和稳定性。它可以对加工过程中的误差进行实时检测和修正，确保零部件加工的精度和质量。

2.3传感技术

传感技术是实现智能制造的先驱，也是实现智能制造的关键，在生产过程中，通过对压力、电流、温度、湿度等因素的控制，可以及时发现和管理生产过程中的不正常现象，从而规避风险。具体来说，智能传感器对生产过程中出现的故障进行采集，并将故障信息发送给生产设备。信息处理部分对发送出去的识别信号进行分析，并产生相应的控制信息。控制系统将控制信息传递给执行器，执行器接收到该命令后，自动执行相应的控制动作。

传感器主要包括压力传感器、光学传感器、射频识别设备等。传感器用于各种应用场合，其作用各不相同。比如，压力传感器在航空动力学、汽车、微电子等领域都被广泛应用；光学传感器分辨率高为五千万像素，成像效果好，可用于手机屏幕、机械部件、电路板等；射频识别设备是物联网中的一项关键设备，其精度高，能够保障生产过程中的精度，在智能识别、数据收集等方面有着广泛的应用。智能制造与传感技术相结合，能够及时地发现企业生产中存在的质量问题，同时还能对生产过程提出改进的意见，以减少企业生产中出现的质量问题，从而提升企业生产的经济效益。

结语

综上所述，机电一体化技术在化工智能制造中的应用前景广阔，可以帮助化工企业实现数字化转型，提高企业竞争力。相关化工企业应该积极研发机电一体化技术，拓宽技术在生产流程中的应用，进一步推动化工行业实现智能制造。

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