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摘要:伴随着我国科学技术的发展,使得在进行建筑领域广泛的运用到了智能建造技术,这样的技术涉及到三维激光扫描仪、无人机以及各种智能化的设备。将其运用到土方测量领域,可以具备着非接触、高精度、自动化的测量特征。在本文的分析中,主要阐述了BIM+三维扫描技术在土方工程测量中运用方法。
关键词:BIM;三维扫描;信息模型
引言:在进行土方建设的过程中,由于是基坑位置十分重要的组成部分,为了保障基坑工程顺利的开展建设,就需要对土方工程施工进行科学合理的规划。例如针对施工建设方案进行合理编制,同时计算出具体的土方量,这样才可以避免对后期工程建设带来不良影响。
1 模型数据集成运用
采用的三维激光扫描处理方式,在点云数据与BIM模型进行技术结合,实现土方量的计算分析。这样的技术可以为后续施工以及结算工作提供良好的数据支持。点云的获取方式,主要是结合项目建设的情况进行分析,在现场扫描处理中,要对模型整合基准点进行分析,以此保障后期模型的准确与契合[1]。
1.1 三维激光扫描
在进行三维激光技术以及无人机倾斜技术的使用,可以较大范围的实现测量目标的信息采集,这样高精度以及高清晰度的处理方式,为工程建设队伍提供较为全面的数据信息。这样的技术无论是安全性还是自动化程度,都具备着较高的技术优势。之后将采集到的数据信息输入到系统中,便可以自动生成点云数据信息,同时基于数据模型,进行长度、高度以及面积方面快速测量与评估。
1.2 BIM建模
在当前采用的BIM模型技术,则是一种基于二维与三维技术结合的处理方式,该技术可以建立可视化的信息模型,对基坑设计图纸进行分析。该技术在处理的过程中,主要是工作人员对基坑内容进行评估[2]。例如,利用采集到的数据信息,建立参数化族,同时在后续进行参数方面的调整中,强化对不同信息的建立体系。在这样的设计模式下,不仅仅可以明确出具体的建设内容,也相应的利用具体的模型,对于不同的建设结构进行评估。采用BIM技术的方式,能够快速生成周边地形模型,并搭建一个BIM模型系统。
为了在后续保障后期与点云数据模型,同时对BIM模型和相关数据进行统一处理。在后续进行信息模型的输出处理中,需要对数据处理软件进行快速的整合,加上对不同的模型分析,从而满足人们的基本需求。
1.3 BIM与三维扫描集成
在进行BIM模型的处理中,要与点云的数据集成处理中,需要结合不同的软件信息,进行针对性的软件处理。其次,数据转换的数据处理方式,对于BIM模型进行转发与评估。在后续进行不同格式文件的处理上,也要将点云数据进行评估,将其转变为具体的数据信息之后,就可以实现BIM模型的集成效果[3]。
1.4 应用技术路线
在进行三维激光扫描处理的过程中,主要是对建设场地的实际情况进行处理,并对地貌标高进行记录处理。在后续进行扫描地貌标高的处理中,对于各种项目进行评估,同时复核设计土质,并保持与现场信息吻合。
采用的BIM建模技术,则是一种基于项目的支护建设方式,同时坚强建设基坑模型,特别是进行数据方面的扫描与组合。针对土方进行数据方面的参照与分析,可以满足人们多样化的需求。
需要注意的是,在该技术的使用中,要建立一个相对完善的BIM模型,同时基于项目基坑进行结构偶行的分析。在后续进行扫描数据的过程中,强化与数据之间的组合关系,并进行土方开挖量,以及回填量的分析,这样就可以为土方施工建设提供良好的参考。但是主要注意的是,进行项目的数据挖掘以及整合中,要哦及时的发现模型偏差,同时对软件工程进行结构性分析,并为现场进行结算与评估。
2 工程案例
在进行项目建设中,要结合不同的施工建设阶段,进行三维激光的扫描分析,从而生成点云书结构。在这样的分析处理中,与搭建的BIM模型进行融合,对土方进行全面结算与管理。不同的项目会形成不同的结构特征,因此就需要在使用该技术的过程中,使用三维激光扫描仪进行,以及相关的配套软件进行检测,以此针对现场进行勘察与扫描。
