客车车辆故障诊断技术探讨

客车车辆故障诊断技术探讨

刘学伟

（大庆油田通勤服务公司修理分公司  黑龙江大庆  163000）

摘要：客车车辆一旦发生故障，不仅会影响到车辆的正常行驶，还会进一步给乘客人身安全带来威胁，因此做好客车车辆的故障诊断就显得尤为重要。但实际上，客车车辆由于自身结构特点，使得其发生的故障存在一定的复杂性、隐蔽性等特点，对诊断技术也提出了一定的要求，如何合理运用故障诊断技术实施有效的故障诊断，成了客车车辆故障诊断工作中的一项重要难题。本文则以此为出发点，围绕客车车辆诊断技术展开探讨，旨在为客车车辆的故障诊断工作提供一定的参考作用。

关键词：客车车辆；故障诊断；诊断技术

近年来，随着客车行业的迅速发展和技术的进步，对故障诊断工作的重视程度也日渐增加，故障诊断技术在客车车辆维护管理中的重要作用也逐渐凸显出来。客车车辆的故障诊断是指通过对车辆系统进行监测、分析和判断，及时发现和定位故障，并提供相应的维修方案和修复建议。故障诊断技术的合理应用可以大大减少故障处理时间，降低维修成本，提高客车的可靠性和安全性。但同时由于客车车辆复杂性和多样性的特点，故障诊断技术的发展应用依然面临着许多挑战，有待进一步进行明确。

1.客车车辆故障及其特点分析

客车车辆故障指的是客车电气或机械无法正常运转，而致使车辆产生性能缺陷、安全系数下降等情况，包括发动机异常、电路系统异常等多种故障情况，对车辆行驶安全和效率有直接的影响。客车车辆故障一般呈现出以下几个方面的特点：

1.1复杂性特点

客车车辆一般由多个系统和部件组成，这些系统和部件之间存在复杂的依赖和相互作用关系，这也使得客车车辆故障呈现出极大的复杂性，例如发动机启动困难并不一定是发动机问题，也可能是由于点火系统、供油系统、气门等部件的故障导致的。

1.2多样性特点

客车车辆结构和功能比较复杂，实际使用中在各方面因素的作用下，可能会产生各种不同类型的故障，而同一系统和部件也有可能产生不同的故障形式[1]。

1.3突发性特点

客车车辆并非所有故障都有迹可循，一些故障是突发的，存在严重的不确定性，对车辆正常驾驶影响也最大。例如突然出现发动机熄火、刹车失灵等问题，这些故障对行车安全造成威胁，需要尽快进行检修。特别是有些故障可能在初始阶段并不容易被察觉，只有在故障逐渐加剧或者在特定的工况下才会显现出来。

正是由于客车车辆故障的这些特点，使得其对故障诊断技术也提出了一定的要求，不仅要求诊断方法的简单、有效，能够快速、准确地确定故障部位及原因，同时还要适应客车长期故障诊断工作需要，对客车进行持续的监控和维护，确保其长期稳定运行。

2.客车车辆故障诊断技术

2.1经验诊断技术

客车车辆经验诊断技术指的是凭借诊断人员的长期工作经验，通过观察、听声、嗅闻等办法来对车辆故障进行诊断的一种技术。其对经验依赖性较强，同时也需要诊断人员具备敏锐的洞察力，能够准确识别车辆异常，并进行分析和判断。

客车车辆故障的经验诊断技术主要包括以下几个方面：①观察车辆外观是否有明显损坏、变形、渗漏等现象，可以初步判断是否存在故障。②通过仔细倾听发动机、传动系统、刹车系统、悬挂系统等部位的声音，对声音的异常进行辨别，从而判断可能的存在的故障[2]。③嗅闻车辆周围是否有异常的气味，如烧焦味、冷却液味等，判断故障可能的情况及损坏程度等。④根据实际工作经验，对车辆故障常见特征和表现进行分析，缩小故障范围，判断故障所在并明确可能的原因。

