智能城市交通违法取证及管理系统功能探讨分析

智能城市交通违法取证及管理系统功能探讨分析

曹西良

中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司，河南 郑州 450052

摘要：近年来，随着国内城市经济的不断发展，城市交通压力逐步增大，交通需求与城市交通基础设施规划之间的矛盾日益激化，在整个交通运输领域中充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网、大数据、增强现实、虚拟现实、人工智能等新一代信息技术，从技术先进性层面，引领智能交通发展已成为时代的潮流。本文重点从业务应用系统设计的智能城市交通违法取证及管理进行探讨分析，希望能为智能城市交通违法取证及管理方面提供参考。

关键词：智能；交通；违法取证；管理；设计；

1、业务应用系统基本要求

业务应用系统功能应整合交通治理的各类业务应用，通过汇聚、调度各级软硬件资源、算法资源、计算能力资源，以公安交通集成指挥业务框架为依托，为交通管理者提供丰富的应用交互，并能够面向民众、其他业务单位实现信息服务。业务应用系统设计应包括交通违法取证及管理、交通秩序管理及应用、交通管理指挥调度及应用、交通信息服务及应用等子系统设计；本文仅交通违法取证及管理系统功能进行探讨分析。

2、交通违法取证及管理

2.1闯红灯自动记录系统

作为在城市交通的关键点道路交叉口，往往由于汇聚了多个方向的交通流量，加上机动车等待红灯的时间损失、机非混行等因素，成为城市路网中交通拥堵发生的重要“堵点”。而车辆闯红灯，逆行，超速等违法现象，更是成为引发道路交通事故的主要诱因，严重的威胁着出行者的生命财产安全及道路通行秩序。

基于行业现状，在系统设计方面，应将车辆视频检测、违章判断、图片抓拍、车牌识别、数据存储、在线存储集成于一体化抓拍单元当中，提升整个系统的集成度和稳定性及性价比，实现电子警察从“组合式系统”向“一体化集成系统”的转变。

在应用设计方面，应将道路监控、治安卡口、交通参数采集等功能注入电子警察系统，丰富其功能。增加提供实时视频图像和高清视频录像；自动获取车辆号牌、车型、行驶方向等信息及参数并与黑名单数据库联网比对报警，自动监测黑名单车辆的行径路线；自动获取路口、路段车流量、饱和度、占有率等交通参数，向交通信号控制系统提供实时交通数据，参与灯控路口的绿信比调整、绿波带参数调整，向交通智能诱导系统提供实时交通数据，参与区域交通诱导；向手机或警务通等智能终端推送文字信息或图文信息等功能，实现路面警力的调度与指挥。

2.2违法停车取证系统

城市机动车保有量迅猛增长，快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应，停车供需矛盾日益突出；同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄，机动车违法停车已成为城市顽疾，每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计，严重影响着城市的整体交通环境，而且会造成人民群众人身财产的损失。如何规范驾驶员的开车行为，对违反停车的行为及时准确的进行取证查处，是创造良好城市交通环境、规范驾驶员停车行为、保证道路畅通安全的重要手段。

违法停车取证系统，应利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力，准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录，适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理。解决警力不足，达到非现场查处违法停车行为的目的。

系统应具备违法停车自动取证、车牌自动识别、其他违法自动取证、违法片段录像、手动取证、多目标处理、多场景快速轮询取证、取证图片多种合成方式选择、图像防篡改、查询统计及交通违章处理、自动校时、网络远程维护等功能。

2.3道路车辆智能监测记录系统

道路车辆智能监测记录系统应以机动车图片抓拍、车辆号牌识别等车辆特征数据采集，布控比对报警，查报站出警拦截为主要目的，对道路运行车辆的构成、流量分布，违章情况进行常年不间断的自动记录，为快速纠正交通违章行为、快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢、套牌案件提供重要的技术手段和证据，同时为交通管理、交通规划、道路养护提供重要的基础和运行数据，在城市治安及交通管理过程中发挥了重要的作用，对解决公安警力不足、提高交通执法水平有着十分重要的意义。

