信息安全下的计算机软件技术开发与使用探究

信息安全下的计算机软件技术开发与使用探究

李歆楠

天津美腾科技股份有限公司，天津市，300380

摘要：计算机软件技术的发展和普及为未来的技术创新和发展创造了有利条件。大数据时代技术应用的发展必须以应用计算机软件技术做内容分析为基础，明确大数据时代对于计算机软件技术的应用需求及核心技术特点，充分结合计算机软件技术的应用优势，提升相关技术开发及技术创新能力。

关键词：信息安全；计算机软件技术；开发与使用

引言

近年来，随着人工智能技术的不断发展，它已经广泛应用于各个行业和日常生活中。利用人工智能技术可以有效提高计算机软件开发的效率和软件性能，但人工智能技术需要掌握计算机软件开发应用过程中的各个应用点，才能保证良好的应用效果，提升计算机软件的综合性能。

1计算机软件开发概述

计算机软件是根据用户的需求构建响应式软件系统，计算机软件的开发过程具有一定的复杂性，包括采集、编程、功能研究、设计、程序实现、软件测试和版本控制。同时，将软件稳定和安全运行作为基础和目标，在具体开发期间需要使用相应的软件开发工具，利用开发程序与语言实现有目的的开发，切实满足用户对计算机软件的需求。需要注意的是，在计算机软件开发之前需要相应的软件调研工作，并构建完善的软件框架，可以准确分析各项数据，确保计算机软件的严谨性。

2信息安全下的计算机软件技术开发与使用分析

2.1数据信息实时处理软件设计

数据信息的实时处理是指在数据信息产生的过程中及数据内容挖掘的同时，实现对数据信息内容的整理与归类。根据数据信息实用价值、适用条件及使用需求的不同，进行数据信息内容的管理及数据优化，将有价值的信息内容进行数据存储。所以，计算机软件技术的应用，应基于对程序的设计与优化进行功能拓展，将数据信息实时处理设计概念加入大数据平台，通过数据服务器对不同数据信息内容的整理，为信息检索与查询提供支持。因此，数据信息实时处理软件设计，将有效简化大数据信息计算及信息分析流程，提升数据信息挖掘及数据管理能力，对于更好地完善数据应用体系及提升大数据技术应用有效性具有积极影响。

2.2多媒体技术在软件开发中的设计目标

当前的计算机软件管理部门需要一个能够满足其需求的系统。在本系统的建设中，可以采用SQL、Server等数据系统进行架构，通过计算机对软件信息进行管理，实现查询、统计、审批等功能。从而实现对软件管理的多方面改善。在具体的项目实施过程中，技术人员需要针对该系统存在的现象与问题进行判定，找到有效的设计目标。在判定问题时，要考虑系统的用户体验、系统的稳定性和数据的准确性等因素，以确保设计的系统可以实现预期的功能，并且能够满足计算机软件管理部门的需求。B/S组成是指在互联网环境下，前端使用浏览器，后端业务逻辑在服务器端执行，实现前后端的分离。B/S模式利用全栈技术，可以结合多种编程语言，如java、JavaScript、HypertextPreprocessor等。它不仅能够通过普通的设备达到相应的效果，而且还能够节省人力资源。在新型软件工程的发展中，B/S模式已成为比较流行的机制。随着前端技术的不断完善，B/S模式已经成为目前比较首选的技术架构，相较于传统技术有较大的提升。在B/S结构中，用户通过浏览器向服务器发送请求，请求数据往往会通过POST或GET方式传输到浏览器地址。浏览器端的参数整合功能通过请求内容进行处理，最终将数据传输至服务器终端。服务器终端接收到客户的请求后，对静态页面进行整合并将页面传输给客户端。同时，服务端的程序对动态内容请求进行处理，并利用数据库进行查询、分析处理，最终将数据传输给浏览器端，以此展现给用户。普通人员使用浏览器时，只能实现访问效果，而开发人员可以利用B/S模式进行端到端的开发[1]。

