电网工程造价数字化管控模式研究

电网工程造价数字化管控模式研究

李粟，田雪聪，闫学义，王国玲

国网天津市电力公司宁河供电分公司

单位名称：国网天津市电力公司宁河供电分公司

单位省市：天津市

单位邮编：301500

摘要：电网工程是现代社会基础设施建设的重要组成部分，它对于能源供应和社会经济运行起着至关重要的作用。在传统的电网工程造价管理模式下，缺乏信息的透明度和实时性，难以准确把握工程进度和成本控制。数字化管控模式通过运用先进的信息技术手段，实现对电网工程造价整个生命周期的综合信息管理和实时监控，改变了传统管理方法，提高了成本预测准确性、风险控制能力和项目管理效率。基于此，本文将对电网工程造价数字化管控模式进行简单探究。

关键词：电网工程；工程造价；数字化管控

1.电网工程造价数字化管控的意义

1.1提高成本估算准确性

传统的电网工程造价管理往往依赖于人工经验和简化的模型，容易导致成本估算的不准确性。而数字化管控模式可以通过集成多维度的数据和先进的建模技术，建立精细化的成本估算模型，准确预测工程造价，帮助决策者制定合理的投资计划。

1.2实现实时监控与风险控制

数字化管控模式通过实时监测和分析数据，能够快速发现工程进度、成本和风险的异常情况，及早采取相应的措施进行调整和控制。通过有效的风险评估和防范措施的落实，可以减少工程拖期、超支和质量问题，提高电网工程的执行效率和可靠性。

1.3实现智能决策支持

数字化管控模式结合大数据分析和人工智能技术，可以深度挖掘数据潜力，生成更准确、客观、全面的决策支持信息，帮助决策者在复杂的工程环境中做出科学决策。这有助于提高决策的准确性和效率，降低管理风险，推动电网工程实施和运行的智能化、高效化。

2. 电网工程造价数字化管控模式的建立

2.1数据采集与整合

数字化管控模式的第一步是收集和整合与电网工程造价相关的数据。可以通过传感器、监测设备和自动化系统等手段实时获取施工进展、物料使用、设备性能、人力投入等信息。同时，还可以结合电子文档、财务数据和供应链信息，形成一个全面的数据源。

2.2成本估算与优化

在电网工程的不同阶段，需要进行精确的成本估算，并及时进行优化。通过建立模型和算法，结合历史数据和现有信息，可以对材料、人力、设备等成本进行量化和模拟，准确预测工程造价，并在实施过程中进行实时调整和优化，以确保成本控制在合理范围内。

2.3风险评估与控制

电网工程往往伴随着一定的风险，如自然灾害、项目拖期、工程质量问题等。通过数字化管控模式，可以对这些风险进行系统评估和监控。基于历史数据和专业知识，建立风险模型和预警机制，分析、评估和控制潜在风险，及早采取相应的措施，降低风险带来的不利影响。

2.4进度管理与协同

电网工程的进度控制对于项目成功的实施至关重要。数字化管控模式可以通过实时监测工程进展、资源分配和任务分配，对进度进行管理和协调。同时，还可以实现各参与方之间的协同与沟通，提高工作效率和协作水平，确保工程按计划进行。

2.5质量管理与追踪

电网工程的质量要求高，需要进行全面的质量管理和追踪。数字化管控模式可以建立质量评估和追踪体系，通过数据监测和检测，对施工过程和成品质量进行实时评估和反馈。同时，还可以结合智能检测和控制系统，提高质量的稳定性和一致性。

2.6决策支持与优化

数字化管控模式的核心是提供决策支持和优化建议。通过整合和分析各类数据和信息，模拟不同决策方案的结果，并结合成本、风险、进度和质量等因素进行综合评价，帮助决策者制定科学的决策计划，优化资源配置，提高电网工程的效益和质量。

3. 强化电网工程造价数字化管控水平的建议

3.1完善数据采集系统

建议加强电网工程数据采集系统的建设，增加传感器、监测设备和自动化系统的应用范围，实现对施工进展、物料使用、设备性能、人力投入等信息的全面实时监控和数据采集。同时，提升数据采集的准确性和可靠性，并确保数据的一致性和标准化。

