机械制造与AI结合

机械制造与AI结合

林永忠

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摘要：随着我国科技的飞速发展，人工智能技术有了很大突破。是计算机科学领域中的重要分支，自诞生以来，应用领域不断扩大，理论与相关技术也在不断成熟、精进。人工智能技术能够在一定程度上模拟人类的思维和行为，进而完成相关生产工作，因此在各个领域中被广泛应用。信息化技术发展的同时，我国机械制造技术也在迅猛发展，若能够将人工智能相关技术应用到机械制造业中，将会有效提高作业的安全性、生产效率以及产品质量。为此，本文首先分析人工智能技术在机械设计制造及其自动化技术中的应用优势，并说明具体应用实践，最后结合当前实际情况，分析未来的发展方向。

关键词：机械制造；AI结合

引言

人工智能技术可以应用于机械设计、生产过程控制和产品质量检测等方面，通过机器学习、智能优化和智能控制等手段实现对机械制造效率和质量的提升。未来，人工智能技术在机械制造和自动化领域的应用将更加广泛和深入，包括智能制造、智能涂装、智能维护等方向的发展趋势。这将有助于推进工业升级换代，促进经济持续健康发展。

1人工智能和机械设计制造及其自动化相关概述

人工智能被称为AI，指的是以大数据技术、互联网技术、仿真模拟技术、通信传输技术为基础综合研发而成的能够模拟人类思维、行动的技术。此项技术在当前各个领域中被广泛应用。AI技术的显著特点便是综合性较强，调用不同领域信息的速度较快。从AI技术本身角度分析，技术内容涉及不同领域的专业技术和知识，具有极高的复杂性。随着信息技术不断发展，当前已经进入到信息化社会，其中AI技术便是极具标志性、代表性的产物。AI技术的应用，显著提高了人们生活的便利性。和其他信息技术相比，AI技术有着较为明显的综合性，所涉及的专业内容极为丰富，且具有一定的成长特性。当前在机械制造业中，已经开始了对AI技术的深入研究，利用此项技术完成不同类型的复杂工作，极大程度上提高了生产效率和安全性。

2采用人工智能的优势

2.1确保作业安全开展

在机械制造企业中，会有很多种类的装备，而安全生产又是这些装备中的一个重要方面，所以，有关工作人员必须要对这一方面的问题给予足够的关注，并做好相应的分析。如果发生了这样的事故，不仅会给人民带来巨大的财产损失，而且还会给人民的生活带来危险。从目前所发生的众多事故中，我们可以看出，造成这一现象的最重要的因素就是设备本身存在的技术缺陷，安全意识较差，没有根据具体的情况，来进行自身的防护工作，从而产生了不合理的操作，导致了安全问题的发生。所以，当将自动化技术与机器生产相结合时，就可以达到无人作业，从而将人为失误所造成的特定危险降低到最低程度。所使用的机械自动化系统要具有综合性和完整性，能够使用动态的方法来监控具体的运行状态，如果出现了问题，要立即采取有效的方法来进行控制，从而保证了生产的安全。在很长一段时间里，对机器制造业来说，安全性一直是最重要的一环，在进行生产时，必须采用自动控制的方法，达到无人作业，采用遥控的方法来实现相关的操作，从而减少了安全事件的发生。

2.2加快生产速度

对于一家机械制造公司而言，其在制造过程中所牵扯的体系是非常复杂的。由于工作的内容较多，所以，每一位员工在进行具体工作的时候，都要互相交流，紧密合作，避免在不合理的作业时，影响产品的生产。而采用了自动化技术，可以使生产流程得到合理的简化，降低了人为的影响，避免了事故，从而提高了生产效率。以合理的方法进行设计，以科学的方法进行机械制造，可以对生产系统进行合适的优化，以保证产品的品质可以达到期望，增加经济价值。企业经营和发展的中心目的就是要增加经济利润，使利润达到最大，这与生产运作密切相关，提高生产效率则可以增加产量。

2.3提高检修效果

随着时代的发展，用户的需要越来越个性化和多样化，这就给系统带来了更高的要求。机械制造与自动化就是根据客户的特定需求，对设备进行合理的优化，以确保最后生产的产品能够满足客户的各种要求。特别是在产品检验方面，效果非常显著，运用了自动化技术，可以迅速地完成相应的检验工作，及时的检测出品质问题，并通过合理的方法来解决，以确保产品的品质可以满足要求。对于公司而言，品质是决定胜负的重要因素，若品质达不到标准，必然会影响公司的声誉，从而使顾客失去了他们，给他们带来了巨大的经济损失。具有完整的机械制造和自动化的能力，能够使各种产品都能够符合生产操作的特定需要，提升顾客的满意度，进而把握机会，占领市场。如果在操作中发生了故障，则采用了自动模式来实现对应的保护，对已发生故障的装置进行停机，以防止其进一步扩展，这样既可以减少损失，又不会造成不必要的伤亡。

3人工智能技术在机械设计制造中的具体运用

3.1自动识别技术

自动识别技术在机械设计制造中的运用确实十分广泛，其主要作用是对机械设计制造全过程进行自动化分析识别，快速判断当前机械设计制造流程是否存在安全隐患，从而避免引发严重的安全事故问题。例如，在机械制造中，可以采用自动化识别技术对零部件进行自动化检测，判断零部件是否存在缺陷或瑕疵，从而及时发现并处理问题，确保产品质量。此外，在机械制造中，还可以采用自动化识别技术对机械设备的运行状态进行实时监控，通过对关键参数的识别和分析，及时判断设备是否存在异常情况，从而采取相应的措施进行处理，避免事故的发生。

3.2制造自动化

制造自动化是指通过使用人工智能技术来实现工厂的自动化操作和流程优化。这种技术可以大大提高生产效率和减少人工成本，同时也可以实现更加精准的任务执行。一个典型的应用例子是制造业中的机器人操作。通过使用人工智能技术，机器人可以实现更高效的生产线操作，并且可以适应不同的生产环境。例如，在汽车生产过程中，机器人可以自动组装零部件，安装发动机等重复性高的任务。这样可以避免工人在单调的任务上失去兴趣，并且可以减少劳动力成本和提高生产效率。另外，在制造自动化方面，还有一些其他的应用。例如，在食品加工过程中，系统可以使用人工智能算法来控制温度、时间和湿度等变量，以确保产品的质量和一致性。

3.3信息处理中的应用

制造业企业生产过程中所涉及的机械设备、数据信息较多，通常需要进行多次推导、计算才能获得最终结果。传统制造业中，此部分计算、推导依赖于人工，若人工出现计算失误，将会直接影响到产品生产，甚至造成较大经济损失。因此，在信息处理中，技术人员可应用AI技术，对不同类型的信息进行分类和归纳，为后续计算提供便利。具体而言，技术人员可以首先将生产流程在AI技术相关界面进行存储，使用AI技术自动读取机械设备的参数、信息。再利用auto推导机制对相关参数、信息进行计算，得出推导结果，最后将结果用于生产。由于从信息数据收集环节到计算推导环节均由AI技术完成，所以可最大限度避免人为因素对推导结果产生的影响，以此实现高效率、准确的参数信息处理。

结语

强化对于人工智能技术的应用可以有效提升机械制造的成效和自动化水平，对于机械制造行业整体发展有着积极促进作用，所以应当在实践过程中不断总结经验教训，进而对后续应用措施进行不断优化调整。

参考文献

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