大数据技术在纺织行业机械制造中的应用

大数据技术在纺织行业机械制造中的应用

韩佳璐

身份证号：230102198505143224

摘要：随着我国纺织业的快速发展，我国纺织业的规模越来越大，纺织业的规模也越来越大。但是，在纺织工业的生产方式发生变化的时候，机器生产已经变成了最重要的生产模式，为了提高产品的品质和效率，对纺织机器的生产提出了更高的需求，在进行纺织机器的设计与制造的时候，要主动地与信息化的需求相匹配，把大数据技术运用到这方面，推动生产过程的改革，提高机器制造的现代化程度。在今后，伴随着纺织工业的深入发展，在机器制造领域中的大数据技术将会得到很大的发展与应用，因此，每一家纺织公司都需要加大对大数据技术的研究力度。

关键词：大数据技术；纺织行业；机械制造；应用

1纺织机械制造智能化的发展思路

1.1 纺织机械制造智能化的内涵

随着信息时代的到来，中国的纺织工业也开始步入新的发展时期，逐渐开始出现了智能化的理念，要想达到这个目的，就必须加强对纺织机器的大数据技术的运用，使其在纺织机器的生产中得到最大程度的利用，从而提高机器的整体性能。随着计算机技术的飞速发展，人们在纺织工业中提出了智能化的理念，并获得了一些成果。根据目前的发展状况，经过几年的摸索和实践，在纺织机械制造中，已经建立起了将物联网技术、云计算技术和数字通信技术等现代技术融为一体的生产系统，从而加速了纺织机械的智能化进程。

1.2 纺织机械制造智能化发展的需求分析

在纺织机械制造领域就有了更多的参照标准，有关人员在进行生产工作时，就可以加强对现代化技术的运用。纺织机械制造的智能化需求是推动智能化发展的根本，唯有对纺织机械制造中的智能化发展需要有一个完整的认识，才可以将大数据、智能化的理念逐步渗透到产品的全寿命周期和各个阶段，并将大数据技术、智能化技术逐步运用到产品设计、制造的各个过程中。在纺织机械制造智能化的需求下，第一步就是要对横向数据进行采集，在开展这项工作的时候，有关人员要面对的是纺织机械制造过程中所涉及到的所有的原材料和物料的有关信息，其中既有企业与企业之间的横向数据，也有企业内部的各个部门之间的横向数据。关于企业间的水平数据，它是指在企业间进行沟通时所进行的信息集成，而在企业内的水平数据则是指各部门进行信息集成的结果。其次，针对纺机生产的智能要求，开展垂直型的数据采集，包括服务封装、服务平台构建、服务配置完善三个环节。服务包装是指对整个开发资源和服务管理等各因素在纺织设备生产流程中进行的一种包装，在包装完成之后，再进行整合。

2大数据技术在纺织机械制造中的具体应用路径

2.1纺织机械制造的智能化实现

纺织行业是一项有着悠久历史的传统行业，它又是一种典型的劳动密集型行业，目前，纺织行业的发展还面临着很多亟待解决的问题，例如：设备发生了故障，维修时间过长，这会对生产效率造成很大的影响；由于设备故障难以预防，极易导致产品延期；由于缺乏对其工作特点的充分了解，造成了实际应用中出现的问题，造成了实际应用中出现的问题。在此情况下，纺织行业应注重将大数据技术有效应用于机械制造领域，努力实现纺织机械制造的智能化，以此来更好地对纺织产品的质量进行改进，更好地为纺织企业在发展中遇到的各类问题提供帮助，进而促进企业的生产流程的优化和运营效率的提高，进而显著地增强纺织企业的核心竞争力。随着信息技术的发展，中国纺织业迎来了一个新的发展机遇，其智能程度正在逐步提高。为此，纺织行业的机械制造应当积极顺应时代发展，加强应用大数据技术，发挥其优势，提高纺织机械设备的性能，缩短机械设备的维护周期，提高装备的利用率，实现纺织行业的智能化。根据当前纺织行业的发展情况，我们可以看到，在纺织行业的机械制造中，已经构建起了将物联网、云计算、数字通信技术等先进信息技术融为一体的制造系统，进而促进了纺织行业机械制造智能化的目标的顺利完成。

2.2纺织机械的智能化控制及相关技术

从目前纺织工业的产品加工和生产来看，必须利用智能的纺织机械装置，来进一步强化对低纤维纱线的量化控制，从而能够更好地保证纱线的使用细度分布的平衡。强化了对系统的拉力调节。纤维、纺织物和纱线都要通过智能纺机来实现对其的实时测量和对其加工过程的监控。对织造过程中的速率和定位进行了有效的控制。对纺织制造过程中的运行行为进行了有效的控制，并对周期进行了管理。在纺织设备生产中，智能技术是一项重要的技术。

(1)处理技术的信息和网络

在信息时代的背景下，纺织公司必须主动地对机械制造理念、技术及工艺进行创新，特别是对制造工艺的变革。在过去的制造工艺中，纺织产品的制造过程比较繁琐，但是利用大数据技术来对制造工艺进行改善和创新，能够大大地将原来的制造过程进行简化，降低了操作工艺与设备的数目。并且，将大数据技术运用到机械制造中，能够提高纺织设备的集成度，使得其具有综合特性，使得纺织设备在实际的生产中能够一直处于平稳、安全的工作状态。

（2）纺织机械机器人等智能装置

有关学者与机械制造的特定工艺和过程相联系，将大数据技术和多种先进技术有效地融合在一起，开发出了一些智能设备（如纺织机械机器人等），为纺织产品的生产提供了有力的支撑。特别是对于在纺织工业中，在机械生产过程中所包含的某些重复作业，利用大数据技术与智能技术的结合，编制出相关的程序，来完成自动化的作业，这将极大地提升纺织机械生产的安全与高效性。由此可以看出，在纺织机械机器人等智能设备的开发中，大数据技术起到了非常关键的作用。将先进智能技术和大数据技术结合起来，可以在最大程度上降低资源的消耗，提升资源的使用效率，为公司带来更大的收益。需要指出的是，当纺织公司选择像纺织机械机器人这样的智能设备时，一定要与自己的实际生产需要相联系，对智能设备进行合理的配置，并对设备的运动轨迹和运动速度进行精确的控制。

（3）智能化故障检测和分析系统

因为在纺织工业中，机器的制作具有很大的技术困难，所以在实际的制作中，要遵守许多的设计需求和标准，为了保证纺织机器的制作能够更好地进行，就必须要跟上智能的发展潮流，把智能的故障探测和分析系统运用到纺织机器之中，这样才可以利用智能的模组，把有用的资料和资料抽取出来，为机器的控制决策提供了一个强有力的基础，从而可以更好地进行纺织产品的制作。

（4）自动化连接各个制造工序

通过大数据技术，可以解决纺织机械结构组成复杂，生产过程和生产过程繁琐的问题，正是通过这样的技术，才能使纺织机械生产过程中的各道工序有效的对接，提高整体生产效率。在此基础上，将机器制造的具体需求与纺织企业的真实生产环境有机地联系起来，运用大数据技术，对纺织企业的设备体系进行科学地、理性地设计，以实现对纺织企业的生产与加工，从而促进各加工环节间的自动化衔接。

结语：

综上所述，在信息化的大环境下，国内纺织企业应当提高自身对智能化机械制造技术的认知，紧跟时代的发展趋势，将大数据技术运用于纺织机械制造的设计、生产、管理、服务等各个环节，从而提高纺织生产的质量和质量，获得更大的利润，促进公司的健康、稳健发展。

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