烟草商业企业智慧物流发展存在的问题及对策

烟草商业企业智慧物流发展存在的问题及对策

吴新景

滨州市烟草专卖局（公司） 山东省滨州市 256600

摘要：现代物流体系建设，是烟草流通的重要基础，在完善网络布局、提高运输效率、降低管理成本等方面具有重大作用。烟草物流规模大，在产品入库、出库、仓储、分拣、配送等业务过程中会产生海量数据，传统的物流体系因数据采集和处理效率低，无法满足新形势下的管理需求。本文针对烟草商业企业的智慧物流问题进行探究，针对目前存在的问题提出解决对策。

关键词：烟草企业智慧物流建设目标问题对策

一、智慧物流的概念和作用

智慧物流是一种创新型的物流业态，将互联网技术、大数据和云计算技术、移动通信技术、智能感应等新型技术与手段运用于仓储、运输、搬运装卸、客户服务等各个物流环节，进行全程化的信息采集，使物流各环节的信息实现实时交流和共享，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

二、目前烟草商业企业智慧物流发展存在的问题

2.1管理体制不健全

首先，智慧物流作为传统物流与互联网技术相结合的新型业态模式，其业务模式和运行模式的发展不仅依赖传统物流领域和互联网领域，同时还涉及交通、商务、信息技术等领域。因此，智慧物流的发展受到多个行政部门的监督与管理。在我国，行政部门和行政机关在监督和管理方面较为独立，烟草商业企业如果希望发展智慧物流，势必受到不同部门之间监督管理和政策的矛盾影响，和其他行政部门的沟通协调不畅，无法争取到有力的支持，外部的阻碍形成了烟草商业企业发展智慧物流最大的阻碍;其次，烟草商业企业智慧物流的发展处于起步阶段，对于行业内部来说，烟草智慧物流的工作涉及营销、专卖等多个业务部门的沟通协调，物流部门很难独立完成如此庞大的工程，更高层面的工作对烟草智慧物流由谁做、怎么做、做到何种程度、建立一个什么样的智慧物流体系在理论上缺少统一的管理体制、标准或文件的指导，无法扩大烟草智慧物流推广的基础，省市基本上处于各单打独斗的状态，很难提升行业整体的物流效益，反而会造成了重复建设等问题。

2.2技术应用不到位

烟草企业智慧物流发展中，技术运用不到位主要体现在：第一，以物联网、AI人工智能等为代表的信息技术，虽然在智慧物流体系建设中得到应用，但是技术应用局限在表面，没有充分发挥出新技术的优势，甚至存在流于形式的现象。第二，技术应用需要软硬件平台的支撑，因智慧物流体系尚处于探索和发展阶段，对软件、硬件设备的需求没有统一标准，整体发展良莠不齐。

2.3数据资源使用率低

烟草商业企业在物流环节产生了海量数据，然而目前数据资源使用率低，也一定程度地限制智慧物流的发展。究其原因在于：一方面，烟草企业内部使用的信息管理系统，因信息资源分散、交互性较差，存在信息壁垒和孤岛，影响数据的传递。另一方面，大数据技术的运用不到位，没有从海量数据中找到有价值的信息，没有深入挖掘数据背后的价值。

三、烟草商业企业智慧物流发展对策

3.1完善智慧物流管理体制

首先，在智慧物流的发展上，我国一直积极探索，并且提出相关规划和政策。烟草商业企业应实时关注国家出台的政策，结合实际开展智慧物流的建设，尽快出台智慧物流建设与管理的标准化文件，推进标准体系建设，真正实现物流信息的互联互通。

第二，烟草企业在建设智慧物流系统中，应紧随国家和当地政府提出的智慧物流发展规划，积极对接政府相关部门，合理使用公共资源，将行业智慧物流体系与社会智慧物流体系有机融合，在获得效益的同时反哺社会。

