现代人工智能技术在机械工程中的应用

现代人工智能技术在机械工程中的应用

范宗浩

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摘要：社会的进步促进了各个行业的发展，在机械工程自动化产业领域的当前发展阶段，其智能化技术应用方案是将机械工程自动化设备的传统工艺技术和智能化科技相结合，促使其得到良好的发展。针对机械工程自动化领域中的智能化技术应用进行相关的课题研究，有助于我国的机械制造业实现自主创新，从而激发出产业自身的发展活力，更好地顺应当前快速发展的时代潮流和我国新时代的可持续发展战略。同时，针对相关的领域进行课题研究，可以促进我国的智能化科学技术在机械制造产业中实现新的实践突破，进一步促进国内的机械制造业与人工智能技术相互融合，满足现代化市场的需求，推动我国的经济发展。

关键词：人工智能技术；机械工程；应用

引言

机械制造业作为我国的支柱性产业，受到了人们的关注和重视，而机械设计制造与人工智能技术的融合与应用，不但提高了生产效率、降低了生产成本，更促进了机电一体化的进程，为企业创造经济效益的同时，进一步推动了我国经济的发展。

1人工智能技术概述

1.1人工智能技术

所谓的智能化，就是指以大数据、计算机、无线网络等各种技术为根本，演变而来的一项先进技术，这些技术结合在一起，最终形成了被广泛应用的人工智能技术。人工智能最大的特色就是它的综合能力，它将各类高新技术有机地结合起来，从而使它的优势得到充分利用。人工智能的研究范围涵盖了各个专业领域的各种知识，其复杂性也很大。在信息快速发展的时代，人工智能就此诞生，所有技术得到全面发展，在此期间，人们的生活方式、生产方式都有了很大的变化，信息的检测和开发都有了长足的进步，使得人工智能技术在人们的生活、生产中得到了广泛的应用。随着人工智能技术的运用，人类的生活、生产活动越来越方便，人工智能也逐渐成为未来生活、生产的一个重要组成部分。当前，在智能技术的应用和发展过程中，受到了技术和成本的制约，因此，为了进一步改善其总体性能，要加大科研力度。

1.2人工智能发展的影响

首先，作为一种通用的技术，人工智能技术将会给人们的生产和生活方式带来巨大的变化，从而成为经济发展的一个主要推动力。人类社会的发展和进步有赖于技术发展，而通用技术由于其广泛的用途，技术外溢和技术的互补作用非常强烈，人工智能和制造业的结合，不仅可以提高制造业的智能化程度，还可以大大提高企业的生产力，推动经济发展。其次，目前人工智能在制造方面的应用还处于较低水平，对于经济发展的需求，例如引入智能设备、智能程序等，能够取代部分人的体力、脑力活动，但人与智能的合作还需要进一步的提升。目前的人工智能无法达到人类思维的高度，科学家们预计，至少要到2050年才可以达成强人工智能。

2机械工程中人工智能技术的应用现状

人工智能技术用于机械设计制造环节中能增加生产的精准度，提高企业的生产效率与产品品质，用在工业制造或高污染的地下作业项目内时，有助于减少或规避风险因素，降低安全事故的发生率。受成本因素的制约，当前现代人工智能技术多被用在区域经济实力较高的一线城市与大型生产类行业内，中小型机械制造企业内的使用率整体偏低，这也预示着未来人工智能技术将会有更为广阔的应用空间。另外，人工智能技术应用时对工作人员提出了较高的要求，利用人工智能技术虽然能节约时间及人力成本，但纵观当前其在国内应用情况，和欧盟等发达国家相比较，我国人工智能技术表现出明显的滞后性，故而实际使用时会暴露一些不足，此时需要有专业技术人员进行维护及其他管理操作等，以致人工智能技术不能实现自动化应用，在机械工程内不能充分发挥自身优势。

3现代人工智能技术在机械工程中的应用

3.1机械工程管理应用

为了满足我国当前社会的生产建设和其他工作的实际需求，传统的机械工程设备管理模式已经逐渐向机械工程自动化和智能化管理模式转变和发展，相关技术领域的智能化机械设备、生产工具以及管理系统已经开始全面的生产和制造。现如今，先进的人工智能科学技术在传统的机械制造领域和相关的设备管理工作中得到了广泛的实际应用。

例如，在我国的机械制造生产企业内部，相关的生产作业流程会使用智能化的管理方式对数控机床和自动化流水生产线进行科学地管理和控制，从而实现有序的生产作业和设备的正常运行。同时，使用智能化的设备管理和控制方式，可以提高机械设备的生产效率，还可以显著地降低生产企业的工作管理成本，同时提升企业的整体经济效益和社会效益，提高企业在市场范围内的核心竞争力。通过积极地引入先进的智能化管理技术，从事机械制造生产领域的相关工作人员可以通过使用终端设备实现对数控机床和自动化生产线等生产工具的远程管理和操纵，极大地提升了企业内部生产作业环节的工作质量和水平。

3.2故障诊断的应用

在机械制造的过程中，出现各种各样的机电设备等等方面的故障是普遍存在的，这也是造成机械制造业不能实现连续生产的一个重要因素，如果这些故障单纯的依赖人工去进行诊断、排查和处理，不仅效率低、成本高，同时还带有一定的危险性，而人工智能化技术的应用，不仅可以使故障诊断的过程变得更加快捷和方便，而且精确度高、可靠性强，还能够保证工作人员的安全。同时智能化技术的应用，能够使故障诊断变得更加具有直观性，通过线上监测，取得各项运行数据，再对这些数据信息进行分析和研究，就能够找到设备运行的最佳状态，更有利于故障的预防、排查和处理，让机械制造工作变得更加有条不紊。我们所常见的故障诊断系统主要有故障树模型诊断、规则推理、案例推理等，具体诊断流程如下：（1）进行相关信息的输入，这样在进行机械制造时就能够将机电设备进入实时监测的状态，一旦发现问题，就能及时处理；（2）工作人员需要对相关的信息数据进行科学的分析，结合相关的故障案例进行判断，做出故障诊断结果；（3）将系统的故障诊断结果进行最终的分析，找到根本的解决办法。由此可见，在人工智能技术的支撑下，工作人员对于故障的诊断和处理会更加快速，能够有效地节约时间成本，提高生产效率。

3.3机械工程自动化生产应用

对于国内大部分的机械制造类型企业来讲，企业生产的机械工程设备质量非常重要。企业的管理人员若想提升在市场范围内的企业核心竞争力，就需要针对机械工程设备的生产质量进行严格的把控，针对这种情况，积极地引入先进的人工智能技术和智能化设备来辅助开展机械工程设备的生产制造工作可以显著地推动我国机械制造行业的发展。

在我国当前发展阶段，市面范围内的智能化机械产品种类繁多，这些智能化产品也在社会各领域得到了广泛的实际应用，但是依据国内现有的智能化设备发展情况，我国机械制造产业中的智能化设备的实际应用和研发工作尚处于初级阶段。因此，我国的机械制造企业需要针对智能化设备的研发和应用进行不断的调整和优化，提升国内智能化机械工程的发展水平。

结语

如果想要促进国内机械制造业行业在未来的发展过程中实现良好发展，相关企业管理部门和工作人员必须结合行业发展现状，针对现有的生产作业模式进行不断的调整和优化。传统的生产模式已经逐渐被时代所淘汰，因此，现有的机器制造企业需要应用先进的智能化生产模式和管理方式，提高企业生产作业环节的效率和水平，同时保障产品的生产质量，促进我国的机械制造业良好发展。

参考文献

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