运营分析系统助力数字化电商

(整期优先)网络出版时间:2023-08-28
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运营分析系统助力数字化电商

曲璇

国网电商科技有限公司 天津市 300000

【摘要】随着数字革命在全球的蓬勃发展,以大数据、云计算、物联网、移动应用、人工智能、区块链为代表的技术与传统应用深度融合,传统企业都在推进数字化的转型。国家十四五将“加快数字化发展,建设数字中国”,打造数字经济新优势,坚持新发展理念,营造良好数字生态,作为重要的目标。电商行业作为支撑国民经济发展的新兴企业,为积极响应国家互联网+行动计划,加快培育新的效益增长点准确把握互联网经济发展机遇,以数字化智能化为发展方向,以核心业务交易互联网化为使命,依托现有丰富的客户资源、产业源头及金融渠道优势平台加快推动电子商务业务发展,引领互联网+创新发展新业态。数字化是指利用数字技术打通数据的全链路,对业务的模式进行全方位的变革和重塑。这可以从根本上提升企业的核心竞争力,某种程度上讲,企业的数字化转型实际是围绕价值的转型。

1.数字化·转型

企业数字化转型是数据驱动下的对企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的变革,是企业在实现全面信息化的基础上,以数据为关键生产要素,推动形成新业务、新业态、新模式,优化资源配置效率,对外提升客户满意度,对内构筑新型竞争优势,创造新的业务价值。电商采购平台应更广泛深入运用先进数字化技术和互联网理念,充分融入数据要素,构建内外协同、跨界融合的业务发展模式,实现新的价值创造。同时企业也积极开展数字化创新,按照“主营业务的延伸、提质增效的手段、惠民服务的平台、科技创新的前沿”的定位,以数字化创新助力新兴产业发展。

2.数字化·能力

以采购管理为核心的供应链创新和数字化转型已经成为现代企业实现高质量发展的必然趋势。而电商采购平台服务的业务场景众多,单纯依靠传统人工手段难以发现潜在风险,缺乏业务产线风险侦测、预警、暴露、处置的全流程手段,业务全链路智能化风险侦测、智能化预警能力缺失。

2.1通过数字化运营分析系统的构建以传统的运营监测平台和业务应用系统为基础,在融汇集成相关功能的基础上,建设形成一套具有运行监控、运维支撑、运营监测功能支撑企业业务开展的数字化运营服务系统势在必行通过“用户供应商、商品、平台、经营管理”四个维度构建覆盖全场景的指标矩阵,依托数字化大屏、PC端、小程序等已有的技术平台,实现“全局化运营展示+精细化运营监控+智能化运营分析+主题化运营预警”,实时、动态掌控各项运营指标,全面提升企业运营监控、分析能力。

2.2为更好的推动企业数字化业务的运营管理,加强运营大数据研究分析,支撑科学高效决策开展运营监测和运行监控,数字化运营分析系统的构建可从如下几个方面进行:一是强化风险预警监测能力,建设“可视化监测+风险侦测预警”综合体系,探索产线高危风险数据的自动化计算及灵活的应急处置方案结合企业自身特点,开展业务数据分析,针对拥有不同风险等级的运营系统进行处置手段的分级别响应;二是丰富完善运营分析体系,按照人、货、场、经营管理维度构建运营分析体系,提升公司运营监控、分析能力。建立公司层面运营指标体系,比较容易理清楚公司自上而下的目标导向与承接关系,形成一致的目标导向。明确每个指标由谁提供,由谁分析,由谁汇报,形成常态化管理机制,而不需要每一次做运营管理分析、诊断都需要临时找数据。能够方便便捷的获知企业的整体运营状态,从而迅速找到可能存在的问题,并集中精力到终点问题的解决上去。三是建设多端、多角色的全景展示看板,为公司领导、业务运营人员、系统运维人员等提供定制化、自主分析工具,通过公司经营分析、业务主题分析、平台运营诊断等多种方式为公司经营管理提供支撑。

3.数字化·应用

通过公司经营分析、业务主题分析、平台运营诊断等多种方式为公司经营管理提供支撑,最大限度地发挥运监团队中枢作用。系统向下支撑一线团队运营分析、业务处理,向上辅助公司领导进行形式分析、战略决策,帮助企业管理者们快速透视从战略到执行的全景视图,利用预测和模拟等技术手段,及时洞察经营过程中的不确定性,适时应对变化,从而帮助企业有效解决经营过程中长期存在的的高库存、高成本、长交期、低效率等问题

4.电商数据分析的数据可以实现用户行为跟踪。

通过数据分析技术的实时跟踪,企业可以了解到用户的购物路径、购买时长、购买热点、流量入口、购物转化率等各种细节数据,从而实现在用户行为变化的即时追踪和反馈。这样,企业可以及时调整运营策略,以适应市场需求和用户心理变化,是精细化运营更加高效。使得企业运营达到了智能化水平。基于机器学习的算法,可以有效识别和挖掘数据中的内在价值,从而提供更加智能化的运营方案。例如,AI智能推荐、智能客服、智能定价等,都可以帮助企业快速开展在线营销,并提升用户购买体验。电商数据分析的数据可以通过大数据技术,对用户行为、产品销售、市场趋势等多方面数据进行收集和分析,为企业运营提供令人信服的数据依据和决策支持。通过电商数据分析的数据,企业可以更好地了解市场需求和消费者购物行为,从而制定出更加科学、合理的营销策略和精细化运营方案。

结语

数字化运营分析系统实现对业务全流程的风险监控,实时暴露运营、系统、财务风险,指导开展风险处置,促进业务健康发展。通过整体性的用户需求与产品价值及需求度满足评估,定位业务运营困境,指导业务创新与竞争力提升,为企业数字化协同及产业布局的进一步优化指明了未来的发展方向。

参考文献:

[1]丁扬.数字化赋能智能采购——国家电网有限公司现代智慧供应链创新与实践.电力工业

[2]杨凯艺.数字化转型对企业营运资金管理效率的影响路径及效果研究.经济与管理科学

[3]李冉.大型企业集中采购数字化转型研究.经济与管理科学