2.3数据信息安全加密与保护

传统的数据信息管理模式，由于无法实现基于计算机软件技术的管理权限和内容限制的有效清晰化，使得数据信息管理只能通过第三方平台和计算机设备来使用和调用。由于人为因素、技术条件等基础要素的影响，降低了数据信息管理的安全性。新时期，计算机软件技术在大数据时代的应用，则能通过优化数据管理权限、多模块信息安全加密、限制信息访问条件及数据信息读取身份验证等多种形式进行数据安全管理。未来的计算机软件技术发展，仍要基于数据安全管理体系的建设，为大数据时代信息技术的应用提供支持，有效应用技术开发、技术优化及技术管理限制，实现对数据信息管理安全性的提升，充分降低数据信息安全风险，发挥计算机软件技术在信息安全管理方面的核心优势。除此之外，部分大数据时代的数据信息管理概念的兴起，也对数据信息安全带来积极的影响。

2.4人工智能专家系统技术

人工智能专家系统技术分为两种工作模式:一种是在目标计算机的基础上检测自身数据;二是在工作计算机上使用独立的设备进行通信数据检测。一般来说,网络入侵系统属于一个综合性较强的攻击侦察系统。人工智能专家系统技术在应用期间需要注重以下4个方面。第一，通常情况下，网络攻击会自带场景和编码。由于人工智能技术具有一定的认知功能，在计算机软件开发时需要辨识运行日志和用户日常行为，并整理大量的数据和信息，从而生成完善的识别模式。第二，计算机用户不同，运行日志也不相同，因此需要分门别类保存运行日志。利用入侵管理技术可以监控用户的使用情况，实现全面的监控与防护。第三，通过对入侵管理系统阈值的应用，可以检测软件的运行状态，判断是否存在故障。如果存在故障可以及时解决，并将历史用户行为和当前用户行为进行比较，从中发现相同点的阈值，并查看是否超过规定阈值，判断是否为入侵行为。第四，结合计算机软件开发的实际情况，对配置进行调整，使计算机软件开发和使用更稳定，避免一些不干扰因素的产生，确保计算机软件开发的安全性

[2]。

2.5人工智能免疫技术

首先，由于人工智能免疫技术的应用，对计算机软件开发具有良好的保护能力，主要是保证复杂网络环境下运行的稳定性，并能在软件开发过程中第一时间进行病毒检测和查杀，识别各种风险原因，避免受到恶意程序的攻击。其次，人工智能免疫技术在应用时应合理选用应用途径，如单克隆选择和基因库等。从基因库的角度来说，基因库作为调查的主要依据，判断开发流程是否存在异常、是否存在病毒。如果有需要立即进行解决，避免受到病毒的恶意侵袭。最后，随着信息技术的快速发展，计算机病毒逐渐多样化，因此计算机软件受病毒侵袭的风险越来越大。利用人工智能免疫技术可以有效防止计算机软件受病毒的入侵。计算机软件开发运行期间经常会受到网络攻击，对设备和系统会造成一定的影响，还会给用户带来一定的损失。而人工智能免疫技术利用防火墙可以有效避免恶意攻击问题的产生。同时，和其他防御技术相比，人工智能免疫技术的防护性能更加明显，可以确保计算机软件开发和使用期间不受恶意攻击，有效保护了相关数据。同时，防火墙技术在计算机软件开发中的应用，可以利用智能辨识技术分析数据流和访问行为，并记录在相应的数据库，以供后续使用[3]。

结束语

综上所述，计算机软件技术在大数据时代的应用，极大地提高了数据信息管理和大数据技术应用服务的能力。新时代计算机软件技术的应用应立足于大数据时代的技术条件和技术发展趋势，做好多方面的技术分析与技术探究，充分应用大数据时代的网络资源及信息技术资源，弥补计算机软件技术应用的不足，使计算机软件技术的应用能助力大数据技术的应用发展。

参考文献：

[1]崔松炜.关于计算机软件应用的发展趋势分析[J].计算机产品与流通,2019(05):26.

[2]计春风.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨[J].科技与创新,2018(24):158-159.

[3]曾峰.计算机软件技术的开发与应用[J].电子技术与软件工程,2017(21):45.