大数据时代信息管理与信息系统优化策略探究

大数据时代信息管理与信息系统优化策略探究

巫欣珂1刘小红2

身份证号码：510184198601190022

2身份证号码：512501197912115925

摘要：当前，数据的监测和管理已成为人们越来越关注的焦点，同时也在不断地探索数据所蕴含的潜在价值。企业要想获得长远发展就必须重视对大数据的研究与应用。在当前的大数据时代，推进企业信息系统的优化已成为刻不容缓的任务。针对当前信息化管理体系的发展瓶颈，深入剖析其根源所在；并从技术和组织两个层面详细论述了实现大数据时代下信息化管理体系构建的具体措施。针对大数据环境下信息化管理的持续实施，我们提出了若干建议，以确保其有效性和可持续性。

关键词：大数据时代；信息系统；信息管理；优化

引言

随着信息技术的不断演进和广泛应用于社会各个领域，我们已经迈入了大数据时代，这一趋势在各行各业的“互联网+”模式中得到了具体体现，成为了各行各业未来发展的主要方向。对于企业而言，要想实现持续稳定地发展就必须重视对大数据进行有效利用。相较于传统的信息数据，大数据所包含的信息量更为丰富，数据内容更加多样化，数据的应用价值也更加显著，因此在信息处理和数据建模方面，大数据具有更为突出的优势。大数据的出现对现代社会的各个行业都带来了极大的影响。随着全球经济一体化的深入推进，市场规模不断扩大，所产生的数据也日益庞杂，若仍采用传统信息技术对其进行处理，不仅难以达成预期目标，更存在一定程度的数据风险，从而引发一系列对企业和行业发展产生负面影响的难题。

1大数据时代的理念和特征

大数据，作为一种庞大的数据结构，以计算机网络平台为基础架构，构建了一个信息传播通道，具有海量、高增长率和多元化的特点。大数据作为一种新技术和新理念已经逐渐融入到社会发展中去，并且对人们的生活产生重大影响，也成为当前社会各界关注的重点话题之一。随着大数据时代的到来，我们所处的时代环境呈现出信息资源的丰盈之势。信息量大，更新速度快。形式多样，灵活多变。该产品的价值密度并未达到令人满意的水平。用户对数据使用方式的变化。因此，随着大数据时代的到来，信息所蕴含的价值逐渐失去了其应有的重要性。

2信息管理和信息系统的优化设计

随着企业和技术的不断进步，系统的扩展需求也在不断增加，因此在设计过程中必须充分考虑到每个体系的独特性和最终成果，同时也不能忽视对新技术和新结构的追求，以确保其合理性；（1）在开发过程中，通过合理使用部件并在设计领域进行再利用，可以显著缩短开发周期，从而提高再使用性；（2）为了提高代码的可维护性，必须巧妙地应用设计领域的理论知识；（3）扩张性、便携性；（4）在设计结构时，应当考虑引入NSPA认证机制，以确保产品的安全性和可靠性。用户无需为如何实现这些功能而烦恼；最下层是与之相对应的业务逻辑层和数据库访问层，它们负责整个系统的开发工作。

3大数据时代下存在的信息安全问题

3.1信息泄露严重

随着信息时代的兴起，电子设备的广泛应用，人们在利用这些设备查询和传播相关信息时，常常会遭遇个人信息泄露的风险。目前，互联网中存在大量的非法访问用户的个人资料，这些非法访问行为严重影响了网络环境下用户的隐私安全，也给国家信息安全造成了极大隐患。由于网络软件的设计存在缺陷，恶意黑客得以利用木马病毒侵入用户的个人设备，从而获取用户的个人信息。

3.2企业信息存储问题较为常见

在数字化产业时代的背景下，数据存储的科学性、合理性和有效性对于企业的发展具有至关重要的影响。目前，一些企业已经建立了相应的信息系统，用于存储和分析数据。然而，由于存在系统漏洞和其他问题，信息管理质量与预期管理目标质检所始终存在一定的差距，这对企业整体发展造成了极为不利的影响。因此，本文针对信息化环境中数据管理工作展开研究，首先阐述了当前数据管理面临的主要困难，然后提出了一些解决策略。计算机是企业处理数据的必要工具，因为数据是一种可利用的资源。随着社会经济的快速发展，信息技术得到越来越广泛的应用，人们生活中的方方面面均离不开信息技术，尤其是在商业领域。许多组织均配备了相应的信息系统，以便于对数据进行分析和记录。在当今计算机技术日益成熟的时代，许多不良分子利用系统漏洞获取有价值的信息，而信息管理的安全风险无处不在。

3.3企业信息系统极易受到网络攻击

在当今广泛应用“互联网+”技术的新兴产业时代，随着城乡一体化进程的不断加速，企业规模和数量不断扩大，而大数据时代的到来为企业带来了新的发展机遇，但同时也带来了巨大的挑战，特别是对于信息系统而言，极易成为不法分子攻击的目标，最终不仅会影响企业的可持续发展，也会对社会的稳定性造成一定的影响。

4大数据时代信息管理与信息系统优化策略

4.1应用数据加密技术

采用数据加密技术，对系统中的所有数据进行加密处理，使其转化为机密文本，从而阻止黑客在拦截数据时读取其内容。数据加密技术主要用于保障数据库信息资源不被非法获取和篡改以及提高数据库系统性能和可靠性，并为其他系统提供方便。数据加密技术由数据加密，数据解密，数据签名识别4个部分组成。目前已有一些比较成熟的加密系统被应用于分布式计算系统中。针对海量数据，目前已有多种加密算法可供选择，其中包括基于身份的加密算法和属性加密算法等，这些算法可以与加密策略相融合，以确保分布式数据的安全和高效利用。

4.2确保数据的访问受到严格的管控

使用存取控制技术，可以有效地遏制非法用户的侵入行为，同时也能够限制合法用户对系统资源的利用。针对网络中存在的大量非授权访问行为，提出了基于安全级别的主动和被动两种存取控制方案。当前的限制敏感资料流通的强制存取控制策略，是基于使用者的安全考虑而制定的；访问控制策略是在不影响正常使用的情况下，允许特定用户或某些权限者进行访问。管理员可以自主授权存取需求，这是一种自主存取控制策略；主动存取控制则是指在不需要授权时允许用户访问系统中的信息或数据，以保护其数据安全。角色在存取方面享有自主权，这意味着他们可以自主决定自己的存取方式。

4.3利用匿名化技术对数据进行处理

由于匿名技术的广泛适用性以及匿名化过程的不可逆性，数据的真实性和安全性得到了有效保障。随着网络的发展和计算机性能的提高，人们越来越重视对网络上信息进行保护，而匿名化则是一种有效地手段。目前，匿名操作包括泛化，压缩，分解，置换，干扰等。

结束语

随着大数据时代的到来，企业必须对其信息化管理体系进行有效的优化，以适应不断变化的市场环境和业务需求。当前，企业信息化管理的优化进程正面临着日益复杂的挑战，需要不断探索创新，以适应不断变化的市场环境和业务需求。由于缺乏科学的指导以及相关制度保障，导致一些企业信息化管理体系不健全、运行效率低下、安全风险较高。

参考文献

[1]单晴晴.大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合[J].数字技术与应用,2023,41(02):70-72.

[2]宋杨.电子商务时代下信息管理与信息系统的思考[J].无线互联科技,2022,19(07):35-36.

[3]刘思阳.论信息管理与信息系统在电子商务中的应用[J].中小企业管理与科技,2022(01):157-159.

[4]宋欣燃.大数据时代的数据挖掘技术与应用探析[J].中国新通信,2020,22(05):109.