云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展战略

云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展战略

马乐

210106198210081849新疆克拉玛依 834000

摘要：科学技术的发展，促进了我国云计算技术的发展，并在计算机数据处理中得到了广泛的应用。我国社会正悄然无声地步入大数据的新时代。面对全社会的海量数据处理需求，传统的计算机信息处理技术已无法适应时代的发展节奏，因此有必要结合大数据背景，对计算机信息处理技术发展所面临的挑战、机遇以及发展趋势进行分析。本文就云计算技术在计算机数据处理中的应用与发展进行研究，以供参考。

关键词：云计算技术；计算机；数据处理；发展战略

引言

互联网计算机技术的迅速发展，加快了大数据技术的发展进程，大数据技术的应用范围越来越广泛。但是在大数据技术应用中，信息处理所面临的困难和挑战也越来越多，其中尤其以信息安全最为关键。如果出现信息数据泄露，会对相关信息所属人造成严重的影响和损失。因此在现阶段网络信息安全管理中，需要从大数据技术的特点入手，加强数据的跟踪测试，做好对数据传输使用和处理中各种风险因素的分析和防范，切实保证信息数据的安全性，这对于社会的可持续发展有着积极的促进作用。

1大数据与计算机信息处理技术的特点

大数据时代是一个充满机遇和挑战的时代，对各个行业、领域均造成了明显影响。而计算机信息处理技术作为以信息数据的传输、分析、处理、使用为基础的技术，其已经成为信息化社会中不可或缺的基础技术，在人们日常生活及工作中承担着重要角色。而在大数据时代，计算机信息处理技术的应用及发展也遭遇了新的挑战，同时也面临着更多新的机会。大数据背景下计算机信息处理技术的应用面临着信息存储量过大需优化数据存储技术、海量信息处理要求高需提高信息获取及处理技术质量和效率、信息安全威胁巨大需进一步优化信息安全技术、大数据人才稀缺需落实人才队伍建设、数据价值挖掘难度大需优化算法等方面的挑战，每一项都可会影响计算机信息处理的有效应用与未来发展。从机遇层面看，大数据时代计算机信息处理技术的应用能够深化对数据价值的有效挖掘，并且能够在各个行业、领域得到充分应用，充分发挥技术价值与作用，推动产业发展，为物联网、云计算、人工智能等先进技术的推广应用提供支持。

2云计算技术在计算机数据处理中的应用研究现状

随着互联网和大数据时代的到来，人们对于信息处理的需求越来越高。因此，如何更好地利用信息资源成为当前亟待解决的问题之一。作为一种新型的服务模式，云计算已经逐渐广泛运用到各个领域中。目前，国外许多大型企业都开始将自己的业务向云端迁移，这也使得云计算技术得到快速推广和普及。同时，我国政府也出台了相关政策来推动云计算产业的发展，并且取得了一定的成果。例如，阿里巴巴、腾讯等知名企业纷纷推出自己的云计算平台，并且获得了良好的市场反响。此外，学术界也对云计算进行了大量的研究工作，涉及云计算基础理论、虚拟化技术、分布式系统以及安全性等方面。这些研究不仅可以促进云计算技术的进一步完善和发展，还能够为其他行业提供有益的借鉴和参考。

3云计算技术在计算机数据处理中的应用分析

3.1备份数据

在进行数据备份时，严格按照要求进行，详细记录云计算的结果以及反馈信息，最关键的是对计算机系统管理员进行授权。备份数据功能的优势首先是云计算技术的虚拟池存储优势，对实时存储的数据信息进行快速分类以及标准化管理。其次，如果云计算服务平台架构体系存在较大差异，那么备份数据性能指标也有一定的区别，具备较强的拓展性，能根据实际业务的使用场景进行针对性调整和优化。最后，对数据进行备份工作，能提高计算机系统设备安全存储能力，可将云计算服务功能模块中的各种数据信息进行可视化分析整合，但不会影响计算机运行流畅度，也不会出现物理安全问题。

