大数据时代下企业管理模式的创新

大数据时代下企业管理模式的创新

刘薇

钟山区烟草专卖局              贵州省六盘水市553000

摘要：大数据时代企业管理工作的开展也亟待创新，企业管理工作贯穿生产经营各个环节，是企业稳定经营的基础保障。文章对大数据的基本特征进行分析，探讨大数据时代企业管理面临的问题与企业管理模式创新策略。

关键词：大数据；企业管理；管理模式；管理创新

引言

随着互联网技术的不断普及和深入应用，数字化信息资源的产生量与日俱增，面对庞大的数据体系，传统的数据分析以及处理技术已经不能有效支撑相关业务开展，大数据技术应运而生。大数据时代的来临，无疑实现了多产业的催化，但是企业的商业管理也产生了愈加复杂化、多元化的要求。研究大数据技术背景下企业管理模式的发展情况以及创新改革路径，对于促进企业的长期可持续发展十分必要，相关行业人员必须对此引起足够重视。

1大数据的内涵与基本特性

大数据是指海量数据的组合，具有快速、价值多样的特点。在现代社会背景下，数据产生的速度不断提高，数据通过不同的渠道汇聚在一起，大数据的体量特征将越来越突出。在应用大数据进行企业管理的过程中，对于高速性而言，一方面是指数据的产生具有高速性，数据产生的速度快，另一方面是指数据的流动速度快，人们获取数据信息的速度快，这使得大数据的时效性更强，应用价值更高。数据库中信息量巨大，信息庞杂，需根据信息使用主体需求，进行数据过滤，提取有价值信息。企业管理者可以利用大数据技术分析预测市场上大部分用户产品的需求变化，为用户提供更好的体验，创造更高的社会价值，使企业实现可持续发展。大数据技术依托其强大的信息处理能力，可以处理海量信息，为企业管理者提供强大的技术支持。大数据技术的主要特点是：一是数据量大。网络技术的发展加快了信息传递的速度，数据采集的渠道正在不断增加，使得数据量急速增长。二是数据多样化。目前数据的种类越来越多，不再局限于以往的文字和符号形式，还有大量的图片和视频，这使得数据类型也来越多样。第三，速度快。大数据时代的信息传递速度非常快，数据传递性强的特点逐渐给企业管理带来巨大挑战。

2大数据时代下企业管理面临的问题

2.1忽略大数据的运用

在大数据背景下，企业合理有效地运用大数据能够显著提升企业管理水平。但从目前S装饰企业的实际情况来看，大数据已逐步渗透到装饰设计与施工中，但是在企业的经营、财务、投资等管理工作中运用比较少，存在这种现象的原因主要是由于企业管理者对于企业管理中运用大数据的优势认识不到位，或者已认识到大数据分析的优势，但受自身水平的影响，不懂得如何运用大数据的数据收集、分析技术，导致在企业管理中忽略了大数据的运用，只片面的将数据储存当做大数据的运用。在进行决策活动时，依旧根据往年管理经验进行决策，忽视运用大数据进行数据分析，导致部分决策缺乏可行性，逐渐削弱企业在市场竞争中的优势，降低企业经济效益。

2.2数据分析和处理问题

当前，企业数据收集和整理能力与其自身经营管理工作效果之间具有密切联系，同时还会对企业自身经济效益造成影响。网络信息技术发展水平不断提升，计算机和互联网技术在各个行业得到广泛推广和运用，促进信息数据数量逐渐增加。在这样的情况下，如果数据分析和处理技术不合理，会对商业价值的体现造成影响。另外，由于企业大数据的信息和数据非常复杂，会提高数据整理工作的难度。处于大数据发展环境下，为企业经营管理提供信息方面支持，会导致企业决策环境出现变化。在这样的情况下，企业经营管理工作的开展，经常遭受外界环境因素的影响，提高了企业决策人员经营管理工作的难度。

