大数据应用于发电企业安全管理的研究

大数据应用于发电企业安全管理的研究

蔡开长

广东省能源集团有限公司沙角C电厂  ,  523908 

摘要：数据是当今各国发展的重要密码，大数据易建立易传递的特性，使其受到各国青睐，其使用渐趋频繁，但在大数据应用过程中，存在诸多风险。本文基于国内外数据安全管理需求，立足于大数据应用场景，从大数据发展应用情况出发，分析大数据的应用问题，并提出应用大数据强化发电企业安全管理的策略，希望通过本文研究，为相关行业提供参考。

关键词：大数据；发电企业管理；数据安全

引言：随着当今社会发展，各行各业均离不开互联网的使用，为保护重要数据，避免数据滥用、数据泄露、数据源损耗等问题，各国颁布诸多法律条款。数据的完整性、保密性尤为关键，如何保护好数据不被盗取，数据完整、准确应用于重要行业中，成为国家关注的重点问题，同时是我国亟须解决的数据战略问题。

一、电厂管理中数据安全问题

（一）内部管理

    对于数据安全使用，其内部监督管理工作必不可少。许多大型企业由于工作需要，使数据在内部各部门之间流转、备份，这种共享数据的方式给数据安全工作带来极大挑战；其次，数据在存储过程中也有可能导致数据泄露，数据在传递中未进行加密处理，数据使用不规范，格式不正确也是导致数据泄露或被有意无意篡改的重要原因。对于内部数据的使用，无论是内部分享还是数据传输过程中，如果监管不到位，多方可以存留数据，那么只要一方数据保存出现问题，则数据的准确性和易盗取性就会显著提高。

（二）外部合作

    随着大数据的广泛应用，国有重要行业对于数据使用异常频繁，对外合作是众多企业发展的趋势，如何在外联中保护好数据的安全性、准确性成为管理者面对的难题。例如，在对外合作过程中，数据是否进行加密后传递，高价值敏感数据是否经过脱敏再传送给第三方，对于数据传输中的组织架构是否清晰，及专门机构和人员之间是否有管理和互相制约的关系，这些都是我们在和外部合作过程中需要考虑和亟须谨慎处理的难题。

（三）数据平台

内外部数据安全管理问题，一部分也在于数据平台管理和生产经营，例如生产经营中生产项目开发的数据，资金管理数据，发电本、指标对标和财务共享系统数据等以及综合管理中的基建投标和集团商务网中的数据内容，像这些财务数据极易成为攻击目标，若存在账号管理不善，系统加密、数据防护不妥等问题，则极易引发大型数据安全事件，信息泄露，为企业造成难以解决的灾难，被不法分子盗取后甚至会威胁到国家安全。所以针对数据平台的数据问题，系统的管理、定期更新和安全防护等问题是数据平台管理人员的重中之重[1]。

二、电厂安全管理措施

（一）建设数仓

    在完成企业内部工作，实现数据资源共享的过程中，针对数据资产的处理，最好的办法是建立数据仓库，数据仓库的建设有两大原则：第一，保证源数据不变，尤其在数据传递和存储的过程中一定不要破坏数据源，对于源数据不进行任何的修饰；第二，建立数据快照，在其基础上对于要保存的数据加以分析，数据快照功能可以加快数据预览功能，提高工作者的工作效率。数据仓库的使用不仅可以使企业对要存储的电力数字、电力资料和电力成果文件等进行有效保质管理，还可以通过产业链中不同数据进行对比分析，帮助企业更好发展。在数据仓库建立过程中，首先要统一数据标准，这里包含统一数据的名称、规定日期年月，以及数仓的名称，甚至是各部门在数仓中所用的名称，运用统一规范的使用标准使后期查找数据更方便，收藏更稳妥也便于后期数据逐年累积存储，后续的数据也可用数仓进行合理的分析、入库、加工，快速推进企业发展。对于数据仓的使用，其内部人员也应该各尽其责，在收集数据入库时，要注意数据的生命周期，数据准确程度，实现产业链之间的相互关联，有利于各部门之间数据使用的连接。

（二）数据合作

    数据合作主要解决的是企业和外部平台之间的数据共享问题，这里包含解决数据共享难，分析难的问题。由于各企业各部门设置不同，所以所掌握的数据资源也不相同。当企业和外部平台有合作战略，需要部门和项目先进行对接分工，再进行数据的传递处理。由于企业和外部平台关系初建立，所以信任程度有待考量，再加之各部门之间所负责的工作内容不同，故企业间所传递的数据完整性和准确性成为考量标准，要想解决数据共享难的问题，企业和外部平台之间应进行线下的有效沟通，了解数据准确性、完整性和结构化后，再做好数据分析处理工作；解决数据分析难的问题，主要得益于企业和外部企业之间的有效沟通，此时应根据各部门之间的合作以及跨司合作，先统一管理数据资产，制作数据电子表格进行数据的分析，使数据标准化后，形成双方合作基础所需要的标准有效数据，在此基础上分析数据、整合资源，发挥数据价值最大功效。

（三）数据探索

    数据探索是指在数据统一管理后对数据进行分析、加工并进行数据探索，以电厂为例，数据探索主要包含在造价编制中的探索，规划评审中应用探索以及成本服务运营的数据探索。造价编制探索，是指造价师在整合客户端所使用的组价清单后，运用云数据算法模型，解读项目数据特征实现自动化组价，智能组价的过程，在造价编制过程中，需要造价师对数据资源反复探索，不断调用电厂云数据资源，偏差数据的探究重算等操作；数据探索应用于规划评审中，是利用数据资源对电厂所用电力加以分析，从电厂数据库中提取各项指标，各项数据加工处理得到的数据资料做对比分析，剔除不可竞争对比因素，为企业数据探索应用于成本管理和服务运营中提供良好方向；成本运营数据探索是指在云数据收集了合同价，结算价等数据时，对所收集的信息进行分析对比，形成本企业该项目数据的成本预算，在运营过程中，也可以通过数据参数来建立项目资产账本，辅助电厂资产和各项数据管理工作，为电力项目提供动力

[2]。

总结：当今时代背景下，大数据的使用极为广泛，数据应用是企业由个体经验变为组织的有力证明，数据良好使用也是数据挖掘、资源转换的过程，其最有效、有经验、有力度资源建立在各企业规范数仓中也是资源整合、资源积累学习必要方式，其不仅可以使电厂数据安全管理应用还利于企业内部各部门潜在数据价值的挖掘，实现数据的标准化、可用化，使数据应用更简单、快捷、提高了数据的准确性和电厂使用数据的灵活度，提升工作效率。

参考文献：

[1]张然,马岗.水电工程造价大数据应用探索——以中电建成都院为例[J].能源,2023(04):76-80.

[2]李璐,李建彬,段荣成.对大数据环境下我国重点行业数据安全管理的思考[J].保密科学技术,2022(11):60-62.