大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

胡冰

彭泽县审计局  江西省 332700

摘要：当前，我国大部分建筑工程项目在实际开展造价预结算审核工作时，多依赖传统的审核方法，这主要是因为相关造价审核人员传统工作理念的根深蒂固。今后，需引导有关人员加深对大数据技术体系的了解，使其可以熟练运用相关软件开展造价预结算审核等方面的工作，构建更为完善的大数据建筑工程管理体系，促进我国建筑工程领域的持续现代化发展。

关键词：大数据；工程造价；预结算

1 大数据背景下建筑工程造价预结算审核工作要点

首先，运用大数据软件降低造价管控的误差程度。在具体开展工程审核工作时，为了尽量避免审核质量问题出现，要不断完善现有的大数据技术体系，在此基础上做好相应工程的审核工作。应积极适应时代发展的切实需求，保证审核工作整体的科学性与准确性。

在多种因素的影响下，建筑工程造价管理控制过程中容易出现误差，主要体现为工程量的误差与材料总量误差等方面。在对上述环节进行计算时，其结果的准确性会直接影响工程最终的审核质量，同时也影响建筑工程整体建设的施工效果。

因此，相关造价预结算审核人员须充分掌握当前大数据技术软件，使审核工作的开展更具针对性。另外，建筑工程企业方面应积极引进先进的大数据技术软件，并对审核工作人员进行持续培训，提升其审核理念创新意识，保证其在开展建筑工程造价审核工作时高度明确审核工作要点，有效发挥大数据技术软件的优势。

其次，运用大数据技术开展图纸审核工作。具体来说，工作人员应依靠专业的审核设备，有效辨识当前建筑工程项目图纸，把握重点环节，保障最终审核的准确性。建筑工程项目的施工图纸是保证工程量清单审核质量的根本前提，也是重要依据。运用大数据技术，可以实现对工程平面施工图纸的直观呈现。该技术主要以图片和数据的方式呈现，有效判断审核中的各项误差，进一步提高审核质量。

在利用大数据技术开展工程审核工作时，要保证所得基础数据的详实性与全面性，根据当前工程项目的实际情况，深入分析建筑工程图纸的变更情况，从而及时调整与更改相关数据，保证工程量清单的审核效率与质量。虽然大数据技术体系的运用可以保证审核效率和质量，但需要有精准的审核数据进行支撑，否则会对工程审核的综合质量产生严重的负面影响。

最后，运用大数据技术实现对大体量数据的分类、整理与储存。在开展建筑工程造价预结算工作时，工程规模庞大，环节众多，会生成大量数据。可以运用数据储存技术对这些数据进行分类、整理和储存，使后续数据检索更为高效系列工作的开展提供有力支持。

2 大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用

2.1 在数据储存方面的应用

目前，大数据技术的数据储存技术体系逐渐完善，已经成为建筑工程造价预结算审核工作中的重要技术，并能够利用相应的审核软件构建起造价预结算审核与互联网之间的密切关系。建筑企业应充分重视当前所应用的大数据技术体系，准确把握企业数据库与供应链之间的关系，保证数据库及时更新，使工程预结算审核内容更具全面性与针对性，保证数据储存工作的开展更为顺利。

2.2 在数据清洗方面的应用

在应用数据清洗技术时，需要相关预结算审核人员更为深入了解工程数据体系，使数据清洗技术在工程预结算审核中的应用更具针对性，具体可从以下几个方面入手。

首先，在将数据清洗技术应用到审核软件自身功能优化处理方面时，应对审核软件所涵盖的数据范围有清晰的认知，并检查数据库中数据的重复性，以此为基础开展相应的数据清理工作，保证数据体系的有效性。

在进行现场签证相关费用预算处理时，也需要对数据清洗技术进行针对性的应用，尽量减少审核工作量，从而为后续工程设计变更及现场签证工作奠定基础。

其次，数据清洗技术处理工程造价信息时，不仅仅是有效剔除重复数据，还应开发其优化与处理工程结算审核数据的能力。要将此项技术与远程控制技术等先进技术体系相结合，实现数据清洗结果与数据库管理者之间的信息交互与共享，使清洗后的数据信息应用更为及时，体现数据清洗技术的优势。

2.3 在数据挖掘方面的应用

数据挖掘也是当前大数据技术体系下的重要技术手段之一，在正式开展建筑工程项目预结算审核工作时，相关工大数据挖掘技术实现对数据信息价值的深度开发。在具体应用数据挖掘技术时，需要建筑工程预结算审核工作人员始终以数据处理技术为基础前提，发掘与优化数据清理、数据变换等多项功能，从而使得数据挖掘技术的应用更为流畅。

3 提高建筑工程造价预结算审核价值的多元化途径

3.1 设定科学的工程造价指标

要保证建筑工程造价预结算审核工作的质量，为造价控制人员提供更为准确的造价标准支持,设定科学的工程造价指标是基本前提。为了有效判断最终计算结果的准确性，需要审核人员充分了解工程总造价指标和工程数量指标等，以此为基础开展相应的工程预结算审核工作。

将当前的建筑工程项目预结算审核与典型工程相比，可以及时发现预结算数据中存在的偏差，同时使预结算审核行为更具针对性。

在大数据时代背景下，建筑工程预结算造价指标的设定应以科学高效为基本方向，运用先进的信息化技术体系构建相应的信息化管理平台，从而实现对建筑工程造价指标系统的集成分析，使工程造价指标的实际应用价值更为突出。

3.2 合理运用工程预结算审核方法

要想凸显大数据技术提高工程造价预结算审核的价值属性，应合理选择预结算审核方法，并根据工程项目实际情况进行确定。

同时，要根据当前大数据体系确定具体的预结算审核改进方向，有效发掘与运用大数据技术中的造价类比功能。在造价类比法的应用前提下，还要开发与工程实际情况更为契合的模糊类比法。

3.3 提高审核软件与审核工作流程的匹配程度

随着工程造价预结算审核工作模式的不断优化，计算机辅助系统功能得到更深入的开发，成为保证大数据技术应用价值的重要路径。

工程预结算审核工作人员应深入研究计算机审核软件，搭建相应的大数据预结算审核平台，保证审核工作开展有具体的平台支撑，实现审核业务之间的互联互通，充分体现信息共享的高效性。

4 结语

在运用大数据技术开展工程造价预结算审核工作时，还需从多维度提高大数据技术体系的应用价值，促进大数据技术可以与当前建筑工程造价预结算审核工作充分融合，这也是体现大数据技术价值的关键。

在具体的建筑工程造价预结算审核实践工作中，应注意对工程造价预结算审核工作人员进行定期的培训，提高对造价预结算审核工作的认知，优化工作理念，避免出现传统审核工作中的相关问题。对于建筑工程造价预结算审核工作来说，其具体开展情况会直接关系到工程整体造价的管控水平，其重要性不言而喻。因此，要求工程造价管控人员清楚自身的本职工作，能够解决当前工程造价预结算审核过程中所涉及的系列问题。在大数据技术体系广泛应用的时代背景下，需要建筑工程造价预结算审核人员不断优化专业素养，积极掌握大数据技术及相关软件，不断适应新的工作环境，要不断矫正工程预结算审核的精准度，以有效保障建筑工程项目的综合效益。

参考文献

[1] 白玉洁.建筑工程造价预结算审核与建筑施工成本管理的相关性研究[J].居舍，2022(18):128-131.

[2] 石建庆.建筑工程造价预、结算审核与建筑施工成本管理的关系分析[J].商业文化，2022(9):95-97.