机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用

张涛

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摘要：随着科技的不断发展，机电技术朝着一体化、智能化的方面进步，为生产水平的提高奠定基础。现阶段我国正处于工业信息化时代，在传统工业中结合现代科学技术已经是现阶段时代的趋势，为适应当先激烈的市场竞争，增强企业自身的核心竞争力，就要做好科技转型时机的寻求，与此同时机电一体化技术得到了前所未有的进步，能够提高机械和电子优势二者的更好结合。机电一体化技术可以对智能制造过程中存在的问题进行解决，提高企业的整体经济效益，为我国制造业的良性、生态化发展提供保障。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用

引言

近年来，智能化技术出现在人们视线范围内，作为实现机电一体化数字化设计的重要环节，其对于提高机电一体化日常工作效率具有重要作用。将智能化技术和机电一体化数字化设计相互结合，能促进机电一体化向自动化方向发展，不仅提高机电一体化自动化控制工作效率，还突破传统技术作业限制，避免出现滞后性、延迟性强等问题。同时，随着智能技术应用不断深入，让机电一体化自动化控制效果无限接近预期效果，有效降低工作人员工作强度和设备维修费用，解决在传统机械化管理中存在的问题，用最科学的方式来选择最佳控制措施，有利于工作人员节约企业生产建设成本，加强相关企业核心竞争力。

1常见的智能制造机电一体化技术

1.1自动生产技术

智能制造机电一体化技术中，应用最广泛的就是自动化生产技术。该技术的构成主要包括可编程序操纵装置、微电子装置、人机界面操纵设备，以及传感设备等。通过该技术，可以实现对整个生产环节的全方位掌控，还能构建相关的追随操纵系统，达成对每个生产步骤的线上追踪。

1.2智能机器人技术

智能化机电制造是国际机电制造业的必然趋势。智能机器人则是智能机电制造的必要条件。智能机器人技术的构成包括传感器技术、视觉技术，以及人机交互技术等，该技术是构成机电一体化技术的关键分支。被称为工业裁缝的焊接方式，其在制造领域中被应用得非常广泛，但是通常焊接作业的环境对员工身体有很大危害。因此该领域迫切需要一种能够智能制造的机器人，来改善这种局面。

1.3人机一体化技术

人机一体化系统的构成包括操纵和数据分析装置、机械装置、执行装置、动力装置、驱动装置，以及传感装置等。机械装置是整个系统的中枢，其属于系统全部性能元素的机械支撑构件，其中包含机械连接、框架以及机身等。动力装置的作用是给系统供给动力性能，带动执行单位，从而让系统根据操纵需求完成运转。传感装置能够对系统自身以及外部等各种数据进行检测，将检测到的结果变换为电信号，传递给数据分析机构，通过分析判断形成相关的操纵信息。

2智能制造技术在机电一体化自动化控制应用中的作用

2.1加强机电设备自动化控制性能

与人工技术相比，智能自动化处理方式具有多样化特征，如操作简单、效率高、成本低和安全性高等特征，能控制机电一体化工作时间，减少工作人员工作内容，避免其受到外界各种因素影响，进一步改善整个操作流程，通过远程操作解决生产中存在的问题，加强生产设备的安全性。工作人员要全面分析机电设备自动化系统运行中存在的问题，根据实际情况来建立数据信息模型，提前预测事故发生原因和具体位置，避免出现停止生产的问题从而给生产效率带来严重影响，要合理控制生产损失。

2.2减少机电设备自动化误差率

在分析机械自动化系统运行数据时，要从不同方面进行分析，保证系统运行效率达到预期水平。同时，针对系统中误差率较高的问题，要合理利用智能化技术进行处理，提高数据信息的实时性，科学控制设备运行情况，有效确保技术人员在查阅时的准确性。随着智能技术应用不断深入，让机电一体化自动化控制效果无限接近预期效果，能有效降低工作人员工作强度和设备维修费用，可解决在传统机械化管理中存在的问题，采用合理方式选择最佳控制措施，有效控制工作人员生产成本，提高企业核心竞争力。而利用智能化控制技术，可跳过模型设计环节，避免出现无法评估的问题，提高了机电一体化自动化控制效果，同时，在机械控制系统复杂性的影响下，这种设备分析处理方式能诊断设备故障，为提高电控系统生产效率、推动机械技术发展提供丰富的数据资源。

3机电一体化技术在智能制造中的应用

3.1智能制造中智能机器人技术的应用

智能机器人是机电一体化自动化的重要产物，其推动机电一体化设备向智能化方向发展，能有效解决传统劳动者脑力和智力不足的问题，受到相关企业的高度重视。通过将智能机器人应用到日常制造工作中，能自动判断生产过程是否满足后期使用要求，不仅能降低工业制造生产成本，还能提高机械加工效率，代替工作人员开展各种危险工作。利用多样化技术打造模拟人操作智能机器人，如自动控制技术、智能控制模块、机电一体化技术等。

3.2自动化生产控制技术

在将机电一体化信息技术运用到智能生产领域的过程中，自动生产控制是较为普遍的手段，当前使用的领域也比较广泛，一般包括了微电子装备、感应器、人机接口监控装备、光电控制系统、可编程序控制仪器等产品。在智能制造产品环节中，自动生产控制也广泛使用，如包装印刷、饮料、卷烟生产等。与此同时，在各种商品的制造环节中，也能够将自动生产控制进行综合运用，进而达到对商品制造流程的全面监测、即时跟踪，并建立了相应的生产跟踪管理系统。在该信息系统的帮助下，人们可以更深入分析企业生产的各生产流程，对整个制造流程有了更广泛而实时的掌握，把所得到的数据信息直接反映给计算机系统，并通过计算机技术完成了有关数据信息的分析和处理等工作。

3.3工业机器人领域

工业机器人是机电一体化技术和智能制造成功结合而形成的产物，它可以进行简单的人工思维，分析指令任务，并运用数据算法和控制技术等，在使用过程中自行对所有的数据进行计算模拟分析，最终下达最准确的指令。机电一体化技术在工业机器人系统中的应用主要体现在导航、交互、传感以及控制这四个方面：导航系统能够满足企业对机器人在传输路线、生产路线和巡视路线方面的要求；交互系统可以保证企业生产按照预期规划有序进行，使机器人严格按照操作者的指令完成传达与转化工作；传感系统能够使机器人全面感知周围的环境并监控设备的运行状态，确保生产信息实时、及时地传达给操作者和管理者；控制系统能够对机器人所收集到的信息快速进行分析、整合，使机器人具备故障诊断和制定维修方案、解决问题的能力。

3.4机器视觉检测的应用

机器视觉技术作为智能制造的重要技术，能真实模拟人眼识别机械加工图，进一步掌握机械加工产品中存在的问题，真实模拟人脑全面处理相关信息。工作人员可通过机械视觉收集相关信息，再使用计算机数据库将相关数据整理出来，将其应用到机械加工，自动控制整个机械生产过程。

结语

综上所述，为提高机械产品的加工制造效率，推动机械向数字化设计方向发展，相关技术人员要将大数据云平台和智能制造技术相互结合，应用到产品设计中，通过智能化虚拟建模和加工仿真，能提高设计效率，增强企业日常加工制造质量。同时，要利用云平台来对比仿真计算效率和虚拟设计，分析各方面的数据，提升仿真计算速度和设计效率，引导机械制造向智能化方向发展，促进相关企业实现可持续发展。

参考文献

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