基于大数据技术的城市轨道交通智慧票务管理研究

基于大数据技术的城市轨道交通智慧票务管理研究

邱微微

山东城市建设职业学院 山东省 济南市 250100

摘要：随着城市轨道交通网络运营的不断发展，轨道交通票务系统在大数据时代面临着新的挑战。构建基于大数据技术的智能票务系统，可以为乘客提供更安全、更便捷的出行服务，提升乘客的出行体验。本文以大数据技术为基础，结合城市轨道交通票务系统的现状和存在的问题，分析了智能票务管理系统的总体架构和各层功能模块，针对智能票务系统面临的挑战，提出了相应的对策和措施。

关键词：大数据技术；智慧票务；网络购票；票务管理

随着城市轨道交通线网运营的不断发展，乘客对出行服务的要求也在不断提高。乘客通过网上购票可以避免到站后排队购票，还可以通过移动支付等多种方式进行支付，无需人工排队、现场购票、现金找零[1]。随着移动互联网的快速发展，城市轨道交通的客流数据和支付数据变得更加丰富，这些数据已成为城市轨道交通智能化的重要基础。然而，这些数据在收集、分析和应用方面也面临困难。如果这些数据得到整合和应用，将产生巨大的经济效益。因此，有必要研究大数据技术在城市轨道交通中的应用，为乘客提供更好的服务。

本文以大数据技术为基础，提出了一种智慧票务管理体系架构，并对具体功能进行了分析。

一、大数据技术的概念及应用现状

1、概念

大数据技术是指从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力[2]。大数据技术包括大规模并行处理（MPP）、数据库、数据挖掘、分布式存储、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。这些技术可以帮助我们从海量多样的数据中快速获取有价值的信息，从而支持决策和业务运营。

2、应用现状

（1） 商业智能：商业智能是指利用大数据技术挖掘和分析商业数据，以获得商业洞察力和决策支持。

（2） 医疗健康：大数据技术在医疗健康领域的应用包括疾病预防、医疗管理与预测、药物开发等。

（3） 金融业：大数据技术在金融业的应用包括风险管理、信贷审批、欺诈检测等。

（4） 交通领域：大数据技术在交通领域的应用包括交通流量管理、交通预测、智能驾驶等

（5） 公共服务：大数据技术在公共服务中的应用包括城市规划、公共安全等。

（6） 互联网领域：大数据技术在互联网领域的应用包括搜索引擎、社交媒体、电子商务等。

二、城市轨道交通票务管理的现状

目前，国内城市轨道交通普遍采用传统的人工售票、人工检票模式，存在安全风险大、人为失误、运营效率低、成本高等问题。随着乘客出行需求的不断增长，现有的人工售检票方式已不能满足乘客的实际需求，也不能满足城市轨道交通线网运营的要求[3]。

三、大数据技术在城市轨道交通智慧票务管理的应用措施

（1）票务管理系统的总体结构：从大数据技术的角度来看，城市轨道交通票务系统是一个由多个层次和模块组成的复杂系统，由应用层、平台层、数据层和基础设施层组成。在大数据技术的支持下，应用层为乘客提供便捷的购票服务，包括在线购票、手机客户端购票等；平台层为票务系统提供数据支持，包括数据采集、数据集成、数据分析和决策支持；数据层包括票务系统的各种基础数据库、数据仓库和数据集市，为票务管理提供可靠的基础支持；基础设施层主要指大数据处理中心和系统设备。从整体架构的角度来看，整个系统由两部分组成：底层硬件设备和中间业务平台。硬件设备是整个系统运行的基础，主要包括服务器、存储设备等；中间平台是整个系统运行的核心，主要包括操作系统、数据库等；业务平台是整个系统运行的应用基础，主要包括应用软件[4]。

（2）票务管理系统各层功能模块：票务管理系统按服务对象可分为面向乘客的票务系统、面向运营公司的票务系统和面向政府的票务系统。以北京地铁为例，其票务管理系统主要包括票务业务流程、票务业务运营、财务管理等模块。其中，票务业务流程主要包括三个阶段：乘客登记、信息维护、订单生成；票务业务主要包括车站、线路的售票、检票及相关票务业务；财务管理主要包括财务结算和统计分析两个阶段。总的来说，北京地铁的票务管理系统在运营过程中需要处理大量的数据，这也是其不断发展和完善的关键因素。为了提高票务管理系统的效率和服务质量，有必要构建一个基于大数据技术的智能票务系统。通过智能数据分析，可以实现乘客出行轨迹的智能分析[5]。

（3）面临的挑战和应对措施：由于城市轨道交通网络的复杂性和多样性，大数据技术的应用存在很大的不确定性。一方面，轨道交通网络覆盖范围广，数据量大。另一方面，大多数在线购票的用户不具备专业的技术能力，导致信息安全问题和个人隐私保护问题。因此，在大数据时代，智能票务系统将面临更大的挑战。智能售票系统可以为乘客提供更智能、更人性化的服务，但也会增加运营商与乘客沟通的难度和数据泄露的风险。在大数据时代，为了解决智能票务系统面临的问题，我们可以从以下几个方面入手：加强对大数据技术的研究，引入专业人员，开展数据安全保护措施，构建数据共享平台等。通过上述措施，可以降低数据泄露和信息安全风险，并且可以提高智能售票系统的服务水平。

四、总结

随着互联网技术和大数据技术的快速发展，城市轨道交通票务系统逐步实现了从人工售票向在线售票的转变，票务管理模式也从票卡管理向基于客流分析的智能票务管理转变。针对当前城市轨道交通网络票务管理中存在的问题，本文提出了智能票务管理系统的总体架构和功能模块，并针对系统面临的挑战提出了相应的对策。随着智慧城市的建设，轨道交通票务系统将逐步从单一的票卡管理转向基于客流分析的智能票务管理模式。本文提出的智能票务管理系统对轨道交通网络化运营具有重要意义。然而，该系统仍处于初步建设阶段，需要在实践中不断完善和优化。

参考文献

[1] 叶建斌,梁碧云,张培粒. 基于大数据技术的城市轨道交通智慧票务管理研究[J]. 城市轨道交通研究,2023,26(2):153-156.

[2] 田源,杜呈欣,李樊,等. 城市轨道交通智慧乘客综合服务平台方案研究与设计[J]. 铁道运输与经济,2022,44(1):120-126.

[3] 史歌,张英姿,陈梅. 大数据平台下城市轨道交通票务支付系统管理创新[J]. 甘肃科技,2019,35(11):18-20,14.

[4] 邹飞. 智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J]. 百科论坛电子杂志,2019(5):120.

[5] 王嘉鑫. 智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J]. 建筑工程技术与设计,2019(15):86.