计算机技术与信息管理的整合应用研究探析

计算机技术与信息管理的整合应用研究探析

赵王子

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摘要：当今，我国经济发展十分迅速，信息管理是现代社会中不可或缺的一部分。它涉及各种类型的信息数据，包括文本、数字、图片、视频等等。随着信息数据的增长和复杂化，传统的信息管理方式已经无法满足需求。因此，计算机数据库技术的出现和发展成了信息管理中的一大利器。计算机数据库技术是一种通过计算机技术实现数据存储、管理和处理的技术，可以轻松实现数据的快速检索、共享和更新。其出现和发展，不仅极大地提高了信息管理的效率和准确性，也为各种类型信息数据的存储和管理提供了更加安全和可靠的手段。

关键词：计算机技术;信息管理;整合应用

引言

随着科技发展速度不断提升，计算机技术与社会各领域间联系性不断提升，计算机信息管理技术也随之飞速发展，然而，当前计算机信息管理中尚存在严峻安全问题，这就使得其发展受到一定限制，提升对计算机信息管理重视程度成为新时期发展必然要求。互联网技术作为信息技术发展重要体现之一，其给民众日常生活以及各领域生产带来极大变革，信息交互效率以及资源共享程度呈现出大幅提升态势，其对信息安全重视程度也随着信息技术发展而不断提升。由此，依据实际发展要求，加大对计算机信息管理技术在维护网络安全中的应用成为当前行业内主要研究内容。

1计算机应用技术与信息管理整合的研究背景

目前，我国各行业领域的信息管理正在逐步探索与计算机技术的有机整合，这将使得人们的信息获取与检索变得更加便捷、准确和高效。伴随着互联网的普及和数字技术的发展，我国互联网应用用户规模不断扩大，涉及的行业也越来越广，网络信息数据不断产出，因此如何更加准确高效地分析、管理这些海量的信息，是当下急需解决的问题。在新时代下，互联网信息不仅内容更加丰富、传播速度快，信息量也更加庞大，信息变得更加复杂。这一信息特征在一定程度上使得新信息管理方式的出现成为迫切的需要。从管理学角度分析，信息管理主要是人们对信息资料进行收集、加工和存储，目的是更加精准、快速地获取并使用现有的信息资源，以服务于自身需求。它有以下三个特点：①明确的组织性；②明确的目的性；③明确的计划性。明确的目的是信息管理达到预期效果的关键。计划是信息管理工作实施的基础，没有科学合理的计划，将难以实现高质量的信息管理。随着信息技术的深入发展，信息数据的种类及内容将越来越丰富，这就要求原有的信息管理工作必须做出改变，以信息管理目的为起点，做出合理的管理计划，协同各方要素，探索新的信息管理路径。

2计算机技术与信息管理的整合应用研究

2.1提升数据库的完整性

通常情况下，数据库建表的每个表都存在唯一关键字段，是能够唯一标记一条记录的单个数据表列或是联合数据表列，主键应用在数据表列中的数据，不可以存在空值，与此同时，每张表只能设置一个主键，保证表的实体完整性，预防出现表列重复值的问题，在此过程中，应合理进行约束措施的选择，如图5所示。（1）UNIQUE约束措施。UNIQUE约束措施强调主键列之外的各行数据不可以重复应用，表列可以设置空值，也可将唯一性约束设置在某个或是多个数据表列中，此类表列的组合具有唯一性特点，但是不可以存在主键列，以免影响实体完整性，预防出现重复值。（2）FOREIGNKEY外键约束措施。FOREIGNKEY外键约束措施的应用主要是将多个字段或是单个字段当作是外键，引用字段需要在被引用字段中存在，只有在引用字段是NULL的情况下例外。与此同时，被引用的字段内需要存在主键或者是唯一约束，维护数据表之间各类信息的完整性。（3）CHECK约束措施。CHECK约束措施是在数据表内某些列或是某个列可接受数据格式或是数据值的约束，如：在数据表中进行手机号数据列的创建，需要输入11位数字，这样才能预防出现数字输入错误的问题，保证数据的完整度。（4）DEFAULT默认值约束措施。在数据库中设置自动默认值，能够降低数据表完整性处理方面的工作量，预防出现工作失误的问题，保证自定义数据的完整度。

2.2整合业务流程及其信息流管理

计算机应用技术与信息管理整合后的系统要进行更为专业的维护，因此必须要规范线上的信息流，同时整合与之对应的线下业务流程，然后基于现有管理体系对信息的处理、生成和应用过程进行优化，筛选掉各环节中重复性的信息内容，以提高信息数据的应用、流转效率。现阶段，大部分企业的信息管理系统几乎覆盖了全部的工作部门与工作岗位，使用户可以即时借助计算机终端设备处理工作事务，从理论上讲，线上信息数据的生成与利用为计算机技术更加深度的运用创造了有利条件。因此，对于企业来说，财务、人力资源等管理模块系统的应用一定程度上促进了现有信息流生成、处理及应用的一体化管理，使企业的信息运营管理工作效率得到了提升。

2.3数据的分析和挖掘

数据挖掘技术是一种从大量数据中自动或半自动地提取信息的技术。数据挖掘可以发现数据中的模式、关联和异常，从而提供对数据更深入的理解。数据挖掘是多个学科的交叉应用，包括统计学、人工智能、机器学习、数据可视化和数据库技术等。在市场调研中，数据挖掘技术可以帮助企业识别潜在的客户，分析他们的购买行为和偏好，发现新的市场机会。数据挖掘技术还可以帮助企业优化产品定价和销售策略，提高营销效果和客户满意度。在客户分析方面，数据挖掘技术可以帮助企业了解客户的需求和行为，识别潜在的客户，发现客户的偏好和习惯，从而更好地定制产品和服务，提高客户忠诚度。在金融风险评估方面，数据挖掘技术可以帮助银行和保险公司预测违约风险和欺诈风险，从而减少贷款和保险的损失。数据挖掘技术还可以帮助金融机构进行客户分群和产品推荐，提高客户满意度和业务收益。除了以上领域，数据挖掘技术还可以应用于医疗健康、能源环保、交通运输等多个领域。数据挖掘技术已经成为数据科学和人工智能领域中的重要技术之一，将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。

2.4提升技术人员专业素质能力

技术的进步离不开人才的培养，为提升计算机信息管理技术水平，就需要针对技术人员的专业理论知识与实战经验进行培训，让技术人员能持续学习先进的网络安全维护与管理技术，提升技术人员的业务能力，并利用考核制度加强技术人员内部的良性竞争，为技术人员的开发与维护工作提供源源不断的驱动力。此外，企业还需要注重对技术人员职业道德素质的培养，让技术人员以细致严谨的态度排查网络安全漏洞，加强网络安全抵御工具的研发，并以强烈的责任心与道德感维护企业集体利益，提升网络整体环境的安全性。

结语

在信息化时代，计算机技术运用到信息管理领域是一种必然的趋势，同时也是信息管理可持续发展的现实需求。将两者进行有机融合，结合其优势和特点，不仅可以提高各领域信息管理的意识，也有利于最大限度地发挥各领域信息资源的现有价值，使信息管理取得更大的成果，还可以为决策者提供充足的信息依据，从而高效开展相关管理工作，提高管理效率。

参考文献

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