大数据智慧化人力资源管理探究

大数据智慧化人力资源管理探究

王飞鹏

河南省计量测试科学研究院 河南省郑州市 450000

摘要：目前大数据管理的环境可以为很多公司的稳定发展提供良好的保障，因此在数据化管理的大环境下，公司的人力资源管理工作慢慢向智慧化方向发展。人力资源智慧化管理可以有效的保持公司的人才管理优势、提高公司的工作效率，且全方位的展示“大数据”环境下人力资源智慧化管理的重要价值。在公司建设智慧化人力资源管理过程中，需要了解人力资源管理的多种需求以及智慧化人力资源管理的具体工作要求，因此，文章主要针对大数据环境下智慧化人力资源管理相关内容进行全面的分析以及研究，希望通过本次研究可以为相关工作者提供有用的参考价值。

关键词：大数据；智慧化人力资源管理；对策

在新时代背景下，如何使人力资源管理工作符合实际用人需求成为公司的关注点。目前，人力资源智慧化管理发展较为成熟，主要是以大数据为基础，打造出新的管理方法以及新的管理载体，进而实现人力资源智慧化管理的要求。针对智慧化人力资源管理发展的新标准以及新目标，必须继续依靠大数据信息技术的有效运用，改善智慧化人力资源管理的发展环境以及关键内容，从而推动智慧化人力资源管理的发展。基于此，本文主要从大数据信息技术的角度阐释了智慧人力资源管理的主要条件，希望可以为智慧化人力资源管理的实施提供有效的建议[1]。

一、大数据智慧化人力资源管理概述

在当今社会经济发展的过程当中，大数据信息技术得到了广泛的运用，例如，在公司的人力资源管理方面，大量的信息数据是在移动网络系统上进行收集，并且根据收集的相关数据进行分析，从而得到很多有价值的数据信息。通过数据信息的分析，我们可以在智慧化系统的基础上对当前的图像以及传感器相关信息数据开展进一步的研究分析处理，基于大数据智慧化分析了解人力资源管理中存在的相关问题。同时，大数据信息技术本身的智慧化人力资源管理是基于“数据识别”以及“智能刨析”和“决策理解”三大设计思想，以“人工智能”为指导思想而专门开发的。在数据追溯层面，从收集单元检索所需数据。数据层包括公司自身的数据信息内容，例如：EHR的信息数据、财务的信息数据等。需要结合考勤跟踪系统的信息数据，可以检索员工的移动历史。互联网网络的信息数据包括由各种业务流程组成的信息内容[2]。根据信息资源产生的信息管理可以展现以人为本的观念。一些收集单元不仅会提高电子数据信息的认识以及创造空间，还会学习和总结现有经验。 “智能刨析”能够建立在Hadoop和Spark平台上，利用机器学习以及大数据信息统计来实现的实时研究分析以及离线研究分析和个性化的探索。 “决策理解”层关键运用不同类型的智慧化提供量化的可视化服务，从而总结出适合人力资源管理需求的决策服务。

二、新时期大数据智慧人力资源管理的重要意义

1、完成人力资源精准化管理分析

人力资源管理是公司管理工作的重要组成部分，可以借助适当的管理架构，更好地了解人力资源管理工作的特点，从而实施科学的人力资源开发以及合理的资源配置，最后最大限度地发挥人力资源管理的作用。因而，从公司人力资源管理建设的角度来看，智慧化人力资源管理建设可以更合理的实施人力资源管理工作，从实践角度来看，大数据信息分析可以提高人力资源与员工岗位的兼容性，并能准确的对人力资源的重要价值进行定位。从人力资源工作绩效考核角度来看，激励考核需要更好地与业务发展实际需求相结合，从而来加强公司的人力资源管理工作。

2、关注多方位的员工社交分析整合

普通的人力资源管理整合，主要是依据公司的文化和信息数据的沟通以及和谐的人际关系以及冲突矛盾的解决，来有效的实现公司高度合作以及协调，最后提升公司的效率。智慧化人力资源管理主要采用社交互联网分析方式，对公司里面各个层级的职工人群以及个人的态度和合作情况进行全面的分析，从而完成公司里面人力资源多方位的整合以及监督管理[3]。