2.3企业缺乏管理创新方面的人才

现代一些采用传统经营理念和模式的企业可能跟不上大数据的发展速度，也很难融入新的市场，发展受限。大数据时代，企业要实现现代化转型，人才是关键，技术是保障。没有一支专业的大数据研究队伍，就很难实现大数据时代的技术和管理制度革新。新的市场经济环境下，我国的人才培养体系仍处在不断完善的阶段，我国的信息技术研究程度与国际的信息技术研究程度相比还有很大差距。一些专业性较高的信息技术类岗位因为缺乏人才只能暂时由其他类人才替补。也正因为人才的专业性不够，企业在信息处理方面存在很多缺陷，信息处理能力还有很大提升空间，并且整体的企业管理效率较低，质量不高。

3大数据时代下企业管理模式的创新策略

3.1树立正确的大数据技术应用理念

首先，企业管理者要具备与时俱进、积极学习的发展意识，充分认识到大数据技术应用对于促进企业商业模式创新、提升企业综合竞争能力的意义，大力支持相关技术的引入。在制定企业发展战略的过程中，要突出大数据分析驱动企业商业模式创新发展的重要性，以带动下属部门积极投入相关业务体系构建工作当中。其次，企业要积极引进大数据技术应用领域的专业技术人才，组建专门的人才队伍，为企业大数据技术的深入应用奠定可靠的人才基础。与此同时，还要定期开展员工培训活动，积极宣传大数据技术，让每位员工都充分了解大数据技术的概念及其应用价值，提高员工对于这类新技术应用的重视程度，让每位员工都能参与到大数据分析驱动商业模式创新的过程当中，形成良好的企业合力。

3.2做好外部数据的联通与安全管理

内部数据梳理清楚并呈现数据价值后，企业可以通过一些工具采集外部数据进行数据分析，帮助企业了解行业的发展方向和与其他竞争对手之间的差距，对比出真实、全面的运营情况，帮助企业认清现实、有的放矢，提高核心竞争力。同时，还要将企业数据安全上升到战略地位。企业的数据系统库中存储了大量数据，包括合作企业相关的业务数据、客户资料、员工信息等，若在安全上存在漏洞，势必给数据本身及个人隐私安全带来不小的挑战。因此，必须要加强系统网络安全建设，保护好企业的商业秘密、核心技术机密和客户与员工的个人隐私安全。

3.3提升管理人员的专业能力

为适应大数据时代的发展，企业要加强专业人才培养，增强大数据意识，提高管理水平。目前，很多企业的数据管理人员缺乏有效运用各种信息技术的能力。对于企业来说，要定期组织员工参加实践活动，不断提高实践能力，使其具备大数据意识，同时提高对大数据技术的运用能力。此外，在应用大数据进行企业管理的过程中，企业不仅要加快数据处理效率，更要把握企业发展现状，制定适应大数据时代发展需要的规划，加强对管理人员的培养，促进企业的稳定发展。

3.4运用数据挖掘技术

在大数据时代到来的情况下，为确保企业信息识别工作的效率和质量，应运用先进化数据挖掘技术开展原始数据处理工作。通过这样的方式，能够筛选出噪音和错误方面的数据，同时通过融合集成技术的运用，帮助企业的发展建立价值较高的数据仓库。另外，运用数据挖掘技术，通过与数学变换方法的融合，避免企业出现空间和时间以及属性方面的差异性问题。在开展经营管理工作时，数据也能够体现其自身作用和价值，为企业健康发展提供帮助。

结语

综上所述，随着科学技术的发展，企业的规模、层次和组织结构日益复杂化，面临的内、外部环境也发生了较大的变化。企业内部的决策管理、业务管理、财务管理及人力资源管理都需要有所创新，对此还要重视大数据背景，将大数据与企业管理、生产经营等相结合，利用大户数据优势，提高企业内部管理水平。

参考文献

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[2]叶伟芳.大数据时代背景下企业管理模式的创新[J].黑河学院学报，2021，12(11):49-50+95.

[3]钟政.大数据时代背景下企业管理模式创新策略分析[J].纳税，2020(05):287.