智能视频监控系统在数字油田中的应用

智能视频监控系统在数字油田中的应用

王润泽

大庆油田信息技术公司数字油田运维中部项目经理部  163000

摘要：随着数字油田的不断发展，人们对智能化视频监控系统提出了更高的要求。基于此，本文针对智能视频监控系统在数字油田展开了有关的研究，并就其应用在使用中所涉及的有关技术进行了详细的阐述，希望可以作为今后工作提供的借鉴。

关键词：智能视频监控系统；数字油田；应用

引言：自从数字油田的理念被提出来以后，如何将油田生产的信息化和产业化进行了高度的结合，从而使油气的产量和产量得到了进一步的提高，从而使油田的经营管理得到了进一步的发展，这也就变成了各个石油公司所要追求的目标。所以，在人工智能、图像处理以及模式识别等信息技术日渐完善的大环境下，人们先后开发出了各种形式的智能视频监控系统，提高了生产决策的及时性和准确性。

一、智能视频监控系统

智能视频监控系统是基于传统视频监控，利用模式识别、图像处理以及红外感应等技术，建立的一种高效、实时、准确的系统。该系统能够自动地对摄像机采集的影像进行分析、跟踪和识别，从而判定目标的行动，从而作出相应的决定。

（一）智能视频监控系统特征

与传统的手工监测和仿真监测比较，数字油田的智能监测主要体现在以下几个方面。智能视频监控系统充分发挥了智能硬件与计算机的强大图像处理能力，能够实现面部识别，对对象的行为进行分析，并进行异常探测，从而对潜在的危险提出警告，将传统的被动监测变为了主动监测，具有更多的灵活性与智能化。高密度、多角度、多视角的无盲区监测模式和高分辨率的实时监测图像，将形成大量的数据，这对于数据的传输、存储和处理等方面提出了更高的要求。

（二）应用于智能视频监控系统技术

1.行为解析技术

智能视频监控系统会将行为分析技术分为两个阶段，一个是行为描述，另一个是行为建模，在这两个阶段当中，可以将行为方式分为个体行为、群体行为以及场景行为。行为分析技术能够对所有的动作或事件进行迅速地扫描并准确地找到，从而大大减轻了监视人员的工作压力。

2.面部识别技术

智能视频监视系统通过摄像头和其他监视装置采集到的面孔图像，并将其上传到服务器中进行对比，而反差的效果也被显示在了监控画面上。人脸识别技术是一种可以在不被目标人物察觉的前提下，以无接触的形式对其进行身份认证的技术。该方法具有更高的辨识准确率，不易被别人冒充，并且易于获得实时的面部影像数据。

3.图像分析技术

数字油田有其自身的特点，比如，在一些情况下，使用摄像头等监测装置所获得的视频影像，会出现一些问题，比如：分辨率不高，图像模糊等。要想解决这个问题，给工作人员带来更加精确的监测资料，就必须运用到图像处理技术中，使用降噪、曲线矫正、色彩矫正等智能算法，对监控画面进行改进，提高监测的准确性。

4.智能分析预警技术

智能分析预警技术具体包含了异常检测技术、过滤技术等内容。该技术是建立了图像序列与事件描述之间的一种映射关系，从而使得计算机可以从海量的视频屏幕中探测出异常行为，过滤出无用的信息，自动地对图像中的关键信息进行分析和提取，并基于此进行预警，或根据监控的信息，对将要发生的事件进行预警。

（三）智能视频监控系统优点

1.提高实用性

智能视频监控系统可以实现24小时全程监控，通过智能视频模块或智能视频分析服务器等硬件设备，以及人脸识别、目标追踪等智能算法，进行监控画面的分析。另外，用户也可以根据自己的需求，设置诸如“越界”、“逗留过久”、“违反规定”之类的警告方式，并结合模式识别、行为判断等先进的智能方法，使其能够在出现任何异常或有可能发生的行为时，及时触发报警模式，并将其设定为各种可能发生的行为等级，并针对其等级设定对应的应急方案，及时处置，并给予监测人员充足的时间来应对突发事件[1]。

2.无死角

如果只是让保安值班人员进行定期的实地检查，这样就必然存在一定的不足，而智能视频监控系统能够高密度、多角度地在作业区、油水井、井组等区域设置监控设备，能够对整个监控区域进行全方位的覆盖，实现无盲区。智能化视频监测具有较强的图像处理功能，能够有效防止漏警、虚警等现象，同时还能够削减海量的无效视频信息，从而大幅提升预警准确率。当该系统在发现了一个疑似的状况或者是检测到了一个警报之后，该系统能够自动地将那个时候的情景信息进行保存，这样，保安值班人员就可以在必要的时候，迅速地对所保存的监视信息进行检索，从而能够有效地提升检索的效率。

二、智能视频监控系统在数字油田中的应用研究

智能视频监控系统用于数字油田，能够对重点油气井、重点站库等生产现场进行实时监测，在出现异常情况时，能够对其进行图像抓拍，并触发报警，能够大大提高油气生产的安全性和反恐应急能力。

（一）远程智能监控

在井场、管线、处理厂等重点生产现场和生产设备上，安装监控设备和传感器设备，能够实时地获取生产现场的信息和生产设备的运行情况，还能够对现场发生的异常情况和生产设备的故障情况进行预警，并制订相应的应急计划，实现无人值班。利用摄像机获取关键油藏的真实动态影像，并利用摄像机对单个油藏进行动态监测。采用巡检和定点监视等多种方法，对现场和井场进行了现场的实时监测，并对其进行了视频录制。该系统能对进出井内的运动对象进行实时监控，并能对其进行分析和比对，一旦确定，就会报警。

（二）对访问和控制的远距离监测

监控中心利用人脸识别、可视化对讲机等技术，远程控制大门的开关，自动输入出入人员的信息，在门口安装了监视设备和报警设备，对非法闯入人员进行自动抓拍，即时存储，即时报警，并能远程控制大门[2]。

（三）远距离交通工具的辨识

在采油区和油区的主要交叉处设立了电子路牌，实现了对经过的汽车24小时的实时监测和对经过的汽车的身份辨识，并将辨识的结果录入数据库。在此基础上，对“超速停车”，“违反进出规定”，“车辆逆行”等情况进行了预警。

结论：综上所述，为提高数字油田的安全生产，提高经营效率。本文从系统的特点、技术特点、优势等方面进行了详细的阐述，并对在数字油田的具体应用作了详细的阐述。因此，在今后的工作中，对影像资料的实时性、可信性、影像解析技术的精确性等方面进行深入地探讨，将有助于加速数字化油田的发展。

参考文献：

[1]刘矿平,石璐,刘岩峰,朱永宝.5G的智能视频监控系统设计研究[J].化工管理,2022(36):136-138.

[2]丁晓美.信息化建设推进数字油田建设进程[J].信息系统工程,2023(01):110-112.

作者简介：王润泽，性别：男，民族：汉，籍贯：山东省武城县，出生年月：1988-11-18，
文化程度：大专，就业单位:数字油田运维中部项目经理部，单位邮编:163000，
研究方向：计算机.