计算机技术中人工智能技术的融入渗透分析

计算机技术中人工智能技术的融入渗透分析

叶水琴

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摘要：人工智能技术是现代科学技术发展的重要内容，计算机领域人工智能的融合应用，更是为现代计算机产业创新奠定了基础。文章对人工智能与计算机技术的关系进行分析，探讨计算机技术中人工智能技术的融入渗透策略。

关键字：计算机；人工智能；智能技术；计算机技术

引言

在近70年的发展历程中，人工智能技术涉及的学科愈发丰富、技术水平逐步提高，以计算机学科为基础，还包括逻辑学、物理学、数学等学科的知识与方法，是一项多学科集合式的高新技术。同时，人工智能技术以人为模拟对象，以人脑为研究对象，不断提升人工智能技术的“拟人化”水平，替代人在某些高危行业的作业行为，对计算机网络、人类社会的发展均具有重要的意义。分析和研究人工智能技术助推下的计算机网络发展，具有较强的现实意义。

1人工智能概述

人工智能是一种新兴的科技，它被称为人工智能，是因为它能够模拟人的行为和思维方式。人工智能的基本原理是将人的思考方式、行为转化成相应的数据，再将其输入到计算机系统中，通过计算机系统对人的思考行为进行仿真，并实现自动化操作。同时利用计算机网络技术，也能够为人工智能的发展提供更高质量的数据资料。从这一点来看，计算机网络技术和人工智能之间存在着相互补充的关系。人工智能的发展离不开网络空间的安全和稳定，这也是它能够顺利运转的关键。因此，要想让人工智能发挥最大的作用，就必须确保它能够高效地传输和处理信息。从实践角度来看，以管理计算机系统为核心的工作，通过人工智能的运用，可以有效地提高资讯传输的效率。同时人工智能在处理不熟悉、隐蔽的数据和信息上具有更大的优势，它能够实现多个网络之间的无缝连接，还具有很强的模糊逻辑推理和分析能力，在对密集型数据进行处理时效率极高。另外，人工智能在工作中可以做到自动逻辑二次变异，简化了大规模数据的处理，均衡了信息冗余，使计算机网络的信息处理能力得到了极大的改善。同时它还可以实现对非线性问题的仿真与实验检验，从而更有效地对资源进行优化分配，提高了计算机网络环境的性能。

2人工智能与计算机网络技术的关系

计算机网络本身作为海量数据的载体和运输通道，具备高效性、瞬时性以及动态性等特点，这些特点的存在无形中加大了计算机网络技术的应用难度，甚至不断增加了计算机网络技术人员的工作负担，给计算机风险漏洞和病毒的出现和入侵创造机会。面对愈发复杂的计算机网络发展形势，人工智能能够有效缓解计算机网络进步对计算机网络技术产生的冲击，让计算机网络仍然保持高效且安全的运行状态，进而为计算机网络安全管理相关工作的完成创造契机，同时为计算机网络技术的科学应用保驾护航。总而言之，人工智能与计算机网络技术是相辅相成、相互促进的关系，一方面人工智能能够提升计算机网络技术的水平，让计算机网络技术具备处理模糊信息的能力，为计算机网络技术处理效果的增强扫除障碍；另一方面计算机网络技术为人工智能的进步奠定坚实的基础，计算机网络技术让人工智能具备更强的协作性和更稳定的运行状态，为人工智能学习能力的增强扫除障碍。

3计算机技术中人工智能技术的融入渗透

3.1管理网络

计算机综合管理以计算机的运行模式为依据，对管理框架进行设定，可保证系统运行的可靠性和规范性，在其中引入并应用人工智能，可作为自主驱动关键点，且通过实现人工智能，能整合不同类别系统、操作功能。如在对接专家系统、自主识别的功能时，可通过管理识别、风险识别等，检测处理系统驱动过程中各类行为，之后在专家系统内反馈数据信息，掌握运行是否以既定程序为依据执行各工序，这一模式则可认为是以内部控制为基础，实现网络管理的过程。另外，通过与人工智能搭载，还能在系统的知识库中同步导入数据信息，经耦合处理达到驱动智能控制这一目的。如应用数据模型转变数据行为，在知识规则原理上对运行中存在的问题进行解析，并应用自动生成的智能化控制程序对计算机的网络展开逻辑处理，可增强网络管理的效能和数据信息防护的效果。

