电子信息工程中人工智能技术的应用探究

电子信息工程中人工智能技术的应用探究

冯应武

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摘要：在电子信息工程发展中，着重实现人工智能技术在其中的综合运用，成为促进电子信息工程创新发展的重要渠道，同时也能够充分利用人工智能技术的价值与作用、满足人工智能技术的发展需求。本文概述了人工智能技术，分析了人工智能技术的特点与发展历程，以及将人工智能技术运用在电子信息工程中的优势，最后从多个角度探讨电子信息工程中人工智能技术的应用策略。

关键词：电子信息工程；人工智能技术；应用探究

一、引言

随着社会的发展进步，人们对生产率的要求越来越高，传统的生产方式已经不能满足社会的需要。所以想要在有限时间内进行更高效的生产，必须变革传统技术,寻找更符合时代的发展方式。智能技术在电子信息工程中的应用范围非常广泛，实现了生产过程的自动化，大大提高了生产作业效率。同时在生产过程中，智能技术可以自动感应生产过程中出现的问题并进行正确的处理，避免了之前生产过程中机器出现问题的时候不知道具体是哪个环节，所以需要对机器进行整体维修的无用环节，节约了企业的生产成本，科学合理地分析不同机器的工作效率，从而合理分配工作任务，避免了资源的浪费。对于提高社会生产力、促进社会经济的全面发展具有重要的意义。

二、将人工智能技术运用在电子信息工程中的优势分析

（一）人工智能技术可以处理模糊信息

在电子信息工程中，通过人工智能技术可以对模糊数据信息进行处理，而这不但有助于及时解决电子信息工程当中所存在的问题，同样也能够通过人工智能计算来保证模糊数据信息处理的精准性与可靠性。在实际应用中，电子信息工程需要进行数据信息的分析以及处理，然而其中存在一部分的模糊信息，对于这些模糊信息的处理成为保障电子信息工程质量的重中之重，所以必须在其中运用到人工智能技术，通过人工智能技术对电子信息工程中的模糊数据信息进行综合性分析，分析的过程中不但可以在短时间之内完成大量模糊信息的分析，又能够对该过程中所存在的漏洞以及某些问题进行补充，既保障了信息处理的效率，又提高了信息处理的质量，促进了电子信息工程的发展。

（二）人工智能技术的学习能力相对较强

人工智能技术具有较强的学习能力是其重要的优势，将人工智能技术运用在电子信息工程当中同样也能展现出较强的学习能力，而这也是促进电子信息工程实现高质量发展的重要一环。在实际应用中，电子信息工程囊括了大量的数据信息，其中不但包含低层信息，同时也拥有大量的低层数据概念，而如何实现这些低层信息以及低层数据概念的整合，成为电子信息工程发展的棘手任务，所以需要在此阶段综合运用人工智能技术，通过人工智能技术辅助进行概念的整合，并且又能对此过程进行数据分析、学习，随后在此基础之上进行数据的细化分析，进而提高数据处理的效果与质量。除此之外，人工智能技术也具有非线性思维的特性，这一种特性决定了人工智能技术可以模拟人的实际思路或者对某一个创造目标进行实际问题思考，而这种特性突出了人工智能技术的学习能力，同时也能促进人工智能技术得到更为广泛的运用。

（三）人工智能技术可以节约计算资源

将人工智能技术运用在电子信息工程当中同样有助于节约计算资源，用以促进电子信息工程的高质量发展。在实际中，电子信息工程技术的发展面临着一系列的问题，而其中最为关键性的问题类型便是发展空间相对不足。因此，若是在电子信息工程技术当中融入人工智能技术，则能够有效针对当前电子信息工程的耗材过剩问题进行优化调整，这样既能够达到节约耗材的效果，又实现了人工智能技术的综合运用。与此同时，将人工智能技术运用在电子信息工程之中，可以借助人工智能技术的运算能力来保障整个系统的稳定运行，以此达到节约人力资源的目标，同时又保障了运算的效率、节约了计算的资源。因此，在电子信息工程中运用人工智能技术有助于节约运算成本、显著提高运算效率，并且保障运算的质量及运算结果的可靠性与精准性。

三、电子信息工程中人工智能技术的应用策略

（一）网络信息安全维护

在电子信息工程发展中，网络信息的安全是重中之重，只有保障网络信息的安全才能促进电子信息工程的高质量发展，所以为了切实维护网络信息安全，可以适当将人工智能技术运用于其中，从而通过人工智能技术来强化网络信息的安全性。例如，通过人工智能技术可以为网络信息安全的维护以及管理提供有效支撑，并且基于人工智能技术来避免互联网非法攻击、木马病毒入侵等方面问题，从而最大化避免用户信息安全受到影响。例如，通过人工智能技术可以有效进行入侵检测，对互联网病毒的入侵进行实时监控与检查，并且在发现互联网病毒的同时发出警报并处理，以此来保障网络信息的安全性。除此之外，将人工智能技术与电子信息工程相互协同，也能够及时针对所收集的数据信息进行分门别类管理，同时又可以针对不同类型的信息进行风险等级划分与评定，以最快的速度从数据集合当中筛选出一些危险性较高、数据来源不明的信息，并且将这些信息进行有效的过滤，通过这种信息过滤与筛选，有效避免攻击性行为的产生，进而达到保障网络信息安全的目标。运用人工智能技术对相关数据信息进行检测不会占据过多的空间，自然也不会对网络环境造成影响，对相关数据传输的速率影响同样也微乎其微，所以将人工智能技术运用在电子信息工程当中成为一种创新性的发展方式，有效维护了网络信息的安全。

（二）数据信息采集

将人工智能技术应用在电子信息工程中也有助于数据信息采集，而这一项工作内容也是电子信息工程最为核心的工作内容。随着社会发展建设水平的提升，传统的信息处理技术开始不再满足电子信息工程的数据处理需求，尤其是在数据处理的速度以及传输速度方面。所以，在这一前提之下将人工智能技术运用在电子信息工程中成为一项创新性的发展方式，基于人工智能技术可以搭建起数据采集与处理的自动化、智能化系统，从而通过智能化系统对各项数据信息进行精准采集、精准识别以及自动化分析，保障数据处理的效率以及精准度，有助于提高电子信息工程的发展质量。在运用人工智能技术采集与处理信息阶段，可以自动分析海量数据信息当中高价值的信息、定向需求的信息，保障信息的采集效率，同时又能够最大化开发信息的应用价值。因此，基于人工智能技术形成的完备的自动化信息数据识别、采集与处理体系，有助于推动电子信息工程发展水平的提升。

四、结语

综上所述，在电子信息工程发展中，需要深层次思考如何实现人工智能技术在其中的综合运用，从而通过人工智能技术逐步促进电子信息工程建设水平与质量得到持续不断的提升，并且实现人工智能技术与电子信息工程之间的融合发展，以此为社会公众提供更加优质的电子信息服务，促进我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展。所以本文提出了电子信息工程中人工智能技术的应用策略，用以抛砖引玉，旨在为相关领域提供参考。

参考文献

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[2]朱福成.人工智能在电子信息工程中的应用研究[J].发明与创新(职业教育),2021,(3):186-187.

[3]李嘉轩.人工智能技术在电子工程中的应用探究[J].数字通信世界,2018,(9):184,259.