BIM+三维扫描技术在土方工程测量中运用分析

BIM+三维扫描技术在土方工程测量中运用分析

杨智卫

身份证号：610528198102225133

摘要：伴随着我国科学技术的发展，使得在进行建筑领域广泛的运用到了智能建造技术，这样的技术涉及到三维激光扫描仪、无人机以及各种智能化的设备。将其运用到土方测量领域，可以具备着非接触、高精度、自动化的测量特征。在本文的分析中，主要阐述了BIM+三维扫描技术在土方工程测量中运用方法。

关键词：BIM；三维扫描；信息模型

引言：在进行土方建设的过程中，由于是基坑位置十分重要的组成部分，为了保障基坑工程顺利的开展建设，就需要对土方工程施工进行科学合理的规划。例如针对施工建设方案进行合理编制，同时计算出具体的土方量，这样才可以避免对后期工程建设带来不良影响。

1 模型数据集成运用

采用的三维激光扫描处理方式，在点云数据与BIM模型进行技术结合，实现土方量的计算分析。这样的技术可以为后续施工以及结算工作提供良好的数据支持。点云的获取方式，主要是结合项目建设的情况进行分析，在现场扫描处理中，要对模型整合基准点进行分析，以此保障后期模型的准确与契合[1]。

1.1 三维激光扫描

在进行三维激光技术以及无人机倾斜技术的使用，可以较大范围的实现测量目标的信息采集，这样高精度以及高清晰度的处理方式，为工程建设队伍提供较为全面的数据信息。这样的技术无论是安全性还是自动化程度，都具备着较高的技术优势。之后将采集到的数据信息输入到系统中，便可以自动生成点云数据信息，同时基于数据模型，进行长度、高度以及面积方面快速测量与评估。

1.2 BIM建模

在当前采用的BIM模型技术，则是一种基于二维与三维技术结合的处理方式，该技术可以建立可视化的信息模型，对基坑设计图纸进行分析。该技术在处理的过程中，主要是工作人员对基坑内容进行评估[2]。例如，利用采集到的数据信息，建立参数化族，同时在后续进行参数方面的调整中，强化对不同信息的建立体系。在这样的设计模式下，不仅仅可以明确出具体的建设内容，也相应的利用具体的模型，对于不同的建设结构进行评估。采用BIM技术的方式，能够快速生成周边地形模型，并搭建一个BIM模型系统。

为了在后续保障后期与点云数据模型，同时对BIM模型和相关数据进行统一处理。在后续进行信息模型的输出处理中，需要对数据处理软件进行快速的整合，加上对不同的模型分析，从而满足人们的基本需求。

1.3 BIM与三维扫描集成

在进行BIM模型的处理中，要与点云的数据集成处理中，需要结合不同的软件信息，进行针对性的软件处理。其次，数据转换的数据处理方式，对于BIM模型进行转发与评估。在后续进行不同格式文件的处理上，也要将点云数据进行评估，将其转变为具体的数据信息之后，就可以实现BIM模型的集成效果[3]。

1.4 应用技术路线

在进行三维激光扫描处理的过程中，主要是对建设场地的实际情况进行处理，并对地貌标高进行记录处理。在后续进行扫描地貌标高的处理中，对于各种项目进行评估，同时复核设计土质，并保持与现场信息吻合。

采用的BIM建模技术，则是一种基于项目的支护建设方式，同时坚强建设基坑模型，特别是进行数据方面的扫描与组合。针对土方进行数据方面的参照与分析，可以满足人们多样化的需求。

需要注意的是，在该技术的使用中，要建立一个相对完善的BIM模型，同时基于项目基坑进行结构偶行的分析。在后续进行扫描数据的过程中，强化与数据之间的组合关系，并进行土方开挖量，以及回填量的分析，这样就可以为土方施工建设提供良好的参考。但是主要注意的是，进行项目的数据挖掘以及整合中，要哦及时的发现模型偏差，同时对软件工程进行结构性分析，并为现场进行结算与评估。