3.2资源管理与优化中的应用

通过利用机器学习和数据分析技术，可以实现对网络资源的动态调度和优化，以提高带宽利用率、降低延迟，并实现负载均衡和容错处理。人工智能可以通过预测用户需求并根据历史数据进行资源规划，实现资源的智能分配和动态调整。例如，在云计算环境下，通过对大量用户行为数据进行分析和建模，可以预测不同时间段的资源需求情况。基于这些预测结果，系统可以自动调整虚拟机数量、存储容量等来满足用户需求，并避免过度或不足配置。人工智能还可应用于网络拥塞控制和流量优化。通过监控网络状态、收集流量信息并结合机器学习算法进行分析，在网络出现拥塞时及时采取相应措施来缓解问题。例如，在SDN（软件定义网络）中使用人工智能技术来识别瓶颈节点或链路，并自动调整路由策略以减少拥塞。人工智能还可以通过优化算法来实现网络资源的负载均衡。例如，在分布式系统中，利用机器学习和遗传算法等技术，可以根据不同节点的负载情况动态调整任务分配策略，以达到最佳性能和资源利用效率。

3.3计算机网络数据保护技术方面

计算机网络数据保护技术主要涉及的是用户访问以及用网过程中产生的私密信息保护问题，当用户通过计算机查询相关问题时计算机中就会留下用户访问的“痕迹”,这些信息与用户的需求存在一定的联系，甚至有些信息会涉及用户的个人隐私。比如在网购时，用户需要填写个人的住址以及手机号等相关信息，这些信息如果不能被严密地保护起来，就可能会让不法分子有可乘之机，窃取用户的相关个人信息，给用户带来一些生活困扰和麻烦。人工智能的应用在一定程度上杜绝了信息泄露问题的发生，人工智能提升了计算机网络安全管理水平，让更多用户信息能够受到科学的保护，人工智能还扩大了监测范围，让更多木马病毒“无所遁形”,有效降低了用户个人信息被盗取的可能性。

3.4智能入侵检测系统方面

入侵检测技术是一种主动的安全管理方法，可以防止危险的产生，对各种类型的数据进行收集，并利用检测器来判定各种类型的数据中有没有被侵入，从而发出警报，由控制台根据监控的数据来制定相应的控制策略。在智能入侵检测系统的使用上，它将基于规则生成的专家系统、基于神经网络的入侵检测与数据挖掘技术相融合，不但可以检测出使用者在信息系统中存在的威胁，还可以通过计算机的记忆、学习、适应性等特点来检测各种未知的病毒和危害，从而有效降低计算机病毒的危害。

3.5信息数据挖掘技术

在大数据时代，信息数据挖掘技术又是人工智能和计算机网络技术在大数据时代的又一项重要应用。它可以从计算机网络系统的连接、运行以及与主机进行的相应的会话中，提取出与之有关的数据信息，并对提取到的信息数据进行相应的规律学习，补充有关的信息数据以及所获得的入侵因子的侵害途径等，从而构成一个信息数据库。该技术应用的特点在于，可以在计算机被入侵后，通过数据库中存储的相关信息，对其进行识别，进而给出危险预警，并对其进行处理，增强了计算机网络信息的安全性。

结语

综上所述，针对计算机技术来看，人工智能有着较大的推动作用，应加强有关工作者对AI技术的认识，明确该项技术的重要性。基于计算机领域的发展，还要强化这方面的研究与应用，关注人工智能技术优势，发挥该技术价值提高计算机技术应用水平。

参考文献

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