人工智能技术在网络安全管理中的应用

人工智能技术在网络安全管理中的应用

彭张军

身份证号：340825198907022511

摘要：人工智能与心理学、心理学和语言学等领域存在着紧密的联系，并以其智能化和人文主义为特点。随着人工智能技术的不断发展和运用，它提升了计算机设备对复杂问题进行处理的能力，并可以对不确定问题进行解决，从而确保了网络管理工作的流畅与高效。除此之外，它还可以让用户学习到更多的新知识，获得更高水平的数据，从而提升了网络信息的效率。

关键词：人工智能技术；网络安全管理；应用

1网络信息系统常见的安全问题

1.1数据资源应用权限混乱

当前，网络平台拥有大量的数据资源，想要访问各种网络系统，必须使用网络防火墙、TCP/IP通信协议等来设定相应的权限，在得到系统管理员的数据控制、功能指令和授权之后，才可以使用网络数据资源来进行访问、浏览、下载和共享等一系列的工作。但是，网络系统代码问题是一种无法回避的、客观的现象，一般情况下，一千行代码中都有5个以上的缺陷，恶意使用者就可以利用这些缺陷，以破译代码、制作病毒程序等违法的方式，对计算机系统进行攻击，从而造成了诸如拒绝服务、执行任意代码等数据资源的使用权限混乱的问题。

1.2数据泄露及侵害用户隐私

当前，人们利用互联网通讯软件进行信息资源的传输、分析和存储，为了确保信息的安全性，需要进行明文和密文的密码运算，因此，如何有效地处理大量的、种类繁多的、结构化的和非结构化的信息，是每个网管部门的当务之急。例如，在现阶段，常见的人脸识别、声纹识别等系统，尽管它们的安全级别要比传统的用户名及密码识别方法更高，但非法用户依然可以通过修改代码、进入系统后台，盗取用户的隐私，因此，数据资源的安全性不能得到有效的保护。

1.3数据污染及存储问题

由于网络中的大量数据在广域网和局域网之间进行传输和存储，使得网络中的数据管理变得更加复杂，而一些不正当的使用者可能利用这些异常或被污染的训练数据来攻击网络中的正常资源，从而造成了网络中的数据安全隐患。在我国的企事业单位、高校等网络系统中，有很多的结构化和非结构化的数据资源。因此，对多种信息进行应用、处理和存储时，就会面对着对不同的数据层次进行定义和管理的问题，严重的情况下，还会造成电脑资源混乱的问题。

2人工智能技术在网络安全管理中的应用

2.1处理模糊的信息

人工智能技术具有处理不明确信息的能力。在实际的使用过程中，能够发现和分析一些不确定的问题，从而在某种意义上规避了一些潜在的安全隐患。一般来说，人们会利用互联网来浏览各种各样的新闻，而在这个时候，人们就会在页面中接触到一些隐藏在模糊信息之下的病毒。由于模糊信息是一种有助于隐藏网络病毒的伪装，所以，其它的安全技术手段对模糊信息的检测往往只是停留在一种表面上，并没有什么实际的好效果，也无法做到对模糊信息的内容进行全面的解析，当然也就无法将其识别出来。人工智能技术能够通过推理的方法，对这种模糊信息进行检测和分析，从而实现对其进行有效识别和处理，从而能够帮助最终用户最大限度地避免受到病毒的攻击，从而对网络环境进行净化，保障网络安全起到了积极作用。

2.2强大协作能力

随着互联网的快速发展，网络的规模也在不断扩大，因此，它的结构也在不断地变得更为复杂。因此，对网络安全进行管理及防御的难度和挑战也在不断地增加，因此，单纯的安全管理措施显然已经无法达到有效的管理效果。正是在这样的发展形势下，产生了分层的管理概念，并被广泛地运用于网络安全的管理之中，本文所述的人工智能技术更好地满足了这样的管理需要，采用分层的管理能够全面地保障网络的安全。

2.3独有的学习及推理能力

人工智能技术的核心能力是学习及推理，相对于普通的技术而言，该技术具有显著的优势，在管理网络安全时，具备学习的能力，可以对发生过的或正在发生的网络安全问题进行学习与记忆。因特网上的信息非常丰富，所有的东西都是互相连接的，而这些丰富的信息之间也会有一定的相关性和相似性，而人工智能技术能够利用它的高级推理能力，对信息进行分析和归纳，从中提取出有效的信息，从而为网络安全提供支撑。

2.4神经网络系统

该方法能够实现对大量数据的处理。神经网络具有较好的自主性和较好的自主性，它具有较好的自主性和较高的自主性。由于神经网络中各部件可以独立工作，因此，即使其中一个部件发生故障，也不会波及到其它部件，因此，只能发生故障，而不会波及到其它部件，因此，该系统能够长时间的稳定工作。将神经网络技术运用到计算机网络的安全管理中，能够极大地改善网络的安全管理工作，从而使网络的安全管理工作更加高效。此外，利用神经网络技术可以很好地处理网络攻击问题。首先，它能够提前判定网络中的恶意攻击、入侵等，并利用神经网络对网络进行动态、实时的监测，从而保证网络的安全性，极大地降低网络差错的概率。神经网络系统也可以利用其本身的图像和硬件处理的功能，提高了管理的品质。

2.5专家系统

在使用过程中，可以依托于专家的演绎，全方位地、多角度地对决策进行仿真，从而提升技术的价值。在此基础上，提出了一种基于专家系统的信息处理方法，并提出了一种基于专家系统的信息处理方法。通过引入专家系统，能够对计算机网络的管理工作提供更加科学和有效的建议，有助于快速发现网络的攻击和对安全构成威胁的因素。除此之外，该专家网络系统还可以构建出一种预警机制，在探测到网络系统中存在危险因素的时候，该网络可以在最短的时间内开启自动防御功能，从而大大提升了网络的安全品质。此外，本研究亦可藉由该系统，以建构有效的网路风险资料侦测体系，进行资料搜集与资料资讯之搜集与分析，以确保使用者的作业安全性。

2.6识别网络访问数据

人们在登陆因特网，浏览因特网的资料时，很少注意到因特网的可靠性，从而为因特网被病毒侵染的终端带来方便。利用防火墙和防毒软件可以对用户的上传和下载数据进行监控，但无法彻底防止网络中的病毒对用户的影响。与防火墙及杀毒软件相比，人工智能技术具有更多的优势和更多的优势。这主要表现在，它能够自己将网络连接数据与安全中心的风险数据库相比较，从而对信息的危险程度做出判定，并向用户提出建议，让用户继续继续访问。当发现存在很高的危险时，人工智能技术会自动禁止用户继续访问。此外，人工智能技术还可以保存使用者的登陆记录，如果他们所浏览的站点具有很大的危险性，就会通过关闭进入的链接来阻止这些有危险性的访问，并对其进行预警，从而保证了用户的信息安全。

结语

综上所述，由于网络信息技术的优势，它得到了广泛的应用，但是它的安全问题也必须受到关注。通过人工智能技术，能够更加有效地保证用户的信息的安全性。人工智能对互联网的发展起着关键作用，科技工作者必须继续深入地探讨和研究，力求做到最大限度地改进和改进。运用人工智能技术，可以采取更加科学、更加合理的措施，来有效地解决计算机网络管理的安全问题。所以，我们必须加强对人工智能技术的研究和运用，让它在计算机网络安全管理中发挥出更大的作用，从而为我们国家的经济和社会的发展提供有力的支撑。

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