2.1 现场勘察
在进行工程建设的过程中,需要基于三维激光扫描进行分析。对于原始地形的分析中,涉及到拼接、扫描、展点、降噪等多方面进行细节处理,扫描数据暂时的地区,整体较为平整。但是在面对一些结构性问题的过程中,需要加强对系统的评估。当前在现场勘察环节,还要加强及时人员对于不同地形地貌的技术细节处理。
例如,针对项目基坑支护的设计,要结合施工图纸信息,并将标高设定为一个合理的范围。这样的工程建设中,还要对建设场地的地貌进行细节处理。施工图纸当中的信息内容,要始终保持不变,能够出现随意变更后续施工建设流程的情况。通过搭建一个相对完善的BIM模型,以及在后续结合施工图纸进行工程建设与内容。在进行施工图纸的处理当中,加强对不同土量方面的分析,以此借助一个完善的预计方式,才可以顺利的开展后续工程建设。
在这样的工程建设开展中,基于BIM模型的建立方式,结合项目建设的基本支护设计方式,以此在后续进行施工图纸的模型建立评估,这样才可以在标高分析与处理的环节,最大化的提升模型分析的效果。所用的模型支护的处理方式,主要是与原始地形地貌点云进行分析,加上后续进行集中的整合,分析当地的具体地形信息。利用这样分析的方式,强化对不同土方方面的数据分析和采集作用,加上土方施工现场的后续安排,进行全面的数据优化处理。
2.2 地形扫描
采用该技术的测量方式,主要是在进行分析与处理中,利用扫描、展点、拼接、降噪等方面的综合处理,获得当地的三维点云模型,并在基坑底标为结构设计的过程中,将其误差控制在合理的范围当中。
在对原始点云的分析环节,通过对原始数据信息,以及后续开挖数据的结构整合以及处理,并在土方开挖的具体处理上,维持一个相对稳定的工程量。在数据的二次分析与处理上,还要控制实际的开挖量,加上对于具体信息的内容评估,从而了解到现场的实际情况。
2.3 土方回填量计算
基于主体结构上的具体信息,BIM模型的搭建与处理方式,主要是通过对结构外部的信息采集,加上搭建一个相对完善的点云数据模型,这样综合性整合与评估,较为快速的对BIM模型进行评价,从而得到具体的回填土方量。在这样的测量评估方式,可以为后续的工程建设提供较为全面的数据信息,特别是对土方施工提供数据支持。
在项目的建设开展中,利用原始地形地貌的数据与设计图的处理上,进行集中的对比与分析,在开挖数据处理上,强化对不同主体结构方面的分析。利用一个相对完善的BIM建模分析方式,以此提升测算效率,这样就可以满足不同建设分析环节的工程量计算与评估,并在进行土方工程的精细化管理中,提供一个完善的处理效果。但是需要注意的是,工作人员采用的BIM模型的分析,还要定期进行系统的信息评估,及时的发现出现偏差的数据信息,以此保障后续工程建设,始终维持一个相对稳定的评估模式,为后续工作开展打下良好的基础,发挥出该技术在实际运用中的价值和作用,提升点云数据信息,对于不同项目建设所提供的数据分析能力,解决传统的一些数据分析与测量的数据不准确的弊端问题。
总结:综上所述,在进行工程建设开展中,为了保障土方施工建设的顺利开展,就需要进一步的加强对相关BIM技术模型的运用考量,同时结合其他的数据分析技术,这样综合性较强的分析方式,才可以顺利的完成工程建设,加上对不同内容的评价与处理,形成立体的分析模式。
参考文献:
[1]陈前进.网络RTK技术在公路边坡土方测量中的应用[J].交通世界,2016(31):46-47.
[2]林朝飞.场地土方工程测量中应用GPS RTK的作用以及其具体计算[J].科技传播,2014,6(04):157-158.
[3]郭城.试论工程测量与道路工程[J].科技与企业,2013(22):242.