ICU患者多重耐药菌感染的危险因素分析

ICU患者多重耐药菌感染的危险因素分析

邹彤，凌智群[1]

（江汉大学医学部 药学系， 武汉 430055）

摘要：多重耐药菌（MDRO）的出现和迅速传播是一个重大的公共卫生问题，而MDRO感染是医院最常见的感染之一，尤其是在重症监护室。本文采用回顾性病例分析法，选取2022年1月1日-2022年12月31日武汉市某医院某院区入住ICU（住院时间≥48h）的患者为研究对象，通过医院电子病历系统收集患者的基础信息、基础疾病、各项检查结果、药物使用情况、住院时间等，初步采用单因素分析筛选出MDRO感染的危险因素，然后采用Logistic回归分析构建模型，筛选出MDRO感染最终的危险因素。结果提示为了有效地控制和预防MDRO感染，医务人员应合理用药，对于高危人群主动筛查，并加强对ICU患者多重耐药

菌的监测，建立完善的监测系统，并积极收集相关数据，以便更好地了解MDRO感染的流行趋势，从而制定有效的防控措施。

关键词：多重耐药菌；医院感染；危险因素；Logistic回归

重症监护病房(intensive care unit，ICU)的患者通常表现出病情危重、自身免疫力低下、需要多种侵入性诊疗操作和频繁使用抗生素等特点[1]，因此，院内感染及耐药菌感染的发生率明显高于其他住院病区，成为多重耐药菌（MDRO）感染的重灾区[2,3]。本文基于武汉市某医院某院区ICU患者多重耐药菌感染的现状，探寻并分析出对多重耐药菌感染有影响的危险因素，进一步探究多重耐药菌感染的防治方法。

1. 材料与方法

1.1研究对象

选取2022年1月1日至2022年12月31日武汉市某医院某院区ICU住院伴感染的患者（171例）为研究对象。调查并收集整理非多重耐药菌感染组（99例）和多重耐药菌组（72例）患者相应资料，主要收集患者性别、年龄、ICU住院时间、住院时间、抗菌药物使用情况、检验结果等、侵入性操作及置管情况、病原菌信息、标本培养等信息。其中纳入标准为（1）ICU住院患者，且ICU住院时间≥48h，（2）ICU住院期间其病原学诊断是细菌感染；排除标准为（1）ICU住院时间＜48h，（2）在入ICU前或刚进ICU时就已经获得了细菌感染，考虑院外获得或者院内其他科室获得，（3）资料大部分缺失者。

1.2 研究方法

于本院医院感染监测系统中获得ICU住院患者中检出菌以及多重耐药菌感染患者的相关资料，合理分成非MDRO感染组和MDRO感染组。通过使用本院的电子病历系统进行回顾性研究，收集并调查了两组患者的基础资料及临床资料；是否进行了侵入性操作；进入ICU后抗菌药物的使用情况。

1.3 统计学方法

采用SPSS 27.0软件对数据进行处理和分析。在单因素分析中，计数资料用平均值±标准差表示，正态分布的数据采用独立样本t检验进行分析，非正态分布的数据则采用秩和检验；计量资料以频率为单位进行记录，组间比较采用卡方检验。在多因素分析中，采用二元Logistic回归分析法；当p＜0.05时，表示两组之间存在统计学上显著差异。

使用似然比卡方检验对模型总有效性进行检验；使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验方法，判断回归直线对观测值的拟合程度，判断此回归模型的拟合性能是否良好（p＞0.05）；使用一步近似法估计模型的模拟数值，将其回代入Logistic的模型，使用不同的临界概率值作为判别界值，对比模型判别分类情况与实际转归的数值情况，得出敏感度和特异度的具体数值；得出受试者工作特征（ROC）曲线，ROC曲线越靠近左上角，试验的准确性就越高；采用多个ROC曲线下面积的比较，判断哪个模型的预测效果更好，ROC曲线下面积大于0.7说明这种预测方法比较好。

2. 结果

2.1 ICU患者多重耐药菌感染基本情况

2.1.1MDRO患者总体描述

以下是2022年1月1日至2022年12月31日，武汉市某医院的一个院区ICU住院伴感染的患者资料：共计171例患者，其中非MDRO感染组99例患者，MDRO感染组72例患者。

2.1.2MDRO构成分布

2022年1月至2022年12月，ICU中的72例MDRO感染患者共检出多重耐药菌134株，调查结果显示革兰氏阴性菌的占比更高，占80.6%（108株），主要是鲍曼不动杆菌65株（48.51%）、肺炎克雷伯菌24株（17.91%）和铜绿假单胞菌16株（11.94%）。而革兰氏阳性菌占19.4%（26株），主要是金黄色葡萄球菌和表皮葡萄球菌，各占8.96%（12株）。