第三，在烟草企业内部，应将智慧物流建设作为重要研究课题，针对当前存在的难题和挑战，采用课题攻关的方式寻求突破。其中，可重点突出大数据、云计算、物联网等技术相关的课题，提高技术成果转化效率，将线上智能技术与线下智能设备有机结合，增强烟草企业的核心竞争力，助力智慧物流体系的建设发展。

3.2快信息技术推广应用

第一，自动识别分拣技术。该技术是对条形码、射频设别、传感器、GPS、网络通信等技术的综合应用，通过信息处理，智能识别商品，进行商品库存分类、订单分拣，提高物流各环节效率、降低管理成本。在烟草企业中，自动识别分拣技术以自动多穿出货系统、机器人分拣中心为典型代表，基本实现了网络协同化和数据智能化。

第二，GIS、GPS和ADAS技术。目前，GIS和GPS技术在烟草智慧物流体系中的应用，主要是优化卷烟配送线路。例如：在电子地图上，将各个卷烟零售点的信息标记出来，根据交通路况、配送里程、客户订单量、配送成本等，规划最合理的配送区域，选择最优路线。同时，在烟草商品配送过程中，利用驾驶辅助系统，对车辆行驶轨迹、人员驾驶行为进行全程监督管理，确保配送安全。未来，GIS和GPS技术在整合订单、用户等信息上具有一定潜力，有助于形成更加全面的物流结构图。

3.3提高数据资源使用效率

第一，分布式存储技术。烟草智慧物流系统中存有海量的数据，主要包括销售订单、车辆轨迹、GIS图层、社交媒体数据等，采用分布式存储技术能对这些数据进行综合分析，它将分散的数据存储在一个虚拟设备中，提高了存取效率，而且具有良好的扩展性能。以HDFS系统为例，是目前应用较为广泛的分布式存储系统，针对一些重要的数据、信息和分析结果，一般存放在网络附加存储（NAS）或存储区域网络（SAN）中。

第二，实时流式计算处理技术。烟草商业卷烟干线和终端运输环节，天气、路况、位置、订单量等信息实时变化，需要进行低延迟、高吞吐量处理，此时可采用实时流式计算处理技术，可有效降低配送风险，提高物流决策效率。以Storm计算框架为例，能可靠、快速处理信息，具有高容错性、高扩展性的特点。该框架内，主节点用于布置任务、分配代码、检测故障；工作节点用于监控工作进程，是目前比较成熟的技术方案。

第三，数据挖掘技术。在海量物流数据信息中，数据挖掘技术可以优化库存策略，基于算法优化确定不同卷烟品规的合理库存量，提高库存周转率及仓储管理效率；关联性规则可对烟草的最佳存储位置进行规划，调整商品的存储方式，管控出货数量、时间和中转地点，降低仓储管理成本。

3.4提升物流末端智能水平

烟草商业企业在智慧物流体系发展中，还要关注末端建设与服务体系。首先，应充分利用现有资源，优化服务方式，尤其是加强与电商企业、物流企业之间的合作交流，在先进技术的支持下，从人工配送逐渐转变为多元化配送，提高物流末端的智能化、自动化水平。其次，进一步增加物流末端的覆盖情况，对快递柜的部署情况进行科学规划，从城市扩展到边远乡村，提高送货到户率，促使智慧物流覆盖更多地区，为烟草商品的运输与流通打下坚实基础。

3.5提升物流队伍技能水平

伴随着智慧物流体系的建设与发展，对物流队伍素质提出更高要求。烟草企业应结合实际智慧物流的发展需求，制定长期人才培养规划及人员技能培训方案，从理论知识、操作技能、职业素养等方面入手，加快构建一支复合型的物流管理人员队伍。

四、结束语

综上所述，烟草商业企业建设智慧物流体系，能增强物流运行管理能力，显著提高现代物流管理水平。烟草商业企业要紧跟智慧物流步伐，直面智慧物流发展存在的问题和挑战，完善智慧物流监督管理体制及政策体系，建设智慧物流公共服务平台提高装备设施水平，注重培养复合型智慧物流人才，实现行业智慧物流的高效发展。

参考文献

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