大数据时代下的新型电网规划研究

大数据时代下的新型电网规划研究

方昊奎

广东电网有限责任公司东莞东南区供电局    广东省东莞市  523000 

摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国经济发展促进人民生活水平的提高，人们的电力需求越来越高，所以对大数据时代下的新型电网规划的研究很重要。本文首先对大数据时代下的电网规划目前存在的问题进行进一步分析，并从新型电网规划体系的结构构建、数据获取方法以及在非结构化数据的应用等方面出发，提出了一些提高新型电网规划建设水平的措施，能够充分发挥大数据的作用，进一步推动新型电网规划体系的发展。

关键词：大数据；新型电网；规划

引言

当下，我国已经全面推进智能化电网的建设工作，并在电力企业中应用了大量先进的信息技术，加速了相关数据资源规模的增长程度。但电力行业快速发展的同时，也存在一些缺陷，这一点在数据处理方面与固化数据中都有体现。此外，在智能化电网发展中，数据的类型、粒度、精细化程度等都出现了变化，导致我国电力信息数据呈现出爆炸式的成长。而正是因为上述原因，我国电网建设工作改革发展成为工作的中心。在电网系统不断完善与优化的过程中，电网规划要伴随大数据时代的发展，结合科学的发展技术、理念，建立信息化的电力规划路线。本研究中以供电公司为例，分析其新型电网规划研究，并提出建设的意见。

1电网大数据的现实意义

电网大数据本身就涵盖了众多的内容，例如检测数据、公司营销数据、大量的管理数据等，从电网业务的领域，我们就可以把这些数据分为结构化数据和非结构化数据。首先，大数据重点不在于大，而在于本身的全面性，大数据靠的是全方位挖掘数据来实现的，其中涉及对庞大的数据做出相关的分析。同时也就意味着，如果不能采用适当的方式和方法，我们也无法分析出来数据的走向和结果。同时，在大数据进行合成数据的时候，也是存在错误数据掺杂的情况，因此，在审查数据的真假上需要采用一定的方法。如何在繁杂的数据中找到具有利用价值的，实现宏观和微观的结合，严格精确的了解数据的意义上，才是大数据的价值所在。此外，大数据的潜在价值的预测也是大数据分析的重要内容。我们可以用过寻找数据之间的相关特征以及个别差异，然后总结出一类事物或者是具体的现象，然后从这些数据显示的结果，把握此类数据可能会形成的某种趋势，让我们对可能发生的事件有一个更好地了解和预测，从而进行预防。当我们对事物有了清晰的预测的时候，数据对于电网的核心价值也就得以实现了。

2大数据时代下电网建设中存在的问题缺陷

2.1缺乏高效的数据处理能力

在社会经济大力发展下，群众的生活水平得到提升，其用电需求也大幅度增加。体现在电力企业方面，就会加大电网的数据量，使数据的处理、设备的维护工作量剧增，并对当下电力企业在数据收集、处理方面有着更高水平的需求。除了工作量增加外，企业的处理效率低也是影响其经营效果的重要因素。由此，在新型电网的规划研究中，要重视电网系统的数据处理能力，才能将经营效果最大化。

2.2数据种类的全面缺乏

从电力企业数据的收集情况来看，大部分企业的数据都是来自电力行业内部的数据系统，但是这种收集方式过于狭隘，使得我们无法获得更为全面的数据。加之，如果电网数据系统不进行更新，或者是使用的年代过于久远，所造成的老化问题也会影响到数据的全面收集。当数据收集不全面，种类过少时，就会大大降低数据本身的价值和作用，并且也不符合智能化数据的特点。

2.3评价体系的缺乏

大多数供电公司关于电网规划基础建设工作的决策和评估，是非常狭窄的，这是一种主要以市场为导向，不以电网对城市和发展以及国家的建设作为重点的，而只把市场作为重点的一种评价方式。并且在评价过程中，大多数工人不从现实情况出发，只依靠原来的经验做出主观的判断和执行。这些评价体系中存在的问题，与我国现存发展策略存在偏差，无疑是一种落后的评价体系，长此以往，必然会影响企业的可持续发展。