经验诊断技术应用时需要注意，其判断的准确与否主要依赖于诊断人员的主观性，使得这一诊断技术在实际应用中表现出明显的局限性，往往仅能对浅显故障进行诊断，车辆更深层次的复杂和隐蔽故障，依旧需要借助于专业设备和手段实施诊断，才能保证故障诊断的准确性和效率。

2.2故障码诊断技术

现代客车通常配备了OBD系统，即On-Board Diagnostics（车载诊断系统）系统，这一系统通过安装于车辆上的传感器和控制模块，可实现对车辆故障的自动监测和诊断，并生成故障数据，通过连接诊断工具，可以读取车辆的故障码。故障码可以提供有关车辆系统出现故障的信息，帮助诊断确定故障的类型及原因。

客车车辆故障码诊断技术也就是通过对故障码的分析来实现故障诊断功能，其中故障码由车辆上相关模块生成，其记录了车辆系统的运行数据。当客车车辆产生相应的故障时，便会产生相应的故障码，并在电子控制单元中对故障码进行存储，此时由诊断人员连接诊断仪器到车辆的OBD接口中，便可实现故障数据的读取，根据故障码的信息，诊断人员便可以对故障位置及原因进行明确，从而采取措施进行修复。

客车车辆故障码诊断技术可以帮助诊断人员快速定位和解决车辆故障，避免了不必要的故障检测，缩短了故障的排查时间，有着快速、准确、方便等方面的优势。

2.3数据流诊断技术

客车车辆运行过程中会产生相应的数据，而数据流诊断技术则正是通过对数据流的分析来对车辆故障情况进行诊断。其基本原理在于，通过对车辆各个系统传感器及控制模块输入信号的分析，将其以图形化或数字化的方式进行显示，观测其中数据分布是否存在异常，判断车辆是否存在故障

[3]。

数据流诊断技术的优势在于其能够将车辆的诊断信息进行全面、详细的展示，相较于故障码诊断技术而言，数据流诊断技术的诊断范围更为全面，能够提供更多的车辆信息数据，这包括车辆电路系统、发动机转速、车辆油耗数据、氧传感器数据等。诊断人员基于这些数据，可以更为准确的对车辆工作状态进行判断。比如说，通过对氧传感器数据的分析，可以明确发动机燃油混合比是否异常。

数据流诊断技术需要使用专业的诊断工具和软件，使用数据线与车辆连接进行数据的传输，而后借助于计算机进行显示和分析，实现诊断目的。计算机获取数据后，还能够进行记录和回放，便于诊断人员更为深入的对故障进行诊断。

2.4人工神经网络诊断技术

客车车辆人工神经网络诊断技术是一种利用人工神经网络来进行车辆故障诊断的方法，又被称之为ANN诊断技术。故障诊断中，人工神经网络可以通过模型的建立，通过大量学习和训练数据的喂入，促使这一模型具备车辆故障推理和判断能力，而后将车辆的实时运行数据进行输入，便可基于这一模型输出故障信息，以此实现对故障的诊断[4]。

人工神经网络诊断技术的优势在于其能够处理复杂的非线性关系，同时具备自我学习和自我适应能力，是基于专家系统发展起来的重要诊断技术，能够适应不同类型客车车辆的故障诊断需要，具备较高的准确性和效率。但其模型的建立对数据需求量大，学习训练时间长等缺陷，也需要在实际应用中进行考虑，以保证这一技术的有效性。

3.结束语

综上所述，故障诊断对保障客车车辆的安全性而言，有着极为重要的作用，故障诊断技术作为开展故障诊断工作的关键所在，必须要对其有明确的了解，根据实际情况，选择经验诊断、故障码诊断、数据流诊断等诊断技术，来对客车车辆进行诊断，而后采取措施进行修复，保证客车车辆的整体稳定性。

参考文献：

[1] 王源涛. 对当前汽车故障诊断技术的分析[J]. 科技风,2019(11):172.

[2] 武亚彪. 汽车故障诊断技术现状与发展趋势[J]. 科学咨询,2020(47):36.

[3] 陈成,杨芳. 电控汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J]. 时代汽车,2020(19):152-153.

[4] 盛青志,吴启斌,赵向阳. 汽车故障诊断技术研究[J]. 汽车维修技师,2023(7):128-129.