电气工程自动化中人工智能技术的应用研究

电气工程自动化中人工智能技术的应用研究

苏凤华

山东景港建设集团有限公司 山东泰安271000

摘要：人工智能是当前计算机科学技术中一种典型的先进技术，通过分析智能的本质来模拟人类的思维和意识。目前，人工智能的研究领域已经从计算机科学扩展到心理学、生物学等学科。在人工智能的作用下，一些困难复杂的任务可以由人工智能来处理，取代体力劳动。这不仅有效地减轻了工人的压力，而且大大提高了工作效率。人工智能在电气自动化中的应用可以弥补传统电气自动化的缺点，促使相关操作人员在既定程序的辅助下，及时发送运行指令，确保电气按照程序要求正常运转。基于此，本文后续就电气工程自动化中人工智能技术的应用展开相关探究。

关键词：电气工程；电气自动化；人工智能技术；技术应用

中图分类号：TM76文献标识码：A

引言

人工智能技术作为一种具有显著集成特征的技术策略和方法，其发展过程涉及广泛的内容和学科。过去，电气设备的控制和运行受到技术因素的限制和制约，导致对人力资源的依赖性很强，相关设备运行控制的效率相对较低。基于人工智能技术，通过智能化和数据分析的方法，可以实现电气设备的自动化和高效控制，有效降低设备运行和控制过程中的资源消耗，提高设备运行效率和精度。随着时代的不断发展和基础科学的不断进步，人工智能技术的应用逐渐成熟，计算机技术的引进给人工智能技术的发展提供了重要的技术支持与保障，显著降低了电气工程项目开展过程中的成本投入，实现了电气工程领域的持续性发展。

1人工智能技术

人工智能技术是一项涵盖广泛、融合多个学科的新兴技术，涵盖了工程、语言学和心理学等广泛领域。人工智能的许多设计必须与多个领域的内容相结合。只有这样，才能更好地应用于人类的工作和生活中。目前，人工智能技术开发的各种产品在使用过程中给我们的工作和生活带来了极大的便利。人工智能技术在一定程度上模拟了人类的活动和思维模式，然后利用电子和信息技术来完成。人工智能是计算机科学的重要组成部分，由此产生的智能机器人，已经可以模仿人类的大部分动作，未来的发展空间也非常广阔。因此，随着人工智能技术的进一步发展，其理论与技术将会越来越完善和成熟，从而更好地为人类提供服务。

2 电气工程自动化中人工智能技术的应用价值

2.1 提高生产安全性

由于操作不规范导致的生产事故在工业生产中非常常见，将智能技术应用于自动化控制系统可以提高企业生产的安全性。目前，以流水线为代表的自动化生产可以节省大量劳动力成本，但对质量监督要求很高。如果自动化控制系统出现故障，很容易导致产品质量问题。智能技术的应用在一定程度上实现了以往流水线生产中没有实现的目标。打破了传统手工生产产量低、效率低、事故特别多的局限。在智能应用中，当自动控制系统发生故障时，可以提供早期警告并尽快识别故障原因，减少不合格产品生产数量，帮助维修人员快速实现故障维修。相比于以往自动化控制技术，智能化的应用还具有数据记录功能与学习能力，对于频繁发生故障的元器件进行记录，确保自动化过程控制的安全性。

2.2 保障产品质量

将人工智能应用于电气自动化控制可以起到确保产品质量的作用。过去，电气自动化经常使用统一的控制方法来控制电气操作，目标相对单一。如果控制目标从单一变为多个，且存在一定差异，则电气控制的有效性将显著恶化。电气生产过程中生产的产品质量参差不齐，无法保证。在现有电气控制的基础上，应用人工智能技术辅助电气控制，使得控制目标无论单一还是多个，都能达到相同的控制效果，保障了产品的质量。