3促进我国电网体系进一步发展的策略

3.1构建新型电网体系

在电力企业经营中，关注的重点内容是电网数据的收集与整理。在地区信息收集方面，可以针对不同地区的地理信息，选择人工、无人机、雷达等多样化的方式进行收集，减少因为单纯人工测量方式所导致的误差，进一步增强信息的准确性。在企业收集方法改变外，还可以在各个部门之间实现信息的交流与共享，提高企业各个部门间的联系性、解决因内部系统查阅不便产生的数据偏差。而企业外部系统数据管理中，主要收集的是群众社会生活所产生的数据和企业发展的规划等等，这些数据在总体上并不重要，但不论是对于电网体系规划还是企业经营都有着积极意义。由此，企业构建新型电网规划数据库，不仅可以实现及时储存、整理，提高信息数据的时效性，还可以及时地发现数据中缺陷，针对这些缺陷问题，调整经营方向策略。体现出电力企业在经营发展中的大数据理念，并引导其以市场经营为导向，积极响应国家所制定的发展策略。而整合内部、外部数据后分析获得的结果，还可以应用在企业新型电网规划设计与风险管理中，保障企业决策活动的有效性。

3.2非结构化数据应用

有一些非结构化数据，例如社会相关数据、用户的意见反馈等等，往往是传统电网规划中最容易忽视的点，也缺少对于非结构化的数据的应对方式。而新型电网规划中，将会把外部数据的处理作为重要内容，实现数据的全面处理，从而促进规划体系的创新。非结构化数据在形态上难以实现数据库所需要的二位逻辑形式，并且由于本身的多样性，例如有些是图片视频、有些是文本文档等等，这就使得非结构化数据储存的难度过大，给电网数据处理工程带来困难，同时也会造成一定的数据流失。但是在大数据的背景下，在这一类数据中有价值的信息会被有效地提取出来，并且储存核心的信息，通过一定程度的筛选，保留了关键信息。例如图像视频也可以进行转化运用在电网规划中，电子地图、河流等等，都可以采用这些技术进行实时的监控和预测。当数据发生明显变化的时候，就可以根据这些变化进行预测。社会以经济数据为例，除了有统计人口的功能之外，我们也可以用于各大生产要素以及各行业区域发展的重要来源之一。

3.3获取新时代电网数据

在社会经济发展的影响下，我国群众生活质量不断提升，伴随着在电力资源需求方面不断增加，由此，对电力企业提出了发展规模的要求。我国电力企业在未来发展中只有采用先进的科学技术，如遥感测量、定位等，才能保障数据的真实性。针对企业发展重视程度较低的外部数据处理，则是通过数据库的方式对数据系统进行拆分，并删减数据库中多余的内容，提高信息内容的准确性。

结语

随着电力数据的激增，数据收集、存储以及整理等工作的任务量也越来越大，而处理这些海量数据也给电网规划体系建设带来了新的挑战。需要对新型电网规划体系存在的问题进行分析，并全面探讨新型电网规划体系的构架、数据获取方式以及非结构化数据在电网规划体系中的应用，从而不断完善电网规划体系，促进电力行业的持续发展。

参考文献

[1]贾宇波，李宁.浅谈大数据时代下电网企业网络安全防护措施[J].数码设计，2022，10（2）：1.

[2]李丽萍.探索大数据时代下电网调控管理的应对方法[J].科学与信息化，2022（29）：22-23.

[3]周炳华，王洋，李峰，等.城市能源互联网视角下的主动配电网规划设计与策略研究[J].综合智慧能源，2022，43（1）：59-65.

[4]梁卫宁，周钰书，唐文彬，等.大数据背景下电网营销方向审计研究[J].数字技术与应用，2022，38（8）：8.

[5]陈海燕.大数据背景下供电企业审计信息化策略研究[J].大众投资指南，2022（5）：2.