如何开启质量管理数字化转型之旅

如何开启质量管理数字化转型之旅

王磊

91550部队41分队

摘要：质量管理是管理体系的关键环节，需要持续应用现代技术、理论对质量管理工作进行优化。本文以质量管理数字化转型的积极价值为切入点，在此基础上分析其具体开启方法，就构建数字化作业体系、加强信息分析处理、联用各类现代技术、跟踪与改进等可行措施进行论述，以服务未来各行业的管理活动，有效发挥其质量管理数字化转型的积极价值。

关键词：质量管理；数字化转型；高效率；作业体系

前言：数字化（digitalization）是将复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起虚拟模型，以一系列二进制代码表达，并引入计算机内部进行处理。与常规的数据、信息管理模式相比，数字化处理的效率显然更高，也能以稳定的程序提供质量保障，这使各行业均在尝试将数字化技术引入管理工作中，包括质量管理在内[1]。就质量管理数字化转型的价值、方法等内容进行分析，具有一定的积极价值。

1.质量管理数字化转型的积极价值

1.1高效率

质量管理数字化转型的直接优势在于提升了工作效率。如质量检查工作，传统人工检查模式下，需要依赖熟练技术工人、管理人员，对产品或服务进行分析，结合各类客观信息作出判断，整个过程往往需要较长时间。数字化模式下，可以根据产品、服务的特点建立若干分析维度，代入信息、扫描产品后，可利用默认程序提供的逻辑支持，快速对产品、服务的质量进行分析，往往能在几分钟甚至几秒钟内快速作出客观判断，效率优势突出[2]。

1.2高质量

质量管理数字化转型后，管理质量也能得到改进。传统管理模式下，负责质量检验的人员成为整个工作的核心，如果该人员存在职业道德不佳、专业能力欠缺的问题，往往直接影响质量管理工作成效。也有部分人员出于掩盖问题的目的不能妥善配合、组织质量管理。数字化转型后，质量管理不再片面依赖工作人员，计算机程序和工作设备作为替代品，可以有效杜绝上述问题。高层管理者也可以直接通过计算机信息、设备进行质量管理工作监督检查，进一步保证其成效。

1.3复用性

质量管理的数字化转型，主要依赖信息化设备提供服务，这也带来了管理信息可复用的优势。工作人员可以设定计算机程序，将质量管理工作有关的信息通过默认程序进行保存，形成可以服务本单位管理、决策工作的大数据信息，持续为质量管理活动提供参考。如产品的质量不佳，难以形成竞争优势，可以调取数字化质量管理产生的信息，通过信息挖掘，了解产品质量不佳的具体表现和成因，针对性予以控制，从长期角度改善质量管理工作水平。

2.质量管理数字化转型的开启方法

2.1构建数字化作业体系

尝试开启质量管理数字化转型之旅，应首先构建数字化作业体系。体系建设的重点包括三个方面，一是完善的网络架构，二是有效的通信模式，三是明确的工作权责。

采用物联网工作方法，将质量管理有关的各要素纳入物联网中，紧密关联为一个整体，包括质量管理部门、人员、待管理对象等，所有主体均以移动终端或固定端为纽带，与物联网保持实时关联，固定端以电子计算机为中心设备，移动终端以智能手机或平板电脑作为中心设备，此外应在各工作终端配置数字化工作设备。通信模式应强调稳定性，以有线通信为主，如有必要也可以提供无线信道为移动终端提供服务。在此基础上，由本单位选定负责质量管理的人员，要求所有工作人员掌握质量管理的专业知识，拥有过硬的职业道德素质。同时工作人员应拥有基本的计算机操作能力，能够熟练使用计算机完成数字化的质量管理工作。

2.2加强信息分析处理

质量管理的数字化转型，还应关注信息分析处理能力，主张采用信息技术和对应方法替代传统工作方法，使信息的处理和分析活动不再片面依赖人工。

以产品的质量管理为例，可采用智能分析模式。选定产品质量有关的若干要素，包括规格、重量、外包装、成分等，上述参数作为核心，以国家和行业的硬性要求为基础，确定标准参数。参数确定后，以默认程序的方式将其输入计算机中完成记忆。组织产品质量检查时，利用终端设备（如数字化称重器）进行产品的检查，当产品重量满足标准参数要求或波动较小、符合国家规定时，可视作合格品；反之，当产品重量过大、过小，不符合标准参数和硬性规定允许的范围要求，应视作不合格品。所有质量检查工作生成的信息除用于现场管理外，还应实时输入数据库进行积累，作为大数据资料为下一阶段的管理工作提供参考，包括各批次产品合格率、不合格品的主要缺陷等等，持续提升本单位质量管理工作的质效。

2.3联用各类现代技术

很多现代化技术可以服务质量管理工作，为其数字化转型提供支持。未来工作中，各单位也应加以重视，选取符合本本单位特点的现代技术推动质量管理数字化转型。

如上文所述的数据处理工作，可以与大数据、云计算、远程管理技术实现联用。一些大型企业的产品类别众多，质量管理工作产生的原始信息数目庞大，以常规方式进行处理效率和质量无法保证。在数字化模式下，信息处理的便捷性更高，为保证对数据的直接管理、应用能力，可以建立数据处理中心，中心以虚拟形式与其他产生质量管理数据的终端保持连接。海量信息以大数据技术、云计算技术进行初步处理，并在云端进行缓存，由数据处理中心集中进行调度，根据管理需要抽取全部或部分信息进行加工、挖掘，了解目标产品的质量信息、某批次产品合格情况等，快速服务管理活动。

2.4跟踪与改进

质量管理数字化转型可以改善工作质量、提升效率，也能持续为管理工作提供有价值的信息。但如果质量管理数字化转型模式应用时间不长，往往难以最大限度发挥其作用，可在未来工作中尝试进行管理工作的跟踪，不断予以改善。

在数字化作业体系建设时，可以同步引入监管机制。负责监督工作的人员，主要了解数字化作业体系的工作情况，包括质量管理工作的现状、不足，数字化转型过程中出现的新问题、人员能力是否可以胜任管理需要等等。每日生成监管日志，每周进行一次汇总，交由高层进行评估。后者根据监管日志内容以及数字化作业体系管理人员提供的有价值信息，综合判断本单位质量管理数字化转型成效，根据其中存在的问题商榷解决方案，推行于下一阶段工作中。质量管理数字化转型工作的跟踪、改进可以循环进行，直到其趋于完善。

结论

综上所述，质量管理数字化转型具有高效率、高效率、信息可复用的优势，未来工作中应给予更多重视。尝试开启质量管理数字化转型之旅，应从环境、制度、方法等角度出发，首先构建数字化作业体系，在此基础上加强信息分析处理，组织现代技术的联用，最后还应跟踪管理工作开展情况，不断分析可能存在的问题，持续改进，保证质量管理数字化转型能够发挥预期作用。

参考文献

[1]唐易宏.数字化情境下制造业企业质量管理的转型研究[J].现代商贸工业,2023,44(17):23-25.

[2]沈鹏.江苏省制造业典型行业质量管理数字化水平测度研究[J].价值工程,2023,42(18):43-45.