深圳市盛元半导体有限公司 深圳市 518000
摘要:人工智能技术在我国机械电子工程中是主要技术之一。机械电子工程的发展离不开科学技术的帮助,如果能够把机械电子工程与人工智能技术相结合的话,就会出现意想不到的效果,用人工智能技术改变机械电子工程的生产模式、生产效率,为机械电子工程的发展带来更好的前景。
关键词:人工智能;机械电子工程;应用
引言
本文分析了人工智能技术在机械电子工程领域中的应用价值及其应用方向,同时以烟草生产设备故障诊断为例分析了人工智能技术的具体应用。通过实践证明,基于人工智能技术的机械设备故障诊断系统可实现自动报警,提高企业安全生产能力,推动我国经济社会发展。
1研究背景
人工智能技术的发展过程与机械电子工程的发展过程。(1)人工智能技术的发展过程:人工智能技术经过科学家的研究变得日趋成熟,与各行各业的结合是近几年流行起来的。由于我国科技人员的不断努力,人工智能技术有了突飞猛进的进步,技术越来越成熟,因此也可以运用到实际应用中。人工智能涉及的内容非常广泛,具有多样性和多元化,首先计算机是人工智能技术产生的基础,目前,人工智能也有很多技术必须依附于计算机。在1950年代,人工智能技术虽然被一些学者提出,但是它还没有明确界定,一直现在,才真正得到发展。虽然人工智能技术越来越成熟,但归根结底还是需要依附在互联网技术上的。(2)机械电子工程的发展过程:自从出现工业后,传统的劳动力由于效率低的原因已经不能满足于工业生产了,于是一些科学家提出用机械化形式代替传统的劳动形式,因此根据科研人员的不断努力,终于研制出了机械设备,在之后的发展中不断完善形成了机械电子工程。机械电子工程与传统的手作相比对,生产效率可以提升很多,在此基础上也提升了经济效益。
2人工智能技术在机械电子工程中的运用价值
2.1满足对机械电子系统高精度控制要求
随着社会科技的迅猛发展,人工智能技术得到了广泛应用。在机械电子工程中应用人工智能可以满足对机械电子系统高精度控制需求。通常情况下,在机械电子系统正常运行过程中,工作人员可以利用人工智能技术,对电子系统运行情况进行初步判断。
2.2提高机械电子设备稳定性
在以往工作模式中,技术人员往往通过传统方法控制系统,会因工作模式滞后,而难以提高机械电子设备的稳定性。所以要想在科学信息技术飞速发展的时代背景下更好的发展,技术人员应灵活利用人工智能技术以确保电子设备的稳定,并达到数据高效处理的目的。另外,机械电子设备能否稳定关乎其质量,相关人员可以利用人工智能技术对数据快速分析处理,进一步提高工作质量和效率,也充分证实人工智能技术具有较高的推广价值。
3人工智能技术在机械电子工程中的应用方向
3.1应用于精准化方面
近年来,人工智能技术得到广泛应用,如在机械电子工程领域中,能够有效改进传统机械电力工程中的弊端。例如:确保机械电子设备的稳定性。人工智能技术是指研究和开发用于模型延伸和拓展人的智慧的技术科学。对于机械电子工程来讲,为了最大限度地减少人工操作失误,避免安全事故问题发生,可以灵活使用人工智能技术,使整个生产作业处于规范化运行状态。由于机械电子工程所涉及的领域比较广泛,且该行业的发展综合性较强,需要不断革新行业发展技术,才能持续推进机械电子工程行业发展。人工智能技术的应用全面优化整个生产操作流程,保障各项生产作业顺利展开。另外,相比机械电子工程领域,在人工智能技术的应用下工作效率不断提高。
3.2在产品优化中的应用
现阶段我国电子工程生产技术发展较快,人们日常学习、生活以及工作中对各类电子设备依赖性较大。随着各类电子设备应用需求与日俱增,电子工业生产压力也在不断扩大。在日常生产阶段,传统电子工程生产技术工艺运用复杂性较高,电子自动化控制系统运用较为繁琐,其对各类电子产品生产效率产生了较大影响。通过融入人工智能技术,能对电子工程产品以及自动化控制系统有效优化。做好各类产品生产流程规划,为产品生产制造系统设计提供针对性的优化方案。
3.3在电子工程设备诊断中的应用
在传统的电子工程自动化控制系统运用中,缺乏完善的故障检测措施。当生产阶段出现各项故障问题,技术人员难以集中判断出故障产生区域,只能分段分组展开技术设备维护,这样会浪费较大的生产成本,对应的故障诊断效率也偏低。在工程设备故障诊断阶段,通过合理运用现代人工智能技术,发挥故障专家检测系统、神经网络系统、逻辑模糊系统检测方式,能对自动化控制生产线展开智能故障排查,便于快速判断故障发生位置,有助于技术人员快速处理故障。比如当电子工程自动化控制中电力系统设施出现故障,专家系统能基于系统中贮存的电力系统运行经验以及电力工作流程信息对各项故障问题精确化判断,制定模拟以及修理方案。
3.4应用于数据分析方面
如今,人工智能技术被应用于电子工程领域中,特别是在数据分析方面,它可以代替传统人工操作,极大地提高数据分析水平和质量。管理人员可以利用人工智能技术的逻辑性思维模糊推理等系统支持做好数据分析。利用人工智能技术进行数据分析时,管理人员主要是通过函数、增强链接高效化进行相关数据的运算,切实提升我国社会生产力。在数据分析过程中,管理人员可以利用人工智能技术进行进一步推算,无限接近连续函数,此技术未来也有较好的发展前景。因此,应加大对此技术的深入研究,特别是在模糊推理与机械工程之间连接的稳定性方面,应加强深入性分析。当然,人工智能技术并非止步于此,在科学技术飞速发展下,对此技术也在不断展开深入研究,技术水平的提高也将推动我国各行业的发展。
3.5在完善命令调节中的应用
为了更好地运用人工智能技术,必须对已有指令调整路径进行合理整合,以便能有效地检查系统中的故障,并根据自动化发展的原理,对原有系统进行改进,从而有效地防止因系统故障而造成经济损失。同时,通常采用自动化操作装置,完成对系统的自动控制,但在此基础上,需要建立一套完整的指令调整计划,以便在生产中充分了解生产需求,并对出现的问题进行及时处理,以提高经济效益。如果长时间地使用较为复杂的外部机械,会在一定程度上破坏外部结构,严重影响到指令传递质量和速度。科学、合理地分析这些数据,可以有效地解决系统运行中出现的各种问题,从而避免由于软件故障而产生的各种后果。在这一过程中,必须对现行运行路线进行优化,并依据创新整改策略,对存在的问题进行合理分析,挖掘出智能化发展途径,推动电子工程自动化运行和监控工作稳步开展。
结语
人工智能技术的发展能够推动我国的科技、生产力、经济的发展,对国家、社会而言百利而无一害,因此人工智能技术也得到社会各行各业的重视并引进到了行业中。目前为止我国的人工智能技术完全可以运用到各个领域中,这么做可以推动我国经济的发展以及行业的发展。人工智能技术与机械电子工程的结合可以说是天作之合,两者有着互补的作用,相互成就,人工智能技术在机械电子工程的领域中可以精准的处理相关数据,并且还能转变相关的生产模式,推动机械电子工程的发展,同时也能造福广大人民群众。
参考文献
[1]王鑫,赵文鑫.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程,2019(06):231.
[2]肖江村.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].现代信息科技,2019,3(03):170-171.