3、改变传统人力资源管理方式

针对现代化的人力资源管理来说，智慧化人力资源管理主要是对普通管理方式的更新，并且运用大数据信息技术对人力资源开展相关的分类和预测以及开发，从而使人力资源管理工作更加高效。另外，人力资源管理效果的提高和公司管理方式的更新以及改变密切相关，借助大数据信息技术，可以创建智慧化的人力资源管理方式，可以很好的适应新时代社会发展的需要，最后展现出大数据的重要价值。

三、大数据时代背景下的智慧化人力资源管理基础条件

伴随着我国大数据信息时代的不断发展，大数据信息技术持续的发展并趋近成熟，在公司HR管理中的使用频率也在持续增加，且为构建智慧化HR管理系统给予了基础技术支撑。但是，如果从公司人力资源管理的视角来看，全面实施智慧化人力资源管理不但需要相应的技术背景，还需要信息数据系统平台的运行支撑和智慧化人力资源管理的科学开发。另外，在数据信息时代的背景下，打造智慧化HR管理，持续推动公司HR管理的完善以及进步。大数据信息时代环境下智慧人力资源管理的基本条件有以下几点。

1、系统平台支持的保障

要想全面完成智慧化的人力资源管理工作，那么就需要做好智慧化的规划工作，首先，智慧化的创建工作需要建设人力资源管理的信息系统，从而为人力资源智慧化管理给予充足的保障系统平台。目前，在计算机信息化的建设过程中，需要根据公司的现状，创建较为完善的信息数据管理平台系统，以便顺利运行数据的采集、分析和处理的智慧化过程。并且这些信息可以在平台运营过程中得到充分落实。这项工作有助于智慧化设计的顺利实施[4]。从上面分析能够看出，信息数据管理系统平台不仅是智慧化建设的基础保障，也是智慧化人力资源管理的主要载体。因此，公司在建设智慧化人力资源管理过程中，必须保证信息数据管理平台可以完全满足智慧化建设的要求，从而为平台给予基本保障，且利用信息数据管理平台强化信息化、数据收集以及数据处理等相关功能。最后来有效的满足智慧人力资源管理的基本需求。

2、人才支持的保障

在现阶段，新管理方式实施的过程中，智慧化的人力资源管理对管理者的整体专业水平提出了非常高度标准。在实践的过程中，信息化的技能培训工作需要加快，从而为实施智慧化人力资源管理给予相应的人才保障。首先，要从高标准的视角推动智慧化人力资源管理工作的提升，创建更加高效以及层次化的信息数据管理系统；另外，伴随着我国大数据信息技术的不断进步以及运用，促进智慧化人力资源管理工作的人才培养力度，最后为公司提供大批信息化知识型人才，这样也是有效实施智慧化人力资源管理的关键保证。因此，要实现大数据信息时代人力资源管理的智会化，那么就需要足够的信息化能力，保证不但要完成智会化人力资源管理的科学建设，并且需要创造有效的发展条件以及环境，这样才能展现出智慧化人力资源管理的价值。

3、技术支持的保障

从构建智慧化人力资源管理的工作内容能够看到，为了完成这一关键目标，需要全面了解现阶段大数据信息技术的具体发展状况以及大数据信息技术在公司人力资源管理工作中的具体运用价值。并且主动的参与管理相关工作，全面的实施大数据智慧化资源管理发展方式，最后完善人员管理的持续改进和创新。但是，从大数据信息分析结果来看，要完善智慧化人力资源管理工作的建设，第一，需要完善公司人力资源工作的配置，提高人力资源开发和管理效率。第二，主动运用大数据信息技术，积极主动进行智慧化的研究以及分析，积极主动实施定量评估和定性人力资源的预测。第三，要精准实施人力资源分类，持续实施智慧化分析方式，实行智慧化人力资源管理。因此，为了推进人员管理的智慧化建设，需要给予足够的技术支持来支撑智慧化人力资源管理建设的发展过程。

四、大数据下智慧人力资源管理的实现策略

1、优化智慧人力资源管理系统

从目前的大数据信息技术来看，人力资源管理智慧化需求管理加强了信息数据管理平台有效建设，从而保障了人力资源管理的智慧化建设。因此，要实现人力资源管理的智慧化，智慧化人力资源管理系统应有效升级，最后为公司发展提供有保障的人力资源管理智慧化系统平台。一是，创建以大数据信息为基础的智慧化人力资源管理系统，从而实现人力资源信息管理中数据的处理和分析。二是，因为大数据信息技术的运用具有比较高的标准，因此需要利用最佳的信息数据平台，来体现人力资源信息管理中的数据分析能力。并且展现人力资源信息管理平台的重要性，从而满足智慧化人力资源管理系统的相关标准。三是，从大数据的视角来完成智慧化人力资源管理工作，并且需要建立合理的管理系统平台，由人力资源大数据层面提供数字化运营数据的分析以及数据的挖掘[5]。

