电力自动化系统中的智能技术应用

电力自动化系统中的智能技术应用

王昌旭

内蒙古电力集团(有限)责任公司   内蒙古自治区鄂尔多斯市  024000

摘要：在社会经济和科学技术不断发展的背景下，我国电力行业得到进一步发展，供电企业应对智能技术引起重视，合理运用相关技术增强系统稳定性，由此保证电气工程价值得到最大化实现。由于智能技术用于电气工程的时间较短，仍然存在尚未解决的问题，因此，有关人员应全面掌握相关技术所能产生的积极影响，在此基础上，制定切实可行的运用方案，确保电气自控现存问题能够得到改善或是解决。

关键词：电力自动化；智能技术；应用

引言

电力系统必须合理利用各种先进的科学技术，逐步提高自身运行可靠性和稳定性。智能技术属于现如今新兴的科学技术，其在很多方面存在显著优势，已经被广泛应用在各个行业领域，在很大程度上促进了各个行业领域发展。所以，研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有非常重要的意义。

1智能技术的特点

对电气工程现状和未来发展趋势进行分析不难看出，将智能技术用于电气工程具有坚实的理论基础。智能技术所涵盖内容较多，包括但不限于信息技术和控制策略，对其加以运用的初衷主要是使控制系统更加智能，弱化该系统对人工操作的依赖性，确保其能够主动完成相关工作，在保证工作质量的前提下，减少企业所投入物力、人力资源。智能技术和原有电气控制模式的区别在于其具有突出的综合性与实用性，一般情况下，工作人员均可以在系统投入运行前，利用智能技术制定规划并完成试运行，根据试运行效果对系统加以调整，确保智能技术所具有作用能够得到应有发挥。综上，本文选择以电气工程为落脚点，围绕智能化运用展开讨论，希望能够给相关人员以启发，通过科学运用既有智能技术的方式，严格控制工程成本，使工程所创造经济与社会效益达到预期。

2电力系统中的自动化中智能技术的应用

2.1模糊控制技术

在提升电力系统自动化程度时，模糊控制技术是应用最为广泛的智能技术。在电力系统自动化控制方面，在实际应用自动控制技术时需要构建数学模型，而建立常规数学模型存在较高难度，很难使数据参数达到较高精准度。电力系统控制系统大多拥有非常庞大的规模，其在运行过程中会产生大量系统数据，进一步增加了建立电力自动化控制模型的难度。为了解决这一问题，相关人员可以应用模糊控制技术，可以使数学模型中的语言变量和逻辑推理部分变得模糊，进而使系统控制变得更加简单，方便开展系统控制操作，这种方法在拥有较强非线性、时变性以及模型不完全的电力系统中非常适用。现如今，在日常生活中已经广泛应用了模糊控制技术，模糊控制技术已经成为日常生活中各种家电的常用技术，如电饭煲、微波炉等。这些家电在应用模糊控制技术后，不但可以保证电器运行稳定性，还可以减少电力资源使用量，进而更高效地利用电能。但是在电力系统中应用模糊控制技术也存在稳定性差、经验性强、系统性不足等情况，需要相关人员深入研究和改进。

2.2人工智能技术

在电力系统应用人工智能技术方面，其主要是为了解决电力系统自动化中存在的各种设备故障。在传统电力自动化系统中大多使用人工方式诊断其中存在的故障问题。相关人员在开展工作时，需要分析预测故障问题，并在充分考虑各种系统故障状态信息的基础上，准确预估发生故障的部位和原因，最终预测故障程度和故障影响情况等。采取人工方式诊断系统故障，不但拥有较低的工作效率，而且有很大概率出现诊断结果不准确的问题，会严重影响电力系统运行可靠性。将人工智能技术用于电力系统故障诊断分析工作，能够帮助相关人员在短时间内准确锁定故障问题及其根源，保证其可以及时解决电力系统故障问题，以此为电力系统运行的稳定性和可靠性提供有效保障。

2.3人工神经网络

在神经网络方面，其属于智能型控制技术的重要组成部分，能够准确模仿人脑神经网络所拥有的各种行为特征，最终建立分布式处理型数学模型，这一模型具备辨别磨蚀、联想等功能。运算模型是人工神经网络的核心，其存在大量节点，在网络中每个节点都是一个特定的输出函数，随后利用足够科学合理的学习算法来合理调节网络包含的各个权值矩阵。在并行分布式系统中应用人工神经网络，可以有效避免传统型人工智能存在的各种不足，其本身还拥有自组织性、自学习性等优势。在电力系统运行过程中，电力系统有可能采集到错误信息，致使系统出现错误的调度性命令。在电力系统各个控制环节中逐步应用神经网络后，神经系统能够准确判断电力系统各项参数和整体运转状态的准确性，并将所有出现错误的信息清除。同时，在电力系统运行过程中，会采集电压、电流等各种样本信息，以这些信息为基础，可以建立电力系统故障型模型，从而更加准确地判断各种故障信息。电力系统一旦出现故障，人工神经网络能够自主评断，进而有效避免因人为因素导致的误判。

2.4线性最优控制技术

最优控制是系统控制方面应用最优化理论的具体表现，在满足相应条件时，能够针对系统实际运行情况使用最佳的控制方案，进而使系统可以充分发挥自身性能。现阶段，在电力控制系统中最优控制已经得到了广泛应用，并且存在众多成功案例供相关人员借鉴，借助最优控制方法能够使电力系统大幅度延长电网有效输电距离，同时能够使输电线路输送的电能拥有更高质量。但是在电力控制系统中应用线性最优控制技术，其选择的最优控制模型仅能针对局部线性模型，其只能在较小范围内发挥作用。当面对非线性模型电力控制系统时，最优控制技术的作用将受到严重限制，在具体应用中存在较差效果。在实际工作中，相关人员大多在电力系统局部线性模型控制中应用线性最优控制技术。

2.5落实智能控制

供电公司已引入以专家控制为代表的智能控制技术，通过该技术对电力工程潜在问题加以处理，将系统发生故障的概率降至最低。不同智控技术具有不同的功能，只有酌情选择并且使用，才能够使其价值得到最大化实现，例如，智能专家系统可以快速发现信号延迟所造成问题，使系统性能更加稳定，而线控技术的主要功能是辅助信号传输，降低传输距离对信号强度的影响，励磁控制则能够解决电能质量不达标的问题，促使电气工程朝着自动化方向快速前进。

3智能技术用于电气工程的展望

将智能技术用于电气工程，可以使电气工程所具有的自动化水平得到大幅提高。同时，针对其所开展控制工作的有效性也会得到十分明显的强化。可见，该做法具有良好的前景，未来有关人员应对以下几方面内容引起重视：（1）受智能技术、自动化技术发展影响，电气工程将朝着集成化、网络化的方向前进，效率、速度还有精准度随之成为判断其智能化、自动化水平的主要依据。（2）LED屏具有较其他技术更为广阔的市场，将其与电气工程相结合，可以使远程控制的设想成为现实，在保证电力系统具有理想显示性能的前提下，为日常管理工作的开展提供便利。

结语

随着各种科学技术越来越成熟，缩短了人们生产生活与人工智能之间的距离，在此背景下借助各种智能技术推动电力系统自动化已经成为必然趋势。相关人员应该在深入分析电力系统自动化现状的基础上，将适宜的智能技术以适当方式应用于电力系统中，促进电力系统运行安全性和可靠性不断提升。

参考文献

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[2]王艺璇.探讨电力系统电气工程自动化中的智能化技术的运用[J].山东工业技术,2021(09):158-159.