数据新闻的多媒体叙事模式及其创新研究

数据新闻的多媒体叙事模式及其创新研究

刘侃

河北广播电视台

摘要：随着大数据技术的成熟应用，数据新闻的崛起为新闻行业带来新的曙光，为新闻报道方向开拓新的思路。自2011年至今，我国数据新闻的发展已走过了第一个10年，到今天，像财新网、新华网、澎湃等主流媒体已经在其网页或客户端开设了数据新闻专栏，不少自媒体也制作出优秀的数据新闻作品呈现给大众。然而我国数据新闻在一路前行的过程中，不可避免地出现了发展瓶颈，亟需解决。

关键词：数据新闻；多媒体；创新

引言

在大数据和互联网技术的支持下，新闻报道正面临着前所未有的变革，需要使用多样化的报道方式来满足受众的需求。数据新闻是一种基于数据驱动的新闻报道方式，它利用数据收集、分析、可视化等技术，将数据转化为有价值的信息，成为新时代下最快捷、最多元、最受公众青睐的新闻报道形式。多媒体叙事则是一种利用多种媒体资源，如文字、图像、音频和视频等来构建和传达故事的方式，此时各种媒体呈现出多功能一体化的趋势。多媒体叙事与数据可视化相结合，不仅为新闻报道提供了客观、全面、深入、有价值等新的视角，也为受众提供了直观、多样、立体、感性等更为丰富的阅读体验，在很大程度上突破了传统新闻报道的局限，使新闻传播更加生动和富有吸引力。这种创新吸引了越来越多的新闻从业者和受众的关注。

1交互叙事是数据新闻的必然趋势

伴随大数据与人工智能算法技术的优化，数据新闻中交互叙事是实现用户深度参与的必然之路。交互叙事指故事线的展开不是线性、单向的，而是会根据用户对叙事系统的输入而发生变化。用户在了解叙事主题的同时参与叙事，最终达到叙事目的。交互叙事在电子游戏中以互动机制和多媒体为媒介，向玩家呈现一个线性叙事难以表达的立体故事，通过玩家与故事的交互方式来探索故事的不同角度。在数据新闻中通过对交互叙事的研究，探索并展示对新闻话题不同角度的思考。交互叙事中用户参与数据新闻信息的读取，了解新闻主题、代入角色，从而以不同角度解读与理解新闻主题。数据新闻报道的选题多集中在社会公共领域。与普通大众的生活息息相关的议题，更能引发用户对数据新闻的关注，用户在浏览中更期待能够参与互动。目前，数据新闻使用静态图表、信息图、交互时间轴、交互地图、视频、音频等多种可视化形式，但仅从感官上提升了用户的沉浸感与代入感，交互深度有待提升。用户在浏览海量信息时希望获取有用信息，并有意愿参与社会话题的互动。交互叙事通过可视化的方式吸引用户参与互动，探索用户“内化”到数据新闻之中的路径，并成为数据新闻主题的参与者，通过数据呈现新闻主题叙事。交互叙事为数据新闻提供了更多的叙事策略，如基于数据库的叙事、基于游戏体验的叙事等。通过交互叙事实现数据新闻的精准化传播，能够提升用户体验，增强新闻产品的黏性，实现用户深度参与传播，提升传播效果。