2 工程案例

在进行项目建设中，要结合不同的施工建设阶段，进行三维激光的扫描分析，从而生成点云书结构。在这样的分析处理中，与搭建的BIM模型进行融合，对土方进行全面结算与管理。不同的项目会形成不同的结构特征，因此就需要在使用该技术的过程中，使用三维激光扫描仪进行，以及相关的配套软件进行检测，以此针对现场进行勘察与扫描。

2.1 现场勘察

在进行工程建设的过程中，需要基于三维激光扫描进行分析。对于原始地形的分析中，涉及到拼接、扫描、展点、降噪等多方面进行细节处理，扫描数据暂时的地区，整体较为平整。但是在面对一些结构性问题的过程中，需要加强对系统的评估。当前在现场勘察环节，还要加强及时人员对于不同地形地貌的技术细节处理。

例如，针对项目基坑支护的设计，要结合施工图纸信息，并将标高设定为一个合理的范围。这样的工程建设中，还要对建设场地的地貌进行细节处理。施工图纸当中的信息内容，要始终保持不变，能够出现随意变更后续施工建设流程的情况。通过搭建一个相对完善的BIM模型，以及在后续结合施工图纸进行工程建设与内容。在进行施工图纸的处理当中，加强对不同土量方面的分析，以此借助一个完善的预计方式，才可以顺利的开展后续工程建设。

在这样的工程建设开展中，基于BIM模型的建立方式，结合项目建设的基本支护设计方式，以此在后续进行施工图纸的模型建立评估，这样才可以在标高分析与处理的环节，最大化的提升模型分析的效果。所用的模型支护的处理方式，主要是与原始地形地貌点云进行分析，加上后续进行集中的整合，分析当地的具体地形信息。利用这样分析的方式，强化对不同土方方面的数据分析和采集作用，加上土方施工现场的后续安排，进行全面的数据优化处理。

2.2 地形扫描

采用该技术的测量方式，主要是在进行分析与处理中，利用扫描、展点、拼接、降噪等方面的综合处理，获得当地的三维点云模型，并在基坑底标为结构设计的过程中，将其误差控制在合理的范围当中。

在对原始点云的分析环节，通过对原始数据信息，以及后续开挖数据的结构整合以及处理，并在土方开挖的具体处理上，维持一个相对稳定的工程量。在数据的二次分析与处理上，还要控制实际的开挖量，加上对于具体信息的内容评估，从而了解到现场的实际情况。

2.3 土方回填量计算

基于主体结构上的具体信息，BIM模型的搭建与处理方式，主要是通过对结构外部的信息采集，加上搭建一个相对完善的点云数据模型，这样综合性整合与评估，较为快速的对BIM模型进行评价，从而得到具体的回填土方量。在这样的测量评估方式，可以为后续的工程建设提供较为全面的数据信息，特别是对土方施工提供数据支持。

在项目的建设开展中，利用原始地形地貌的数据与设计图的处理上，进行集中的对比与分析，在开挖数据处理上，强化对不同主体结构方面的分析。利用一个相对完善的BIM建模分析方式，以此提升测算效率，这样就可以满足不同建设分析环节的工程量计算与评估，并在进行土方工程的精细化管理中，提供一个完善的处理效果。但是需要注意的是，工作人员采用的BIM模型的分析，还要定期进行系统的信息评估，及时的发现出现偏差的数据信息，以此保障后续工程建设，始终维持一个相对稳定的评估模式，为后续工作开展打下良好的基础，发挥出该技术在实际运用中的价值和作用，提升点云数据信息，对于不同项目建设所提供的数据分析能力，解决传统的一些数据分析与测量的数据不准确的弊端问题。

总结：综上所述，在进行工程建设开展中，为了保障土方施工建设的顺利开展，就需要进一步的加强对相关BIM技术模型的运用考量，同时结合其他的数据分析技术，这样综合性较强的分析方式，才可以顺利的完成工程建设，加上对不同内容的评价与处理，形成立体的分析模式。

参考文献：

[1]陈前进.网络RTK技术在公路边坡土方测量中的应用[J].交通世界,2016(31):46-47.

[2]林朝飞.场地土方工程测量中应用GPS RTK的作用以及其具体计算[J].科技传播,2014,6(04):157-158.

[3]郭城.试论工程测量与道路工程[J].科技与企业,2013(22):242.