2.1.3标本来源分布

2022年1月至2022年12月，从ICU多重耐药菌感染患者得到的临床标本共计分离出134株多重耐药菌株，其中痰培养是主要来源，共计有95株，占70.90%。其余依次为血培养23株，占17.16%；尿培养4株，占2.99%；腹水培养4株，占2.99%；脑脊液培养3株，占2.24%；分泌物培养3株，占2.24%；胸水培养1株，占0.75%；导管尖端培养1株，占0.75%。

2.2危险因素及预测模型

2.2.1MDRO患者单因素分析

对收集到的ICU患者的基本资料和临床资料进行单因素分析，计数资料根据其是否正态分布组间分别采用独立样本t检验和秩和检验；计量资料组间比较采用卡方检验。结果显示LYM(p=0.039)、中性粒细胞绝对值(p=0.002)、APACHEⅡ评分（p=0.017）、抗菌药物使用天数(p=0.005)、住院时间(p=0.013)、肠道疾病(p=0.049)、脓毒血症(p=0.016) 、联合使用抗菌药物(p=0.045)均在统计学意义上存在显著差异。详情见下表。

表ICU患者感染多重耐药菌单因素分析

备注：*表示p＜0.05

2.2.2Logistic回归模型

将单因素分析中得到的具有统计学差异的八个变量，进行二元Logistic回归分析。结果显示肠道疾病（OR=0.314，P=0.043）、APACHEⅡ评分（OR=5.437，P=0.026）、联合使用抗菌药物（OR=3.013，P=0.023）为多重耐药菌感染的独立危险因素。

3. 结论与讨论

3.1 结论

本研究选取了2022年1月1日至2022年12月31日期间在重症监护病房中发生感染的171名患者的病例信息，并将其分为非MDRO感染组（99例）和MDRO感染组（72例）进行对照研究。在研究中，共获得134株MDRO检测结果。调查结果显示革兰氏阴性菌的占比更高，占80.6%（108株），主要是鲍曼不动杆菌65株（48.51%）、肺炎克雷伯菌24株（17.91%）和铜绿假单胞菌16株（11.94%）。而革兰氏阳性菌占19.4%（26株），主要是金黄色葡萄球菌和表皮葡萄球菌，各占8.96%（12株）。与Siwakoti等[29]的研究结果相似，革兰氏阴性菌感染的发生率大于革兰氏阳性菌感染，主要是不动杆菌属，其次是肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌。

在本次多重耐药菌危险因素的分析，通过回顾性病例分析法收集数据，运用卡方检验、秩和检验以及独立样本t检验对数据进行处理，分析得到多重耐药菌感染的高危因素有住院时间(p=0.013)、APACHEⅡ评分（p=0.017）、LYM(p=0.039)、中性粒细胞绝对值(p=0.002)、抗菌药物使用天数(p=0.005)、联合使用抗菌药物(p=0.045)、肠道疾病(p=0.049)、脓毒血症(p=0.016)，再对其进行二元Logistic回归分析，最终得出APACHEⅡ评分（OR=5.437，P=0.026）和联合使用抗菌药物（OR=3.013，P=0.023）是多重耐药菌感染的独立危险因素，与Vaithiyam等[4]的研究结果相符，此外患有肠道疾病（OR=0.314，P=0.043）也是危险因素之一。

综上所述，尽早寻找导致ICU患者感染MDRO的危险因素是避免ICU成为MDRO感染场所的有效方法，能更有效识别MDRO的高危人群，方便及时进行筛查和对感染患者进行个体化治疗，为我国MDRO防治工作提供参考依据。

参考文献

[1]熊兴林，潘俊辰，顾艮莹，等．ICU获得多重耐药菌感染现况及危险因素分析[J]．热带医学杂志，2019，19(10)：1254-1256+1270．

[2]TadeseBekana K., DeSantisStacia M., MgbereOsaro, et al. Clinical Outcomes Associated with Co-infection of Carbapenem-Resistant Enterobacterales and other Multidrug-Resistant Organisms[J]. Infection Prevention in Practice,2022,4(4)：111.

[3]熊兴林．综合ICU多重耐药菌感染特征及预后危险因素的调查分析[D]．南京医科大学，2020．

[4]Vaithiyam V, Ranjan P, Desai D, et al. Risk factors of multidrug-resistant bacterial infections among patients admitted in a tertiary care hospital of north India. J Infect DevCtries. 2021,15(4):544-551.

1

[1]通讯作者，教师，主要从事活性成分筛选及相关动物模型的研究。