2数据新闻面临的现实问题

从技术伦理角度来看，大数据技术提供给媒体发展新的动力和机遇，但囿于技术本身的工具属性，大数据技术介入新闻传播领域发挥积极作用的同时，也带来隐私泄露的风险，引发了大众对“新技术如何带来个人和社会福祉最大化”的广泛讨论。“大数据技术引发了传统新闻生产维系隐私保护体系的松动，大量数据新闻运维者运用的数据由个人基本信息逐渐扩展和渗透到更多的甚至‘未脱敏’的个人私密数据。”社交、购物、阅读等平台上关于用户行为的实时数据被不同程度的开放，这些被跟踪、记录的数据组合在一起可以透露出公民的姓名、兴趣、习惯、年龄、籍贯、位置等信息，能够锁定公民的真实身份，精确地把握个人情况。目前采集数据的平台，其在针对数据的技术保护、制度保护上仍有缺口，数据新闻的生产过程中，公民个人数据只要被采集使用，就很难保证不会出现泄露的风险，而公民的个人数据一旦被泄露，就很可能造成公民个人财产的损失及人身安全的伤害。公民个人数据保护的问题如果得不到解决，将会导致数据新闻市场秩序混乱以及纠纷不断，不利于其进一步创新和发展。在全球积极探索数据新闻的浪潮下，我国许多媒体纷纷组建团队开展数据新闻的制作，但国内媒体在探索实践的过程中却出现了“重形式、轻内容”的问题，让可视化流于形式主义，忽视了讲好故事才是新闻的关键，故事本身的内容才是新闻报道的价值所在。新闻工作者采用数据新闻的初衷是期望将繁杂的数据直观、简便地呈现给读者，讲清数据背后的故事，揭示数据背后的新闻价值，让受众更好地理解数据代表的意义，同时依托于出众且具有新意的可视化设计吸引更多受众关注。但一部分媒体的数据新闻报道实践却逐渐浮现出“形式大于内容”的苗头，重点放在可视化设计上，弱化对数据关系和规律的解读，或者局限于对数据的罗列和简单描述，使报道浮于表面，让公众产生审美疲劳，降低公众对此类新闻的敏感度和关注度。甚至有些媒体刻意追求花哨、酷炫的数据呈现形式，只为吸引读者的眼球，将新闻应彰显的人文关怀抛之脑后，让内容服务于形式。

3数据新闻的多媒体叙事模式及其创新

3.1数据新闻可视化的人工智能创新

1.文字信息可视化。文字信息可视化是指以“文本”为主要数据，以可视化形式让受众快速理解大量文字信息及其逻辑关系。通过三维空间来产生视觉上的错落，再次强化图像的空间感，实现了文字信息可视化，更加充实了新闻呈现方式。2．数据信息可视化。数据信息可视化是指以“统计数据”为主要依托，并对其加以深度剖析呈现的一种可视化方式，也是当下大数据时代的主流呈现方式。然后使用智能3D模型制作出一个基于流调数据的患者星空，用户可以通过滑动鼠标直观地看到传染关系，这样的个性化设计极大提高了数据可视化的效果以及受众的交互体验。3.过程信息可视化。过程信息可视化是指目标数据具有一定前后逻辑关系，通过使用某种技术使原本不能直接观察的变化过程变得可观察。

3.2优化信息层级，建立叙事结构向导

交互叙事的可视化设计表达中信息层级优化尤为关键，简化信息层级能使用户在视觉上对数据新闻的内容更易于把握。通过明确的信息层级建立可视化设计中的叙事结构与向导，明确信息阅读顺序。视觉层次能够让人从与其目标不相关的内容中立刻区分出与其目标更相关的内容，并将注意力放在他们所关心的信息上。通过对信息层级的划分，建立信息与数据之间的关系，清晰的页面布局让用户更容易将可视化信息模块化，实现交互叙事的明确表达。在重要数据信息的可视化设计中，突出数据的核心视觉要素，建立有序的信息结构框架，使用栅格化设计建立信息之间的内在联系，完成有序、主次分明、清晰的可视化设计呈现。

结束语

数据新闻及其多媒体叙事是一种新兴的新闻报道形式，不仅为新闻报道提供了新的视角，也为受众提供了更加客观、全面、生动和有趣的新闻体验，对于提升新闻传播的质量和水平具有重要的意义。本文基于案例分析，对数据新闻及其多媒体叙事进行阐述和评价，展现其提升新闻报道的质量和水平价值，以及满足受众对于信息的多样化、个性化和互动化的需求。

参考文献

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[5]刘萍英.大数据时代的数据新闻报道[J].记者摇篮,2020(03):83-84.      作者简介：姓名：刘侃 出生年月：1983年8月 性别：男 民族：汉 籍贯：吉林省桦甸市 学历：本科 职称：主任编辑 研究方向：新闻传播。