大数据背景下信息通信网络安全研究

大数据背景下信息通信网络安全研究

杨绍东

中国电信股份有限公司广元分公司    四川省广元市   628017

摘要：

在大数据时代，信息通信网的安全性问题日益突出。大数据的快速发展给信息通信网络带来了新的挑战和威胁，如数据泄露、网络攻击等。本课题旨在对大数据环境下的信息通信网络的安全性进行研究，并给出相关的保护策略。以保障网络的安全。这对于实现大数据时代信息交流与共享的可持续发展具有重要意义。首先，本文对大数据与信息通信网络之间的关系进行了分析，并对大数据给网络安全带来的威胁进行了探讨。并总结了其影响因素。其次，研究了大数据环境下的网络安全防护措施，包括加密技术、访问控制、安全监控等。未来的研究可以进一步完善防护措施，并深入研究网络安全问题，以应对不断变化的安全威胁。

关键词:大数据；信息通信网络安全；研究

一、引言

随着信息技术和网络技术的发展，数据处理技术逐渐发展，数据量不断增加，数据处理速度不断提高，数据分析和挖掘能力得到进一步加强。然而，在大数据时代，大数据的出现使得传统的信息通信网络安全受到了威胁。一方面，大数据的快速发展导致网络攻击和数据泄露事件越来越多。另一方面，随着云计算、物联网、移动互联网等新兴技术的兴起，网络攻击手段更加多样化、智能化和隐蔽化，使得传统的信息通信网络安全防护技术难以应对。在大数据背景下，网络安全问题呈现出新的特征：一是攻击方式多样化；二是攻击范围不断扩大；三是网络攻击具有很强的隐蔽性。大数据背景下信息通信网络安全的研究，首先要明确大数据与信息通信网络之间的关系，了解大数据背景下信息通信网络面临的主要威胁，研究大数据环境下信息通信网络安全防护策略，以期为构建安全的信息通信网络提供参考。

二、大数据与信息通信网络

大数据是一种海量的、复杂的数据集合，可以从不同的角度进行研究，并在分析和处理中获得巨大的价值。它是指数据量很大、类型丰富、结构复杂、使用频繁、价值密度低且变化快的数据集合。大数据是一种新的数据类型，其规模和多样性超过了传统数据的范围，对信息通信网络产生了深远影响。

（一）大数据的基本概念

大数据是一种通过互联网和计算机技术收集、存储、管理和处理数据的方法。它的出现是为了提高数据处理能力，为业务部门提供更好的服务。大数据通常包括各种类型的数据，如文本数据、音频数据、图像数据等。随着网络技术的不断进步，大数据已经成为一种新型的生产要素，并被广泛地应用于各个领域。大数据最大的优势是它可以为企业提供更多有价值的信息，提高企业决策水平和管理水平。然而，大数据同时也产生了新的安全性问题。如泄露个人隐私、破坏企业机密等。因此，要想更好地利用大数据，必须做好网络安全防护工作。

（二）信息通信网络的发展现状

随着互联网技术的不断发展，信息通信网络技术也有了很大的进步。包括网络带宽、网络通信质量、网络服务能力等方面。同时信息通信网络的内容和规模也在不断扩大。然而，伴随着互联网技术的飞速发展，信息通信网络的安全性问题日益突出。信息通信网络中的漏洞、木马程序、恶意代码等是存在的主要问题。例如，通过黑客攻击、木马程序等方式进行窃取信息，可能会导致数据泄露或身份被盗。在信息通信网络日常运营中，因为种种原因，不可避免地存在着一些缺陷和漏洞，导致系统中存在安全隐患。如果这些安全隐患没有被及时发现并解决，就会给整个系统带来很大的安全风险。为了解决这些问题，有必要，对信息通讯网络的安全性进行了深入地研究与探讨。本项目拟从大数据环境下的信息通信网出发，研究面向大数据环境的信息通信网的安全保障问题。随着大数据时代的到来，网络信息数据量越来越大，而且数据类型也越来越多样化。在这个时候，如何保护这些数据就成为一个重要问题。因此，研究大数据环境下的信息通信网络安全问题对于实现大数据时代信息交流与共享、提高人们生活质量具有重要意义。其次，为了更好地解决大数据环境下的信息通信网络安全问题，有必要加强对相关技术、策略和方法的研究。因此，我们应对大数据背景下信通网络的安全技术和策略进行深入的研究。

