大数据背景下如何做好医疗信息系统数据的安全

大数据背景下如何做好医疗信息系统数据的安全

贾铁拴1 高军丰2 张娟2

河北博健科技有限公司

摘要：在大数据时代，医疗信息系统的数据安全问题日益凸显。本文旨在探讨如何在这一背景下做好医疗信息系统数据的安全。首先，通过分析当前的威胁和挑战，明确医疗数据安全的重要性和紧迫性。其次，从技术和管理两方面提出了具体的措施，包括加密和身份验证等技术手段，以及制定完善的安全策略和合规措施。最后，总结了这些措施的作用和意义，并强调了未来发展的方向。

关键词：医疗；大数据；信息；安全

引言：

随着大数据时代的到来，医疗信息系统的数据量呈指数级增长，其中包含了各种个人、敏感和机密的医疗数据。然而，随之而来的挑战是如何确保这些数据的安全性和隐私保护。在互联网环境下，医疗信息系统面临着来自黑客、恶意软件和数据泄露等多重风险。因此，有必要采取一系列有效的措施来保护医疗数据的安全，以维护患者和医疗机构的利益。

1大数据背景下医疗信息系统数据安全风险识别分析

1.1数据损坏威胁

数据损坏是指医疗信息系统中存储的数据在传输、存储、处理过程中出现不可逆的错误或丢失的情况。数据损坏可能导致患者的医疗记录丢失、医疗机构无法正常进行诊断和治疗、医疗决策出现错误等问题。数据损坏的威胁主要有以下几种情况：

人为误操作：人为因素是导致数据损坏的常见原因之一。比如，操作人员错误地删除了关键数据，或者不小心将错误的数据写入系统。

硬件故障：硬件故障可能导致数据损坏。例如，服务器出现故障、硬盘损坏或者电力供应中断等问题都有可能导致数据的不可恢复性损坏。

病毒攻击：恶意软件、病毒或勒索软件可能通过感染系统来破坏数据。这些攻击可能导致数据被加密、篡改或删除。

自然灾害：自然灾害如火灾、洪水等也可能导致数据损坏。如果医疗信息系统的备份策略不完善，数据备份存储在同一地点，一旦发生自然灾害，备份数据也会受到损坏。

1.2医院窃取安全威胁问题

在大数据背景下，医疗信息系统的数据安全风险识别分析至关重要。其中一个重要问题是医院窃取安全威胁。医院作为承载和管理大量患者敏感信息的机构，必须保证患者信息的安全性和隐私保护。然而，由于医院内部和外部的多种因素，医院窃取安全威胁成为一个严重的问题。

医院内部员工的不端行为可能导致安全威胁。例如，一些医务人员可能滥用他们的权限，窃取患者的个人信息，包括身份证号码、联系方式、病历和检查结果等。这些信息一旦落入不法之手，可能被用于进行诈骗、虚假代表、甚至身份盗窃。

医院的信息系统面临来自外部的网络攻击。黑客和病毒等恶意软件可能利用系统漏洞或社交工程技巧侵入医院的网络，并获取或篡改患者的敏感信息。这不仅对患者本人造成了威胁，也对整个医院的声誉和信任度造成了严重影响。

医疗信息系统之间的数据共享也存在潜在的风险。在现实生活中，不同医疗机构之间需要共享和传输患者的医疗信息，以提供更好的医疗服务。但是，这种共享往往涉及到跨机构的数据流动，如果没有有效的安全机制和可靠的加密技术保护，就容易导致患者信息的泄露或滥用。

1.3网络威胁问题

网络威胁可能导致医疗信息的泄露。医疗信息通常包含个人身份信息、病历记录、诊断结果等敏感数据，一旦遭到非法获取，将对患者的隐私权产生严重侵犯，并可能被不法分子用于非法牟利或攻击其他系统。

其次，网络威胁可能导致医疗信息的篡改或损毁。黑客通过网络入侵医疗信息系统后，可以篡改患者的病历或诊断结果，给患者的治疗带来不可预料的危害。此外，黑客还可以通过拒绝服务攻击等方式使系统瘫痪，导致医疗信息的丢失或无法及时访问，对医疗服务产生严重影响。此外，网络威胁还可能导致医疗数据被勒索。在网络攻击中，勒索软件已经成为一种常见的手段。黑客通过加密医疗信息数据，并要求支付赎金才能解密，来实施勒索。这种勒索行为不仅会导致医疗机构的财产损失，还将对患者的隐私造成极大的威胁。

2大数据背景下做好医疗信息系统数据安全的措施分析

2.1强化医疗信息系统的硬件设备

需要确保医疗信息系统的硬件设备具备足够的安全性能。这包括选择合适的硬件设备，例如服务器、存储设备等，并确保其具备安全认证标准。此外，还应加强硬件设备的安全管理和维护，及时更新补丁和防病毒软件，防止因漏洞或恶意软件导致的数据泄露和入侵。强化物理安全措施也是保障医疗信息系统数据安全的重要方面。医疗机构应采取措施确保硬件设备的物理安全，例如设立访问控制、安装监控摄像头等。此外，应将关键的硬件设备放置在安全的机房或机柜中，并限制非授权人员的接触和操作，以防止设备被盗或损坏，进而导致数据泄露或丢失。

2.2积极应用数据加密技术

数据加密技术可以提供一种可靠的保护机制，确保医疗信息系统中的敏感数据在存储和传输过程中不被未授权的人员访问或篡改。通过对数据进行加密，即将明文数据转化为密文，只有拥有正确密钥的人员才能解密并获得原始数据。这样做可以大大减少数据泄露和数据篡改的风险。数据加密技术还可以帮助医疗机构遵守相关法规和隐私保护要求。在大数据背景下，医疗信息系统需要处理大量的个人医疗数据。这些数据可能包含患者的个人身份信息、疾病诊断结果等敏感信息。采用数据加密技术可以帮助医疗机构合规处理这些敏感数据，并减少因违规处理数据而面临的法律风险。

2.3防护技术的应用

在大数据背景下，医疗信息系统的数据安全风险识别分析至关重要。通过深入分析和评估医疗信息系统中存在的潜在风险，可以采取相应的措施保护医疗数据的安全。医疗信息系统需要建立健全的访问控制机制。这意味着只有经过授权的人员才能获得访问敏感医疗数据的权限。为了实现这一目标，可以采用身份认证、角色管理和权限控制等技术手段，确保数据仅对特定的人群可见。

加强数据加密是保障医疗信息系统数据安全的重要措施。通过使用加密算法对敏感数据进行加密，在数据传输和存储过程中保持数据的机密性。同时，为了提高数据的完整性，可以使用数字签名技术确保数据未被篡改。建立完备的监控和检测机制是防范医疗信息系统数据安全风险的重要手段。通过实时监控系统中的异常行为、访问日志和网络流量等，可以及时发现和应对潜在的攻击和数据泄露风险。此外，强化入侵检测和防火墙的应用也能有效减轻系统遭受恶意攻击的可能性。

结束语：

在大数据背景下，保护医疗信息系统数据的安全已经成为一个急需解决的问题。本文通过分析当前的威胁和挑战，提出了一系列技术和管理措施来加固数据安全。然而，我们必须意识到，数据安全是一个持续的努力，需要不断更新和改进。只有通过技术的创新与规范的要求相结合，才能真正实现医疗信息系统数据的安全。同时，政府、医疗机构和相关利益方也应该共同努力，形成合力，共同推动医疗数据安全的完善，并为医疗行业的可持续发展提供保障。

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