2.4机动车测速系统

机动车测速系统应以机动车图片抓拍、车辆号牌识别等车辆特征数据采集，布控比对报警，查报站出警拦截为主要目的，对道超速违法情况进行常年不间断的自动记录，为快速纠正超速违法行为提供重要的技术手段和证据，在城市治安及交通管理过程中发挥了重要的作用，对解决公安警力不足、提高交通执法水平有着十分重要的意义。

2.5行人闯红灯自动检测系统

（1）应增加智能化闯红灯违法人员数据采集系统。采取科学的布建原则，考虑选点的针对性、关联性以及整体效果，实现高质量的闯红灯人员自动抓拍、自动识别，全面记录进入违法闯红灯人员情况，改变以往管理难度大业务模式的改变和创新。

（2）设计行人闯红灯实时预警曝光警示系统。通过部署该套系统可迅速从闯红灯的人员中甄别出违法行人信息，进行显示大屏等设备的警示曝光，提升民众守法意识。通过建立局域行人闯红灯时系统应能给出警示，通过声音等报警的方式进行安全提醒。

（3）构建海量人脸特征信息数据库。通过在前端部署的人脸数据智能采集系统，将实时抓拍的人脸数据传输至中心进行人脸建模，并实时建模处理，存储在专用图片云存储中，从而建立海量人脸特征数据库。为交通业务应用提供统一查询检索、交换共享等基础数据支撑服务。

（4）建设一体化行人闯红灯应用平台。以交警业务应用为核心，依托传输网络，运用成熟的SOA体系框架，搭建行人闯红灯应用平台，实现全市闯红灯人员数据的实时转发、统一存储、深入分析、深度应用。最大限度地服务交警实战，提高城市文明水平。

（5）创新基于人脸识别的实战应用。通过交通交通管理建立联接，提供人脸布控及动态比对预警、统计分析、闯红灯频次分析等实战应用功能，为交警进行闯红灯人员专项整治、路网渠化、文明宣传等工作提供有力支持。

2.6斑马线不礼让行人抓拍系统

人行横道前，机动车减速、停车让行人先行本来是基本的交通规则，但目前的现状是国内的驾驶者大多还没有养成这个习惯，特别在信号灯路口，右转车辆和行人信号灯产生冲突的情况下，机动车不礼让行人的情况更为突出，人行横道往往成了机动车和行人争分夺秒的“战场”，在人行横道上发生的刮擦甚至伤亡事故屡见不鲜。

信号灯路口机动车人行横道不避让行人检测系统自动捕获存在不避让行人违法行为的车辆，为交通管理部门提供一种新的执法取证手段，实现对机动车人行横道前不避让行人违法行为的治理，规范驾驶员驾驶行为，打造城市文明行车、守法行驶的交通环境。系统设计应具备不按规定避让行人违法行为记录功能、车辆牌照自动识别功能、视频检测及录像功能、数据自动上传及补录功能以及远程配置及维护功能等。

2.7车载式占用公交车道抓拍取证系统

现代交通中，拥堵已经成为每个城市的弊病。为了方便市民绿色出行，有效改善公交车的运行环境，保障公交专用车道的畅通和公交运行的快捷，很多城市都建立了公交车专用道，通过在出行高峰时段减少的社会车辆的干扰，提高公交车辆的运行速度和准点率，从而吸引更多的人选择公交出行。然而，从公交专用道建成以来，非公交车辆占用公交车道的现象时有发生，对于很多司机来说有时会有意无意的占用了公交车道，也由此引发了交通事故。尤其在早晚高峰、道路通畅度下降时，违章占道的现象极为严重，导致城市公交不能正常的运行，公共交通达不到便捷出行的优势。

车载式占用公交车道检测系统设计应具有监控点机动、隐蔽，监控范围广等优势，将实际影响公交车通行效率的占道车辆进行违法取证，解决固定式监测系统检测范围有限、容易被辨识等问题，真正做到治理社会车辆无故占用公交专用道，影响公交车正常通行行为。系统设计具备违法占道车辆视频检测、GPS路线定位、数据上传、数据本地保存，本地导出、违法车辆图片取证合成、违法片段视频录像、全天视频录像配置、车牌识别、抓拍时段设置等功能。

参考文献：

[1] 2021年3月，国家市场监督管理总局与国家标准化管理委员会联合发布的《智能交通管理系统建设技术规范》

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