2.3 确保系统稳定性

传统的电气自动化技术受到环境、处理器和算法等因素的制约，处理和分析结果需要改进。人工智能技术在电气自动化领域的应用在数据分析和计算处理预测方面都具有更大的优势。将人工智能技术应用于电气自动化控制的建模过程，可以建立更合理、更全面的系统控制模型，也可以优化电气自动化控制模型。通过利用人工智能深度学习算法进行系统分析，可以跟踪和自学习电气工程系统，实现控制参数的自适应调整和改进。将人工智能技术与GPU芯片等先进芯片相结合，可以提高电气自动化控制环节的准确性与实效性。从而极大提系统升计算处理速度，提升计算准确率，优化系统的整体性能。

3 电气工程自动化中人工智能技术的应用

3.1 信息处理

在电气自动化中，信息传输作为一项非常重要的任务，主要通过电子信息传输系统来实现。如果信息量过大，电子信息传输系统在操作过程中容易出错，从而导致传输过程中出现问题。因此，为了妥善解决各种问题，确保信息传输的准确性和完整性，要将人工智能应用于信息处理。通过人工智能的合理应用，可以对信息传输系统进行全面监控，及时发现系统运行中的问题，并采取有效措施加以解决，从而确保信息传输的准确性。此外，电气系统的运行产生了大量信息，随着生产效率的提高，这些信息的数量将呈现上升趋势，这对信息传输和处理工作提出了巨大挑战。所以，为了更为高效地处理信息内容，需要加大对人工智能的应用，确保系统能够安全稳定运行，从而提高产品的生产质量。

3.2 操作控制

在传统电气自动化系统的控制过程中，操作过程相对繁琐，需要大量的人力资源进行培训和投资。任何环节如果出现突发情况，不仅影响系统的正常运行，还会严重损害企业的经济效益。可以通过人工智能算法、云计算技术和互联网，利用人工智能技术优化操作流程，简化操作步骤，实现远程控制。定制操作客户端可以将各种重要数据实时上传到云端，分布式控制远程操作可以用于数据收集和过滤分析，方便未来的搜索和应用。如果应用大数据等人工智能技术，可以实现大规模的数据收集、分布式存储、分析和独立决策。因此，只需要经过培训的专业人员就可以通过监控室的平台实时远程监控生产过程，获取设备运行的看板数据，就可以便捷地完成操作流程，极大地方便了生产过程。

3.3 故障诊断

人工智能技术在电气故障诊断中的应用可以快速准确地识别故障原因。在将人工智能技术应用于电气故障诊断之前，当电机控制工作中出现故障时，很难通过传统的诊断方法来识别故障原因。传统的故障诊断需要收集大量的信息，然后根据这些信息做出故障判断。由于信息量大，经常会出现诊断错误。通过使用人工智能技术，可以对整个电气自动化过程进行监控，并在电气控制出现问题的瞬间检测到异常，对电气控制异常进行专业处理。人工智能技术可以在神经网络的支持下进行系统的故障排除，快速识别故障的位置和原因。通过将人工智能技术应用于电气自动化，电气控制人员可以轻松地使用人工智能技术来识别故障原因，并利用人工智能制定故障修复策略。在过去电气控制故障之后，需要进行数据采集与预处理、特征提取、状态监测、故障诊断、制定维修策略等烦琐步骤才能找出故障并使电气控制恢复正常，但在将人工智能应用于电气自动化后，工作效率显著提升，工作人员的工作任务在一定程度上也有所减轻。

结束语

综上所述，随着人工智能的不断发展和成熟，在电气工程自动化建设中显示出重要的价值和不可替代性。深化人工智能在电气工程自动化中的应用，不仅可以提高电气设备的自动化控制效果，提高电气工程自动化水平，还可以减少维修工作中人力资源的消耗，减少成本开销，推动电气工程在人工智能时代的稳步发展。

参考文献：

[1] 孙静.人工智能在电气工程自动化中的应用探讨[J].计算机产品与流通,2019(12):82.

[2] 周玉霞.电气工程自动化中人工智能的运用[J].河北农机,2019(12):34.DOI:10.15989/j.cnki.hbnjzzs.2019.12.022.