3.2分布式数据储存技术

分布式数据储存技术是当前计算机信息处理技术的主要发展方向之一。该技术是以既有的GPS技术为依托，将指定数据信息分散储存于企业多台计算机的独立磁盘空间中，并将相关磁盘空间整合为一个系统性的虚拟储存空间的模式，利用多台储存设备分担数据储存负荷。该技术不仅可以有效提升储存系统的稳定性、可用性与储存效率，同时可以在相关人员有需要的情况下以更简单的方式完成空间扩展。

3.3信息获取及处理

大数据时代，需要针对不同类型的数据进行获取和处理。其中结构化数据可以视作传统数据类型，其结构往往已经事先定义好，便于存储和管理；非结构化数据则具有不规则、不完整的特性，缺乏统一的数据结构或模型，获取及处理难度较大；半结构化数据则可以通过一定的数据结构进行描述，不过数据内容及结构的混叠导致其结构变化较大，而且数据之间的关系性较弱。大数据时代可通过系统日志、传感器、网络数据以及其他方式进行数据采集与获取，而且需要对获取的数据进行预处理。数据预处理流程一般为先对原始数据进行清洗、变换、归约以及集成处理。而在完成数据预处理之后，则需要对数据进行挖掘与分析，之后将数据加以利用。而且对数据进行利用之后，可对其进行二次处理，之后再次进行挖掘、分析和利用。其中数据清洗指对质量不达标的数据如不完整、含有噪声、不一致、失效的数据加以处理，针对不完整的数据可将缺失值进行删除或者填充，针对噪声数据可通过分箱、聚类、回归、人机交互检测等方法进行处理；针对不一致的数据可基于数据字典、元数据、相关数据函数等进行整理与修复。对数据进行集成，需要建设包含应用文件系统、操作日志、文件管理系统、图形与XML数据库、应用关系数据库等在内的大数据集成系统，从而对大量异构结构数据进行有效集成和处理。

4云计算技术在计算机数据处理中的发展战略

4.1优化云计算技术的发展效果

随着云计算技术的不断成熟，其未来的发展也将呈现多样化、个性化和智能化等特点。具体来说，云计算技术的发展趋势主要包括以下方面：一是规模扩大化。当前，云计算服务商提供的云计算产品已经从单一的公有云逐渐向私有云、混合云以及行业云方向扩展，这种大规模扩张的趋势将会持续下去。同时，云计算具有弹性扩容能力强、按需付费、高可靠性等优点，用户对云计算服务的需求也会越来越大，因此云计算市场仍然存在巨大的增长空间。二是功能多元化。目前，云计算技术不仅可以为用户提供IaaS、PaaS和SaaS等多种服务形式，还能够通过虚拟化技术实现资源共享池的构建，提高资源利用率并降低成本。

4.2计算机处理技术革新

随着大数据时代的到来，网络环境中充斥着海量数据信息，并且人们每时每刻都在生成新的信息数据。因此，人们要想获取目标信息数据，利用信息数据解决问题，满足自身生活、工作等方面的实际需求，就需要更强的计算机处理技术。目前，计算机处理技术的突出成就是云计算等。对近些年云计算技术实际应用情况进行了解和分析，该项技术容易出现的问题较多，比如应用软件闪退、云计算的安全性不高等等。对此，应正确认识到云计算技术具有非常大的应用空间，切实有效地解决其存在的问题，提高其应用价值。

结语

综上所述，现代社会信息技术的不断发展进步，使虚拟经济得到了更广阔的发展空间和更优越的条件优势，在大数据和云计算等先进技术的支撑下，很多产业都得以快速发展。但信息化技术在使用过程中也呈现出了各种存储安全隐患问题，比如黑客技术。病毒破坏力的不断增强也给计算机存储安全带来了巨大威胁，能在极短时间内侵入电脑系统，盗取机密文件，给企业造成巨大损失。为了避免安全问题发生，要强化对云计算技术安全体系建设的重视程度，借助创新发展优化计算机存储防护系统，维护我国信息系统安全。

参考文献

[1]谢瑜.云计算技术在计算机数据处理中的应用与发展对策探究[J].软件,2022,43(6):156-158.

[2]闫广平.云计算技术在计算机数据处理中的应用及其发展对策[J].数字通信世界,2022(5):79-81+84.

[3]李正君.新时期云计算技术在计算机数据处理中的应用[J].信息记录材料,2021,22(6):100-101.