人工智能在电子信息技术中的应用

人工智能在电子信息技术中的应用

陈浩

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摘要：电子信息技术下人工智能技术的应用能够降低成本，提升信息处理的效率与安全性。鉴于此，下面文章对人工智能技术进行分析，探讨人工智能在电子信息技术中的应用优势，并对人工智能在电子信息技术中的应用展开探讨。

关键词：人工智能；智能技术；电子信息；电子工程

引言

智能技术在电子信息工程中的应用范围非常广泛，实现了生产过程的自动化，大大提高了生产作业效率。同时在生产过程中，智能技术可以自动感应生产过程中出现的问题并进行正确的处理，避免了之前生产过程中机器出现问题的时候不知道具体是哪个环节，所以需要对机器进行整体维修的无用环节，节约了企业的生产成本，科学合理地分析不同机器的工作效率，从而合理分配工作任务，避免了资源的浪费。对于提高社会生产力、促进社会经济的全面发展具有重要的意义。

1人工智能技术概述

对于人工智能而言，其整合了多种学科技术，如语言学、工程学、心理学、哲学、科学等。人工智能则是积极模拟与深层次延伸人类自身智慧，利用各种高新技术与方法，为机器人投入更多、更高级的思维与能力。对此，人工智能技术特征主要表现为获取全面性数据、分析专业化数据等。基于这些独特优势，人工智能技术能够有效地控制全部数据，如科学使用云平台技术、大数据技术，实现广泛性、大范围搜集的目的。同时，其能够有效地控制设备或系统，这些设备或系统包含了各种数据及构件。通过对这些数据的掌握，人工智能把其传输到中央传感器中，再借助相对应的模型，对各种数据所对应的运行模式、各种数据工作方法进行归纳总结，且把所获取的工作信息等等如实地纳入到后续控制系统中，从而达到高效率处理的目的。例如，某制造企业机器人关节控制系统，重点分析现阶段构件具体位置。对于这些信息，系统将其视为关键性参数，对其进行深入分析或测定，并把这些信息上传到中央控制平台中。这时，平台则会基于具体的工作量发送相关数据，以此来提高数据发送的效率，确保整个系统能够始终处于高效率运转的状态。

2人工智能在电子信息技术中的应用优势

2.1能够实现信息的高速处理

通过相关资料分析可以发现，人工智能一直被用于帮助企业做出更好的决策，主要原因就是因为它在协调数据分布、评估趋势、建立数据一致性等方面具有突出优势，不仅如此，该技术同时还能够提供预测和量化不确定性，因而可以更好地帮助企业分析现状，在短时间内做出明智的决策。所以，从人工智能的这一应用现状可以看出，其在数据处理方面具有突出的优势，而电子信息技术在这方面还有待提升，尤其是面对一些模糊信息的处理时很难保证结果的准确性。将人工智能与电子信息技术有效结合，可以充分发挥人工智能的信息处理优势，更好地助力电气信息技术对各种数据信息的快速、准确处理。

2.2集成控制与协同运行

自动化设计是电子信息工程领域的一项重要研究内容，它涉及的技术种类很多，单一的技术手段并不能从根本上推动自动化设计的预期和目标，从而获得更高的认可度和满意度，但是，将多种现代技术相结合的方法，由于缺乏一套科学、完善的控制体系，也会使整个操作变得更加困难。在智能技术的应用中，智能系统就像是人类的大脑，它可以将各种功能和功能整合起来，就像是人的大脑一样，通过预先设定的程序和方法，将各种技术和技术结合起来，从而达到各种技术的协同工作，能达到最大限度地发挥自动化技术的优越性。

2.3能够减少成本投入

在信息数据不断的发展过程中，会有海量信息需要处理，传统的处理方式主要以人工为主，不仅会浪费更多的资源和费用，还会使数据的处理效率下降，与此同时，在对信息数据进行使用的过程中，也不能保证其准确性。将人工智能投入企业的生产管理与运营中，还能保证企业不会耗费太多的人力资源和资金成本，并且还可以对操作模式、运算方式进行有效控制，在对数据信息进行处理时，能够进行快速的操作和处理，从而缩短了操作时间。由此可见，人工智能在电子信息技术中的使用，能够减少对资源的消耗和浪费，并将投入成本降到最低，这能够促进电子信息技术的快速发展。

3人工智能在电子信息技术中的应用

3.1采集信息数据

目前，信息技术与网络日益发展，各类大数据的使用范围越来越广泛，在我们日常出行、银行业务办理、出行等方面均会频繁接触大数据，大数据则是广泛搜救信息，并进行统一的分析与处理。在信息技术采集与分析中运用人工智能，可引导信息技术对各种数据背后的价值进行深入挖掘。虽然数据均是存在一定的规律，但是分析数据的任务量十分庞大，借助人工智能可高效率处理全部数据，不仅能够降低工作人员的工作量，而且还能够保障分析出的数据更加精准与全面。大数据时代背景下，各行业纷纷利用大数据进行智能化办公与管理，但是数据信息特别庞大，且不停地进行变化，运用人工智能，可有效地提高数据信息挖掘的价值，提高数据分析与处理的效率，为采集各种信息数据创设更多的优质条件。

3.2在软硬件升级与维护中的应用

电子信息技术在具体应用过程中，离不开软硬件系统的支持，尤其是在运行较复杂的系统和程序时，如果没有提前对相关的软硬件设施进行维护检查或者更新升级，就既有可能在运行过程中出现故障问题，进而影响电子信息技术的应用效果。而人工智能的应用，可以很好地改善这一情况，将其与电子信息技术有效结合，能够有效实现对整个系统的实时监测，将系统中各项数据运行情况反映出来，方便工作人员更好地制定改进方案，及时采取更新和维护等措施，从而保证系统运行的稳定性与可靠性。举例来说，人工智能技术在具体应用过程中，会自动记录和存储软硬件设施的各项运行数据，并生成对应的数据档案库，方便工作人员更快速地了解系统软硬件运行状态，分析可能存在的影响因素，然后制定系统运行所需的最优方案，使软硬件的更新和维护周期更加可靠，从而保障电子信息系统运行的安全。

3.3网络资源共享

电子信息和AI智能两项技术优势，都可以在企业信息数据的管理中进行充分运用，并且还可以与大数据结合，提升网络品质。因为人工智能技术不仅能对计算机处理能力进行优化，还能在提升信息处理工作效率的同时，又能够显示出数据的精确度。因此，在企业搭建信息化管理平台的过程中，引入大数据、人工智能等先进技术，以此来更好地完成数据采集和信息共享等工作，提高企业的业务水平和服务质量。其次，还可以运用多种技术手段，建立一个信息数据库，实现对企业的资源共享。由此可见，将人工智能应用于电子信息技术中，能够在实现资源共享的基础上，对数据共享的传播效率进行有效提升，从而给企业的日常运营工作带来便利。在电子信息技术的发展进程中，对人工智能技术进行有效使用，将显著提升网络资源的共享率，还能提高数据的精确性。比如，在P2P的共享方式中，实现了点到点的信息通信，保证每个用户都能生成这种形式的资源共享。

结语

综上所述，随着电子信息技术的发展，人工智能将会朝着更广泛的方向发展，未来的人工智能产品将会有超越图片、语音、视频等功能的存在，智能产品呈现出来的各种高端功能也会极大的便利我们的生活。同样在电子信息方面人工智能也发挥着重要作用，还要加强两者的融合与技术创新，全面提升人工智能在电子信息技术方面的整体效果。

参考文献

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