（三）大数据与信息通信网络的关联性

随着计算机、信息通信、网络技术的不断进步，数据量不断增长，大数据已经成为当前互联网、物联网、云计算等领域的新热点。大数据的发展需要信息通信网的支撑，而信息通信网又需要大数据的支撑。同时，大数据也在持续地推动着信息通讯网络的发展。两者之间形成了一种良性互动。随着大数据时代的到来，信息通信网络面临着新的挑战和威胁。由于大数据具有不同于传统数据的特征，其安全性对于网络安全有着重要的意义。信息通信网络在发展过程中不仅需要确保数据安全和用户隐私安全，还需要加强对大数据环境下信息通信网络安全问题的研究。大数据与信息通信网络之间存在密切联系。首先，大数据是指在计算机上存储和处理大量数据的技术和方法。随着大数据技术在计算机上越来越广泛地应用，大数据技术对信息通信网络安全产生了重要影响。其次，大数据需要从多个来源收集数据。随着互联网、物联网和云计算等技术的不断进步，大数据技术得到了迅速发展，并逐步向社会生活的方方面面渗透，大数据在收集、存储、分析和应用等方面具有不同于传统数据的特征，大数据给信息通信网络的安全带来了新的挑战。因此，在大数据的背景下，我们要做好准备，以保证信息通信网络的安全，确保大数据可以安全有效地进行共享和交换。再者，信息通信网络中的安全漏洞问题也会给大数据带来风险，例如，由于云平台、云计算、移动互联网和物联网等应用的普及，数据共享和交换的安全性越来越重要。此外，黑客攻击、网络病毒等也是信息通信网络安全问题的主要威胁。总之，在大数据的背景下，信息通信网络的安全不仅需要加强对信息通信网络的维护和管理，还需要加强对大数据技术的研究和开发，从而更好地保障信息通信网络的安全。

三、信息通信网络安全威胁

（一） 数据泄露的威胁

大数据环境下，数据泄露的威胁主要是指因数据泄露而导致的损失。由于网络上的大量数据，有可能造成信息泄露。

一般来说，数据泄露可以分为内部泄露和外部泄露。内部泄露主要是指个人信息被公司和机构掌握，这些公司和机构会对个人的隐私进行严格保密，从而导致隐私泄露。外部泄露是指黑客攻击企业或个人，获得企业或个人的敏感数据，从而导致数据泄露。此外，非法分子会将非法收集的个人信息出售或非法使用，这也会导致数据泄露。除了数据泄露外，还有可能出现网络攻击、黑客攻击等情况。在大数据环境下，攻击者可以使用多种技术来窃取网络信息。此外，由于计算机病毒和恶意软件的不断增加，黑客可以使用各种方法进行攻击。这不仅会导致网络信息的泄露和破坏，还会导致用户的信息泄露、身份被盗用等问题。所以，在大数据的背景下，信息通信网络的安全性问题显得尤为重要。

（二） 网络攻击的威胁

在大数据的背景下，面临着日益严峻的网络攻击，包括黑客攻击、病毒攻击等。黑客攻击的威胁主要是通过非法获得数据或数据泄露，非法使用数据。例如，黑客可以入侵计算机系统，盗取用户信息、窃取用户隐私，甚至通过网络攻击进行军事活动。病毒攻击的威胁主要是由于计算机系统存在漏洞和恶意软件。这种攻击方式很常见，因为病毒本身具有很强的隐蔽性和破坏性。计算机系统漏洞指的是计算机系统中的软件或硬件存在明显缺陷或漏洞。导致软件或硬件无法正常运行。恶意软件是指恶意软件可以在未经授权的情况下自动下载和安装，这对计算机系统的正常工作造成了很大的干扰。这些网络攻击手段给大数据环境下的信息通信网络带来了很大的安全威胁。

（三）信息伪造的威胁

信息伪造主要是指利用计算机技术对数据进行伪造，使其与实际情况不符，从而破坏数据的真实性。目前，在大数据时代，网络攻击已成为一种常态，它涉及许多不同的网络平台。然而，不同平台之间的安全性并不相同，这为黑客提供了可乘之机。例如，黑客可以通过访问一个网络平台中的数据来获取目标系统中的信息。然后，他们可以使用这些信息来伪造目标系统的数据。另外，通过网络攻击，能够快速地拷贝大量的数据，而无须任何特殊设备或技术。

目前，网络攻击主要分为以下几种类型：1.数据篡改攻击：这是最常见的一种攻击方式。在这种情况下，黑客可以通过分析和分析数据来获得目标系统的信息。在此基础上，他们可以用特定的技术对信息进行篡改或删除。2.资源盗用：这是一种恶意行为。黑客可以利用各种设备和系统的漏洞来窃取目标系统中的信息资源。例如，黑客可以窃取目标系统中的设备数据、服务器数据等资源。3.网络劫持：这种情况是指黑客通过非法手段获取目标系统中的数据和信息来攻击目标系统。

