电力设备状态检修与运维一体化技术分析

电力设备状态检修与运维一体化技术分析

李正阳

内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司  内蒙古自治区包头市 014030

摘要：电力设备与电网稳定运行密不可分，因此对电力设备的运行状态进行精准监测，保障及时做好检修及运维处理，才能够构建安全高效的电网结构。因此，介绍了电力电气设备状态检修技术的概念，分析了电力电气设备状态检修技术的应用情况，对促进电力电气设备状态检修技术快速发展有一些参考价值。

关键词：电力设备；状态检修；运维一体化

中图分类号：TM507    文献标识码：A

引言

建设坚强电网，积累优良资产并提供优质服务是当代电网建设中的重要内容。为实现上述目标，则需要保障当前电力系统中的电力设备均处于安全稳定运行状态。状态检修与运维则是根据电力设备当前的运行评估及风险预测等众多方式解决电力设备可能存在的问题。相较于定期检修而言，状态检修具有实时性，减少检修停电时长，并能够降低运维成本。良好的运维一体化技术能够保障电力设备高效运行。

1 电力设备状态检修

1.1 红外诊断技术

红外诊断技术主要是采集设备运行时散发出的红外辐射，并将辐射信号转变为电信号，从而获得设备热像图，了解特定部位的温度。电力电气设备在实际运行过程中，容易受到电场、温度、振动等因素的影响，加上恶劣的工作环境，可能导致设备接触电阻变大、介质损耗升高等情况，从而发生接触不良、绝缘老化等故障，容易引起设备过热。自然界中的一切物质会不断向外界发出红外辐射，且辐射强度与其温度有关，温度越高，辐射的红外线也越多，因此红外测温仪可以根据设备散发的红外辐射强度，获得相应的热像图；通过分析设备热像图，可以评估设备的运行状况，对于异常发热的设备，可以初步判断故障类型并进一步分析故障原因。红外诊断技术具有无接触、不停机、不采样、不解体的优势，在电力电气设备故障诊断中具有广泛应用，是设备状态检测技术中的常用方法。

1.2 物联网技术

物联网技术在电力电气设备状态检修中的应用主要分为两个层面：一是采用物联网技术对传统检修流程进行优化，建立电力电气设备状态检修的模型结构，引入先进的科学技术，实现数字化的设备检修，从而提高工作效率。例如物联网技术中的标签技术、识别技术、射频技术、读写技术、监控技术、定位系统以及传感技术，都可以应用于电力电气设备状态检修。例如通过传感器、摄像头获取电力电气设备的数据信息，然后通过蓝牙、射频、二维码技术实现信息传输，输入信息处理设备。例如电子围栏技术、电子图像技术、射线无损检测技术等都可以应用于电力电气设备状态检修，丰富了检修手段，拓展了状态检修范围。在变电一次设备中，可以安装温度传感器、压力传感器、振动传感器、声音传感器等设备，实现实时、数字化状态检修。例如在自动保护装置中，已经应用了测控系统、控制系统、仪表系统、直流系统和绝缘监测系统等，可以提高设备运行的稳定性。二是物联网技术需要进一步开发电力电气设备模型，收集设备过往历史，并且引入定期评价与动态评价的方式。

1.3 设备运行状态评价

设备运行状态评价可从两方面入手。（1）以本文提出的三级管控体系为基础，明确各个专业室的职责与工作要求。若发电厂设备运行状态存在异常，施工班组要对异常情况进行描述，并确保异常运行状态描述准确，检修策略制定正确，试验数据录入认真。技术室要做到严格审核，对异常状况较为严重的设备要进行分析，并试验其所制定的检修策略是否合理。（2）状态班对设备运行状态的评价。状态班作为三级管控系统中的最上级，应当建立以天为单位的记录机制，以周为单位的统计机制，以月为单位的分析机制，以季度为单位的总结机制。并对发电厂设备的运行数据进行全面收集分析，最终形成工作报告，并根据项目实际运行情况制定科学合理的检修计划，合理安排检修力量。

1.4 状态监测

一般情况下，电力设备状态检修技术的常见技术为矢量故障检测，通过对电力设备的运行状态进行矢量检测，在确保良好适应性的同时，也能够保障在实际工作中形成相对良好的应用效果。在现代化信息技术的支撑下，状态检修技术同样可以应用到信息融合及传感技术的故障诊断中，从而精准研判电力设备的故障现象。其中应用到的多传感技术最为关键的就是能够多角度观测支行的电力设备，包括多个侧面及视图等，从而能够基于时间、空间、频域等众多内容着手实施完善物体测量。基于多层次及多领域的故障特征量收集，能够保障形成全面故障信息，并在信息融合技术的应用中，将多传感技术中收集而来的众多数据内容等按照既定顺序进行排列。整合完毕后，利用信息技术自动分析差异性的数据，对照以往电力设备正常运行下监测到的众多数据，精准获取其中的异常数据内容，对应数据分析电力设备的故障环节及故障点位。其次则是应用到模糊理论原则下的最大隶属标准进行验证，能够快速定位电力设备的故障原因，同时也能够对此类故障进行判断。保障在充分结合模糊理论原则的状态信号之后，对电力设备的故障变化性及模糊性进行分析。最后则是在现代社会环境中常见的先进技术方式，以人工智能技术手段对电力设备的故障进行状态检测，应用神经网络结构及专家系统等相应办法，能够提升故障检测速度的同时，保障形成更加精准的检测结果。

2 运维一体化

开展一体化运维工作，则能够培养具有专业知识的运维人员，从而开展相应的运维工作，保障能够形成更加良好的技术表现。深入展开电力设备的运维工作，从而及时发现其中的故障问题，形成实时动态化的管理工作，便于在问题出现时即刻解决，从而提升电力设备运行可靠度与安全性。在以往的运维工作实施过程中，关于电力设备的各项档案内容、运行记录及工况信息等均需要经过设备运行单位实施监管，而设备检修单位则负责检修记录及试验档案等，电力设备的运行状态检修工作是关乎到设备安全及完整度的关键所在，其中涉及到的检修数据及资料等众多内容。但是在以往的资料管理中由于涉及到的主体本身存在着一定的差异性，不同的管理体系使资料之间难以形成相互共享的效果。开展电力设备的检修工作时，则需要电力设备的运行单位配合检修单位的工作，才能够形成更加良好的高效协调工作效果。实施运维一体化的工作，则能够保障设备运行及维护等工作均归属于同一单位执行，从而保障运行工作的效率与效益等均呈现出相对较为良好的效果。

3 结束语

为保障当前社会中的用电均处于高质量状态，需要供电安全稳定，电力系统的运行相对良好。结合现代化的工作需求，需要完成电力设备的运行检修，以一体化的运维工作作为基础，能够有效提升电力设备的运行效率。通过对众多设备结构进行监测，以常态化的动态监管工作形成更加及时的故障处理工作状态，才能够促使电力系统及行业长效发展。

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