供水设备机械电气自动化人工智能控制技术

供水设备机械电气自动化人工智能控制技术

吴树海

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摘要：在各个行业的发展过程中，人工智能技术得到了广泛应用，提高了生产力，创造了较高的经济效益。人工智能作为自然科学和社会科学之间的交叉学科，属于交叉学科，所涉及的课程具体内容较为复杂，包括控制论、不确定性理论、社会心理学、电子信息科学和脑科学等相关信息。在供水设备和机械设备的机电一体化控制环节中，应用人工智能技术可以有效降低人工成本，提高供水设备的使用效率，同时有效降低供水设备的设备故障率，确保供水公司的稳定和可持续发展。

关键词：供水设备；机械电气；自动化；人工智能；控制技术

1人工智能技术相关概述

自上世纪中后期以来，人工智能一直受到公众的高度关注。随着人类科学技术的不断进步，自动化技术、智能化及其智能化系统的水平不断提高。人工智能通常依靠计算机软件和各种行业的结合来提高生产力水平。在人工智能的早期阶段，关键是要从智能系统和智能的角度来考虑它，两者之间有着非常密切的关系。在我们的日常生产和生活中，人工智能作为其中的一个关键组成部分，对提高所有人的生活水平至关重要。例如，在生产经营活动中，自动化技术、人工智能技术可以控制各种设备，保持自动化技术与电子信息技术的集成，从而转化为人工智能。特别是对于一些危险的工作，如果员工长时间处于危险的自然环境中，他们往往会极大地危害他们的身心健康。这就需要利用人工智能的优势来提高生产质量的准确性，促进社会经济的稳步发展。

2人工智能控制器算法

2.1PID算法原理

PID算法作为控制行业中应用最广泛的算法，具有一定的使用价值。如果供水设备的温度可以控制，只要设定并键入总体目标，就可以使用积分交换调节、比例控制和微分调节来控制水质环境温度。执行机构可以确保水温保持在之前设置的阈值内，这需要使用测量元件来实现。在PID算法的影响下，水温可以快速上升，同时水温可以固定。

2.2PID算法在人工智能控制器中的应用

在PID算法的实际应用过程中，有必要分析现有的散热问题，综合考虑不同材料的散热效率。有些材料具有较高的散热效率，但有些材料的散热效率较低。此外，温度上升到稳定的环境温度后，如30℃，水和加热管道的温度也会导致水温的持续上升，从而导致水温的一定波动。为了确保水温满足生产和制造的要求，必须设置偏差比例，并根据最初设置的Kp调整偏差，以确保水温保持在要求的阈值内。

2.3PID算法对非线性过程的控制

一般来说，一般的神经网络算法在收敛水平上有一定的局限性，因此此时有必要选择一个非线性函数仿真器。对于非线性函数类似物，不需要定义分析域模型，这提高了工作效率和应用丰富性。当遇到供水设备机械设备控制等独特问题时，需要进行重新建模和函数公式估计，这不仅会降低效率，而且会导致系统稳定性受损。此时，在设计人工智能控制器时，需要在PID算法的前提下改进操作，然后控制系统软件以消除PID算法形成的偏差。

3人工智能技术在供水设备机械电气自动化控制中的应用优势

3.1优化设计思路

人工智能技术的应用可以及时获取相关信息和数据。依靠人工智能技术改进原有的设计理念，确保机电一体化控制系统软件更有效的运行，有助于改善原有供水不稳定的问题，并将各种因素对供水制造的危害降至最低，从而简化设计过程，方便相关人员更高效的操作，从而推广中国供水公司的可持续发展理念。

3.2提高供水设备的适应性

由于供水设备的软件环境相对复杂，在具体操作中总是会受到各种因素的影响，导致供水情况不容乐观。并且通过人工智能技术的应用，可以提高数据信息的调整和协调能力，学者们也可以根据信息数据提升机器的相关特性，从而提高供水设备的适应性，这有利于减少机械故障的发生。

3.3节约人力资源

与传统的人力技术相比，人工智能可以取代一些人力资源管理。它不仅可以检查设备的运行状态，还可以发挥全方位的检测作用，从而提高工业设备的使用效率。不难看出，人工智能技术的应用可以降低供水公司的成本，并在提高增值、运营质量等方面发挥重要作用。

4供水设备机械电气自动化控制中人工智能技术的应用

4.1电气控制领域应用

在当前众多行业中，人工智能技术得到了广泛应用，可以显著提高大城市供水控制的效率，同时降低使用成本。在电气设备控制的实施中，首先从神经网络控制和数据管理系统两个方面考虑，其中权威专家控制必须基于数据管理系统并集成在控制技术中。此外，模拟人脑神经元活动可以实现网络神经系统公告。现阶段，许多技术和领域积极实施互联网神经系统控制技术，为人工智能技术的快速发展奠定了坚实的基础。

4.2供水设备的应用

通过对实际情况的科学研究，发现大城市供水系统涉及到许多影响因素，必须跨学科协同工作，对专业技术人员的能力和知识素养提出了更高的要求。在这个阶段，大城市的供水管理人员必须有很强的个人素养，并提高他们的专业技能。在推进大城市供水软件问题解决的过程中，人工智能控制的应用更为普遍。取代手动控制后，可以提高控制能力，提高故障排除的效率和质量，降低系统软件控制的成本。

4.3故障处理中的应用

一般来说，在城市供水控制操作系统中，如果工作人员的控制不合理，操作程序没有严格执行，大城市供水控制系统的软件往往会导致安全事故，增加常见故障的概率，给公司造成财产损失。然而，在以前的故障检测环节中，所使用的方法更加复杂，常见故障的原因无法准确诊断。过去，油气浮选装置诊断技术的发展不仅会造成大量的物质资源和人力资源消耗，而且会导致诊断意见的偏差。此时，有必要充分利用人工智能控制的技术优势，解决故障检测中的各类常见故障，完成生产安全事故概率的有效控制，促进大城市供水系统软件控制质量和效率的提高。

4.4在供水市场需求分析中的应用

通过人工智能技术的应用，可以准确预测和分析供水需求，从而为消费者提供更安全、更快的供水服务。根据人工智能技术收集前期信息和数据，然后建立与供水厂机械设备内部结构相一致的数学分析模型，以便准确计算来水需求。如果发现的问题能够及时处理，供水的稳定性和安全性就会得到提高。供水设备在不同情况下创建信息数据时，依靠人工智能技术收集此类数据信息，相关专业技术人员可以利用信息技术进行数据处理方法，从而提高信息数据的实用价值。

此外，人工智能技术应在初步应用中得到协助。经过几个工作日后，可以独立操作，这有利于降低人工成本和人力资源管理要求。同时，它可以提高供水设备的运行质量，也可以为每个人提供优质的供水服务项目。

结论

总体而言，人工智能技术已逐渐广泛应用于城乡智能供水控制系统软件中，可以有效改善传统控制系统软件的低控制效率。稳压供水操作系统是人工智能在系统供水中的一个非常简单的应用，实践经验证明，普通PID算法不能满足离心泵压力控制的要求。因此，改进PID算法，开发离散系统模糊控制，可以有效提高工作效率，节省人力物力，具有较高的实用价值。

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