四、大数据环境下的网络安全防护措施

（一） 数据保护策略

随着互联网的迅速发展，网络中的信息处理与传输日益复杂化，使得网络中的信息安全问题日益突出。同时，数据的不安全性使其难以被合法使用，这也是数据泄露的主要原因。此外，当用户试图访问敏感数据时，可能会面临各种安全风险。为了应对这些风险，我们需要采取有效的措施来保护用户和网络中的数据。在这种情况下，我们可以使用密码技术和访问控制技术来保护敏感数据。密码技术可以保障用户数据的安全性，防止数据泄露。访问控制技术可以实现用户访问网络资源的权限控制。它不仅能有效地管理用户在网络中的行为，而且还能防止恶意软件、木马程序等对网络资源造成损害。此外，这种安全策略可以防止黑客通过网络攻击获得敏感信息。

（二） 网络防火墙的应用

防火墙是保护数据和信息安全的一种安全技术，通过设置防火墙，可以在不直接暴露在外部网络中的情况下，控制外部网络访问。防火墙可以对外部网络进行访问控制，如针对外部攻击行为的控制。在大数据环境下，防火墙是保障信息通信网络安全的关键技术。基于入侵检测的防火墙是一种重要的网络安全技术，该技术可以根据入侵检测系统的分析结果来判断是否有入侵行为。通过分析数据包中包含的信息，可以发现异常情况，并采取相应措施。例如，在计算机病毒肆虐的情况下，可以使用基于入侵检测的防火墙来检测是否有病毒或恶意代码。与传统防火墙相比，基于入侵检测的防火墙具有更强的适应性和扩展性。除了基于入侵检测的防火墙外，还有许多其他类型的防火墙可用于保护信息通信网络安全。例如，虚拟专用网（VPN）是一种为网络用户提供安全服务的安全技术。如果一个虚拟的私有网络发生了安全问题，可以通过 VPN技术在虚拟专用网和内部局域网之间建立一道屏障。另外，当计算机和服务器在不同区域时，可以使用虚拟专用网技术来实现数据信息的安全传输。目前，虚拟专用网已经成为一个发展迅速且非常活跃的领域。

（三）加密技术的重要性

随着互联网技术的飞速发展，大数据、云计算和物联网等新兴技术层出不穷，但目前还没有形成有效的解决方案。同时，计算机网络的开放性和动态性也使网络攻击变得更加困难。因此，保护数据信息的完整性和安全性是非常必要的。对数据和信息进行加密，可以有效地保证数据和信息的安全性。数据加密技术指的是对数据信息进行处理，使其成为不能被理解和识别的密码形式。在某种程度上，这种方法可以确保数据的安全与完整。同时，它还可以避免数据信息被第三方窃取，这对于保护用户隐私具有重要意义。此外，加密技术还可以防止网络攻击，例如防止攻击者截获、篡改或删除重要的网络协议、数据等。它对保护网络信息安全起到了重要作用。

（四）大数据分析在网络安全防护中的作用

网络安全防护是一项复杂的工作，涉及计算机、网络和数据处理等多个领域。因此，需要在大数据分析的基础上建立全面的信息通信网络安全防护体系。基于大数据分析技术的安全防护是一种有效的防护手段，它可以帮助用户识别网络中的攻击和异常行为，这样，就可以对可能存在的安全隐患进行及时地检测和处理。此外，由于网络环境中的数据量非常大，需要在大数据分析技术中引入人工智能技术，增强其对不正常行为及攻击性行为的探测能力。在大数据分析技术的帮助下，不仅可以提高网络安全防护的准确性和有效性，而且可以提高网络安全防护的速度和效率。总之，大数据分析技术在网络安全防护中的应用，为网络安全防护提供了有效的技术支撑。

五、结论

综上所述，随着大数据时代的到来，大数据给信息通信网络带来了新的威胁和挑战，本文首先对大数据与信息通信网络之间的关系进行了分析，并对大数据给网络安全带来的威胁进行了探讨。然后，研究了大数据环境下的信息通信网络安全防护措施，包括加密技术、访问控制、安全监控等。目前，由于缺乏大数据环境下信息通信网络安全问题的理论分析，本文只对大数据环境下的信息通信网络安全进行了研究。今后还需要加强理论分析和实验研究。

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