3.2引入先进的数据分析技术

（1）大数据分析

大数据分析是指对大规模、高维度、多样化的数据进行处理和分析，以发现其中的潜在规律和价值信息。在电网工程造价数字化管控中，大数据分析可以通过对历史数据和实时数据的分析，了解工程进展、成本变化、风险预测等情况。通过对大数据的挖掘和分析，可以更准确地估算工程造价，提前发现潜在风险，并优化资源配置和进度控制。

（2）机器学习

机器学习是一种通过让机器系统自动学习和改进性能的算法和模型的研究领域。在电网工程造价数字化管控中，可以利用机器学习算法分析历史数据，从中学习出模型和规律，然后将这些模型和规律应用于当前的工程管理中。例如，可以通过机器学习算法来预测材料和设备的需求量，优化资源采购和使用计划。

（3）时间序列分析

时间序列分析是一种用来研究时间序列数据并揭示其内在规律的统计学方法。在电网工程造价数字化管控中，通过时间序列分析，可以对工程进度、成本、风险等进行趋势分析和预测。这有助于管理人员对工程的发展趋势进行实时监测和控制，准确预测工程水平和时间节点，及时采取调整措施。

（4）关联规则挖掘

关联规则挖掘是通过分析数据集中项之间的关系，找出可能存在的关联性规则。在电网工程造价数字化管控中，可以利用关联规则挖掘，发现不同因素之间的相关性，如施工进度与成本关系、材料使用与工程质量关系等。这有助于提供更准确的决策和管理建议，优化工程的效益和质量。

（5）集成分析与数据可视化

集成分析和数据可视化是将多个数据源和分析方法整合在一起，并通过图表、图形和可视化界面等方式，将分析结果更直观地展示给管理人员。通过集成分析和数据可视化，可以将复杂的数据信息以直观、易懂的方式呈现，帮助管理人员更好地理解和利用数据，做出科学的决策。

3.3加强协同与合作机制

（1）建立信息共享平台

建议在电网工程造价数字化管控中建立信息共享平台，这个平台可以集成各种数据和信息来源，包括工程施工进展、材料供应链、设备使用情况等。通过信息共享平台，不同参与方可以及时了解和共享关键数据，实现信息的即时传递和共享，促进协同工作的展开。

（2）实时沟通与协作工具

引入实时沟通和协作工具，如在线会议、群组聊天和协同编辑等，可以加强各参与方之间的即时沟通和协作能力。这种工具可以帮助管理人员和团队成员更加便捷地交流信息、评估问题、制定计划，并及时解决工程中的不确定性和风险。

（3）制定明确的工作流程与责任分工

为了实现良好的协同与合作，建议制定明确的工作流程和责任分工。每个参与方应明确其在电网工程造价数字化管控中的角色和职责，并确保各项任务的协调和流程的畅通。通过明确的工作流程，可以减少沟通误解，提高工作效率和质量。

（4）强化供应链管理与合作

对于电网工程造价数字化管控来说，供应链管理起着关键的作用。建议加强与供应商和承包商之间的合作，并强化供应链管理。通过与供应商和承包商共享数据和信息，实现材料和设备的实时监测和流程管控，可以及时发现供应链中的问题和瓶颈，并采取相应的措施加以解决。

结 语：

随着电力需求的不断增长和能源转型的推动，电网建设规模和复杂度日益增加，相应的工程造价也面临着更高的挑战。未来电网工程造价数字化管控将朝着智能化、自动化、信息安全、智能决策、全生命周期管理，以及融合创新和跨行业应用的方向发展。这将为电网工程的高效建设和运营提供更加强力的支持，推动电力行业向着智能化、可持续发展的目标迈进。

参考文献：

[1]耿茜.数字化转型中的电网企业实物资产管理对策研究[J].电气技术与经济,2022(04):194-195+198.

[2]朱学文,万正东,黄琰等.电网企业基于数字化转型的精准造价管控模式探讨[J].工程造价管理,2022(03):28-32.