人工智能技术在网络安全防御中的应用研究

人工智能技术在网络安全防御中的应用研究

李向虎

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摘要：随着互联网应用范围的不断扩大，网络安全问题日益凸显。如何维护信息技术发展与网络安全之间的关系，是当今时代发展过程中不得不考量的问题。而人工智能技术在网络安全防御中的应用，在提高防御智能化水平的同时，也极大地提升了防御的针对性和有效性，以此维护社会大众最基本的网络环境，确保人们在日常生活及生产中的网络安全。

关键词：人工智能；网络安全；防御

引言

人工智能技术融入网络环境可以很好地辅助网络系统建设牢固的防御机制。对于现阶段网络环境中暴露出的信息访问权限杂乱，数据信息泄露以及网络环境污染等问题可以得到很好地解决。网络在给予人们便利生活的同时，也要进一步加强网络系统的防御能力。

1网络安全防御现状

受到信息技术的影响，现在人工智能技术在大数据网络安全防御应用期间还存在着一定的不足，给人们的工作和生活带来了较多不利影响。从当前的工作方式来讲，部分人员由于安全配置存在着一定的不合理性，出现了较多安全漏洞，用户人员在使用大数据技术时缺乏安全意识，导致人们的经济财产受到损失。目前比较危险主要是人为进行的恶意攻击活动，这种攻击方式分成两种，主动攻击与被动攻击。主动攻击主要是对信息的完整性进行破坏，被动攻击则是不影响人们的正常上网，通过各种技术手段进行信息破译，获取所需信息。此外，现在技术人员在研发网络安全软件的过程中，很难做到其中完美，导致黑客或者不法人员寻找其中的漏洞实行恶意攻击。例如之前经常出现的网络被黑事件，而且软件的源代码一般是掌握在技术开发人员的手中，如果部分代码泄露，会给不法人员提供侵入的机会，对人们的生活造成无法挽回的损失。因此，工作人员利用人工智能技术的过程中，需要对这种现象进行分析，保障大数据的网络安全性。

2人工智能技术应用在大数据网络安全防御中的必要性

2.1维护国家信息安全的必然选择

计算机网络安全风控不仅对维护用户个人权益十分重要，对于保障国家和社会的正常发展也有着重要意义。从整体而言，计算机网络的快速发展已经改变了社会形态，对整个国家、社会有着巨大的影响。这也意味着，计算机网络的安全与国家信息安全息息相关。如今经济向全球化方向发展，并与信息技术深度融合，国家之间交流与合作日益密切，并且许多项目需要通过互联网沟通实现。而国内许多领域的重要信息数据也均涉及计算机网络，企业的生产经营活动向数字化方向发展，企业之间的交流合作也主要依托于互联网。

2.2解决网络安全防御问题的必经之路、

近年来，以信息通信技术为基础的高科技网络犯罪日益猖獗，相关的安全防御手段成为解决这些问题的重要方式。网络安全问题很多是发生在信息传输过程中，通过入侵薄弱环节，实现对信息的盗取和篡改，严重威胁社会大众的生命财产安全。通常，网络安全问题具有普遍性和客观性两个特点，这也使得安全防御的难度更大。人工智能技术在网络安全防御中的应用，可以极大地提高防御的准确性，在大数据的加持下，更好地解决网络安全防御问题。具体来讲，想要构建科学、有效的网络安全防御系统，首先要实现大数据的收集和整理，并在此基础上，实现对数据的识别和判断。人工智能技术的学习能力、适应能力以及协调能力，都强化了对数据的处理能力，在解决网络安全防御问题过程中，发挥着重要作用。人工智能技术在精准判断数据之后，会加强网络安全的预防和控制措施，从多维度调整和强化现有网络安全防御体系，全面提高网络安全防御技术水平。

3人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

3.1网络入侵检测技术的运用

现阶段，随着我国互联网行业的不断发展，人工智能技术被广泛运用于网络信息数据的维护。网络信息因其庞大的传播数量及多样化载体，在网络环境运行过程中，容易被一些不法分子用技术手段入侵，从而造成数据信息的流失和泄漏。因此，现阶段在大数据网络安全防御中建立完善的信息化防御系统，保障信息化数据的安全运行与传播尤为重要。网络技术人员应对其高度重视。随着互联网的发展，各类线上支付技术的普及和推广，伴随着网络信息安全风险系数也随之变大，人工智能技术的融入可以为网络安全防御加上一层保障，对非法程序的入侵能够及时地加以检测和拦截，确保网络运行的安全。

3.2在智能防火墙中的应用

防火墙可以说是最为普遍和适用的网络安全防御手段之一。传统的防火墙技术具有一定的局限性，需要通过不断地人为调试和更新来应对层出不穷的网络安全问题，其时效性会受到相应影响，不仅需要耗费一定的人力、物力成本，其调试周期也相对较长，给新的网络入侵带来可乘之机。而基于人工智能的防火墙可以在原有防火墙的基础上，通过融入AI芯片，以及相关人工智能技术的辅助，实现自动更新，并通过对算力的强化来应对各种新的网络安全问题。传统防火墙的弊端显而易见：数据流负荷较大，大部分数据都被加密，无法精准识别等。人工智能技术拥有强大的自学能力和推理优势，通过加密机制下的参数交换，可以在很大程度上提升防御效果，同时结合威胁情报，持续更新防御模型，实现分布式的联合防御，从而全面提升防御能力。

3.3在人工神经网络技术中的应用

现在大数据网络安全防御工作在开展的过程中，需要人员借助人工神经网络技术进行多方面分析，首先这种技术的应用具有应的重要性，可以对其中的不良信息做到有效整合。因为网络环境的开放性，导致很多人员在使用网络的过程中，对其中的上网痕迹难以进行及时清理，给不法人员提供了相应的渠道，通过人工智能技术的应用，可以全方位搭建人工神经网络技术，这种技术包括比较多的单一处理元，如果在具体使用的过程中，出现不法攻击时，这些系统可以及时进行控制和反击，实现内部系统的及时保护。

3.4在自动检测垃圾邮件中的应用

垃圾邮件通常会占用较大的网络存储空间，并占据大量的网络资源。不仅如此，垃圾邮件作为网络病毒入侵的载体，也会存在较大的网络安全隐患。因此，针对垃圾邮件的自动检测与处理，成为网络安全防御的重要组成部分。人工智能在该方面中的应用，主要结合了人工智能的学习优势，从而实现对垃圾邮件的自动检测。首先，由于垃圾邮件本身具有躲避监测的发送技术，所以对该技术进行追踪和了解，是防御的第一步，并在此基础上，利用第三方邮件服务器监控僵尸网络内的主机。其次，对垃圾邮件的样本进行收集和分类，实现对信息的整合和提炼，构建科学的数据结构，通过人工智能的自主训练，逐渐形成垃圾邮件自动检测模型。该模型的构成要素具体包括行为分析、黑名单、识别规则等，以实现对垃圾邮件的自动检测及科学控制。

4结束语

综上所述，人工智能技术应用于网络安全防御中能够有效地提升网络安全防御的整体安全性能，并得到良好的防御效果。再者，人工智能技术应用于网络安全防御，不仅能够很好地抵御信息数据丢失以及泄露等风险，由于网络化信息传播数据庞大以及高速的特点，人工智能技术还能够很好地对庞大的信息进行筛选并进行精准化的处理，从而提升处理效率，这对于网络环境的净化与维护也起到了良好的效果，为网络运行环境的安全提供了保障。

参考文献

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