2、运用现代化方式开展员工的年度考核

根据对多个方面的数据进行分析和评估，管理者可以更好地了解整个公司的员工情况以及年度员工考核在公司员工管理中具备的重要意义。并且公司管理人员需要综合评价员工工作期间的工作态度以及工作能力和年度绩效等，以此作为调动员工积极性以及员工升级晋升和加薪的关键根据。但现阶段，不少公司的评价工作还比较薄弱，从而使年度评价价值没有办法有效的发挥处理。采用大数据智慧化的人力资源管理，可以对公司各种人力资源信息系统进行有效的评估以及整合，并采用规范化的接口方法完成与公司各种信息数据系统的连接以及优化。

3、构建企业人力资源管理大数据库

要不断的完善智慧化人力资源管理工作，首先要打造一个庞大的数据库，这也是智慧化人力资源管理的关键与重点，并且也是大数据时代环境下人力资源管理的关键保证。在当前的人力资源管理架构中，公司需要建立大规模的数据库并进行现代化改造从而满足智慧化人力资源管理的需求，充分强调智慧化人力资源管理的本质，最后为资源的分类以及提取和实施等需要提供大数据支持。此外，还需要全面实施智慧化建设，根据公司人力资源管理的特点，积极构建人力资源管理需求的大数据库，并且提供相关大数据信息支撑统计、分析。另外，公司还需要针对各层次的人力资源管理进行精准预测分析，如：数据信息的识别以及智慧化的分析等，这样在实现智慧化人力资源管理，为公司战略管理提供相应的决策支持。其次，公司的使命还包括按管理和技术级别细分的人力资源数据库，以便对各个层次的人才进行全面的分析以及组织和提拔。对于大公司数据库中登记的各类简历，需要仔细分析人员结构的分布，通过真实的分析来满足公司的需求。科学匹配任务与技能，充分发挥任务资源的工作适应性，有效避免技能与任务的不相适应，增加员工的真正价值，最后进一步提高公司人才招聘的效率和品质。

4、创建完善的人力资源评价体系

人力资源管理是一种系统的项目。实施良好的员工考核制度可以使人力资源管理更加高效。因此，在科学建设智慧人力资源管理中，引入以大数据技术为支撑的合理的人力资源管理体系，可以提高人力资源管理的效率。首先，根据大数据系统的特点，分析N组公司员工的特征，对每位员工开展综合性评估，从而为有效的绩效评估给予科学的根据。另外，人力资源管理评价体系需要多种人才发挥作用，且根据群体特点缩小评价的相关内容，完善评价体系功能。因此，大数据技术分析可以根据群体的行为以及就业能力的员工潜力等对人力资源开展综合性的评估，最后大大提升人力资源开管理开发的水平，也有助于人力资源管理的智慧化建设。

结束语：

总而言之，现阶段，在大数据时代的大环境下，需要满足公司智慧人力资源管理的真实需要，那么就需要构建公司人力资源管理综合信息化数据库，并且完善公司员工的评价体系，从而打造智慧型的人力资源管理机制，这样可以有效的驱动公司人才的不断创新。另外，这种人力资源管理机制可以很好的提高系统智慧化的管理水平，并且可以为公司智慧人力资源管理提供根本保障，因而，需要鼓励公司充分运用大数据信息技术，创新人才管理，积极解决存在问题，提高公司信息化的水平，最后有效的改善人力资源管理的品质以及效率。

参考文献：

[1]于乃文,杜素艳,韩保刚,等.智慧化人力资源管理信息服务平台架构设计与实现[J].科技经济市场,2021(8):8-9.

[2]王骁.从数字化到智慧化:高校人力资源管理系统的应用现状与发展趋势[J].人力资源,2020(2):68-69.

[3]施琴.浅谈科学化管理在办公室人力资源管理过程中的应用[J].青春岁月,2021(8):489.

[4]侯懿珈.商业银行人力资源管理工作研究——基于孙子兵法与管理智慧[J].财讯,2020(6):54-55.

[5]盛华挺.基于大数据视域的智慧人力资源管理研究[J].企业改革与管理,2020(22):99-100.