基于大数据分析的通信网络监控体系探究

基于大数据分析的通信网络监控体系探究

吴晓锋

陕西龙门钢铁有限责任公司检验计量中心  陕西  韩城 715400

摘要：对通信网络进行监控，可以及时地发现并解决通信网络中存在的各类问题，保证通信网络的正常运转，改善用户对通信网络的认识，改善通信网络的服务质量。传统的通信网络监控，大多是以监控系统为基础，实现对设备的监控和预警。但是，以设备故障预警为中心的通信网络监控体系，仅仅是对通信网络的损害程度进行监控，并不能真实地反映通信网络的质量。在此背景下，以大数据为基础，构建优化和完善通信网络监控体系，已成为通信网络监控的必然发展方向。

关键词：大数据；通信网络；监控体系

1大数据的概念及应用价值

1.1大数据的相关概念

所谓“大数据”，就是采集海量的数据，以这些数据为基础，构建成一个巨大的数据库，并且对数据库中的信息进行科学、理性的分析，从而得到精确的数据分析结果，并将其应用到实际工作当中。

1.2大数据的应用价值

大数据时代的来临，使人类对于数据的认识发生了翻天覆地的变化，而如何有效地运用大数据，能够有效地指导企业的经营活动，并为产业的发展提供新的思路和方法成为人们所探讨的问题。而大数据，由于其规模巨大，种类繁多，在能源、医疗、通信等领域有着广泛的应用。同时，随着大数据时代的到来，与之相关的数据安全、数据挖掘、分析等技术也将得到进一步的发展，这些技术将会成为信息技术与计算机行业发展的关键。同时，利用大数据为相关部门提供决策参考，提升相关经济、社会发展水平。

2大数据分析技术在通信网络监控体系中应用的必要性

随着网络经济的发展，我国各行各业都在进行着主动的转型，通过引进先进的网络技术，改变传统的经营方式，扶持新的创业公司。如IT产业所产生的经济价值、电子商务时代所产生的新观念、通信技术所产生的通信网络变革等。每一种产业的改变都会引起时代的改变。随着信息的迅速膨胀，数据的多元化，大数据分析的时代已经来临。为了从海量的数据中找出有用的信息，通信网络在不断地变化着大数据分析技术的应用方式，带来了大量的发展机会，但是与之相伴而来的是信息安全、信息泄漏等问题，这些问题对通信产业的进一步转型产生了一定的影响。

为此，一方面需要通过大数据分析来提升网络的供给能力，另一方面需要通过构建基于大数据的网络监控体系，对采集到的有用数据进行提取、处理，从中提取决策信息，进而构建基于大数据的最优决策机制。在通信网络监控中，大数据分析技术能够将量化的信息转换成具有说服力的数据，并通过数据分析、展示等方式获取信息。

在此基础上，进一步完善通信网络的监控体系，提高通信网络的监控效率，提高预警效果。同时，利用大数据分析技术，能够发掘出电信网络监控系统中所蕴藏的巨大市场价值。在信息化社会中，各个行业的发展相互依存，任何一个行业的发展都离不开数据和信息的支持。因此，通过大数据的分析，能够更好地理解产业间的关联关系，挖掘产业发展的潜力，对于促进产业发展有着十分重要的作用。近几年来，我国通信网络得到长足的发展，给通信网络的发展提供了广阔的市场空间。同时，潜在的安全隐患依然存在。本文拟以大数据分析为基础，构建信息网络监控机制，以保障信息网络的稳定性与安全性，降低风险事件的发生几率，实现信息网络监控的时效性、数据采集与分析的准确性。即便是在“智能化”的环境下，利用大数据技术，也能够发现“智能化”的漏洞，建立“预警”、“防范”体系，从而弥补“智能化”的缺陷。

3大数据分析技术在通信网络监控体系中的应用

3.1 大数据分析技术在警告网络监控体系中的应用

在通信网络监控系统中，警告监控系统能监控到通信网络中出现的异常信息，并能自动产生报警，追踪后续通信的变化。传统的风险预警体系不能准确判断出所采取的应对措施是否属于防范型或监控型，从而造成监管的弱化。在此基础上，通过大数据分析技术，在网络监控设备发出警报后，监控系统将自动收集全部通信设备的信号，并对各端口的工作状态进行监控。当用户的通信服务出现严重的阻塞或者不稳定时，监控系统就能及时地对其进行防范和保护。通过大数据的分析，可以使网络监控系统在发现错误的时候立即做出相应的反应。在没有明显改变的情况下，用户通信网络的操作质量不受影响。但是，在利用大数据分析技术对通信网络进行监控与预警时，由于不能得到用户满意的反馈信息，不能及时发现问题，导致监控与预警工作进展缓慢。

3.2大数据分析技术在客户感知的网络监控体系内的应用

在对通信网络监控系统进行改进时，要把通信网络使用者放在核心地位。从用户在通信信息安全性与隐私方面的需求入手，从侧面收集用户的需求信息，并运用大数据分析技术对其进行计算分析。最终，对网络监控体系进行针对性的完善。在大数据的背景下，通信网络监控系统运用了大数据分析技术，采集海量的数据信息，对通信网络中用户的行为进行调查与分析，将这些信息进行整合与储存，并将这些信息输入到数据库中，供后续的系统分析与处理。最后，在网络监控系统中，形成一个地区的网络服务质量观。使用不同的颜色来标识网络服务水平，对不同时期的网络服务质量进行监控，找出导致通信网络服务质量改变的原因，进而对网络监控系统的服务质量进行了更深层次的提升，并提出了一些有针对性的建议，向通信网络的各部门提出改进的建议，以使通信网络络的服务更加完善。

在对通信网络监控系统进行建设和完善的过程中，将客户放在网络服务的中心位置，运用大数据分析技术，对客户信息进行收集，通过终端传输客户通信行为信息，对网络通信用户的信息安全强度和网络信号行为进行测试，从而快速地构建数据通道，并对通信网络行为对监控系统的需求进行分析。在此基础上，利用大数据分析技术，对通信网络中的数据进行集成与采集，并对其进行纵向与横向的对比、分析与处理，从而得到更加可靠的处理结果，使得通信网络监控系统的运行与监控行为能够更好地满足使用者的需要。再者，以大数据分析为支撑，选取更加可靠的结论，并利用专项的计算与分析，将数据结论的变化进行综合，对目前通信网络的发展情况进行评价，将目前通信网络中存在的问题进行综合，将目前通信网络中存在的限制进行消除，使通信网络服务能够为广大群众提供更高质量的通信服务。通过对全网信息资料的收集，使通信网络能够更好地了解顾客的需要，并对将来的业务成长方式进行改进与发展。

4总结

面对通信网络的迅猛发展，本文提出了基于大数据分析的具有高度用户感知度功能、对数据的批量分析和处理功能等构建的通信网络监控体系。同时，对大数据具有的价值和大数据分析进行了一定的介绍，通过分析传统的通信网络络监控体系存在的不足之处，来体现与突出基于大数据分析下构建的通信网络监控体系所具有的优点和对大量数据分析能力的大幅提高。大数据分析在通信网络监控体系构建中的应用，不仅弥补了传统通信网络监控体系的不足，而且能够很好的满足与适应现代通信行业发展需求，以及通信网络用户对通信质量的要求，极大地推动了通信行业的发展。

参考文献

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