大数据支撑下的计算机应用技术思考

大数据支撑下的计算机应用技术思考

李琦

陕西地建土地勘测规划设计院有限责任公司 ，陕西省西安市，710065

摘要：当前全球人民处于大数据平台中,计算机应用技术日益更新,逐渐渗透到各行各业,开始与信息化智能管理联动,在满足群众新需求的同时,还应结合行业特点,选择相应的数据调度与存储策略,使计算机技术优势在数据采集、分类、传输等方面充分发挥,为数据挖掘和安全存储提供技术支持。在未来发展中,该项技术将更加智能,且在更多领域中发挥价值。

关键词：大数据；计算机应用技术；思考

引言

大数据支撑下的计算机应用技术已经被运用到多个领域，且发挥出不可替代的作用，给我国网络化发展带来了便利。但是计算机应用技术本身具有更新属性，如果长时间沿用固定的技术架构，可能产生技术与市场脱离的现象。所以，后续发展中，应紧跟市场主流，做到及时更新与调整，发挥技术的驱动价值。

1关于大数据概念和特点

1.1大数据概念

在微观层面上,大数据技术为数据的存储和分析提供了一种简单的手段,这使得数字化资产变得更为重要。与此同时,它在各行业领域中的应用,可以为产业发展带来新的方向。

通过大数据,可以分析和优化计算机技术的应用过程,去掉某些不需要的环节,从而可以有效地提升计算机的使用效率,计算机的速度会变得越来越快。常规的计算机方法不能对这些问题进行深入的研究,其原因在于现有的数据处理与计算能力还不够强,很难给出一个科学、合理的数据支撑。可以说,为了确保计算机的工作可靠,大数据系统为其提供了海量的数据,从而提升了它的使用效率。随着计算机技术的发展,对大数据的采集与利用日益受到关注。与各个行业中的计算机技术应用相结合,运用大数据技术,来实现对各种数据的高效利用,并做好对各种数据进行开发的工作,以保证这些数据可以真正地创造出价值,并为社会发展作出真正的贡献。计算机技术的应用范围也越来越广,并且与大数据技术的有机融合,使得计算机技术能够更好地发挥自身的价值和功能,提升其效能。目前,世界上每日都有海量的数据被生产出来,并被广泛地研究。在大数据的背景下,世界各国都在争夺科学研发的制高点。

1.2大数据特点

(1)海量的资料。互联网的出现与流行,使得海量的数据随之产生。尤其是在移动网络时代,智能手机已经普及到了家家户户,人们日常的一举一动都会以数据的形式被传输到网络上。可以说,在这个世界上,海量的数据不断地被生成,而大数据则是一种对数据进行分析和判断,从而为使用者提供决策依据的技术。

(2)资料类型较多。在如今的社会中,无时无刻不在生成海量的数据,而且类型也各不相同。比如,从数据的格式来看,可以将数据分为文字数据、视频数据、图片数据和声音数据。而从属性上来看,又有位置信息、兴趣信息、行为信息等。通过对不同类型数据的分类,可以得到更加精准的数据。

(3)具有较高的实时性。在现代生活中,最显著的表现就是实时性,特别是因为移动互联网的普及,以及新媒体的不断发展,实时技术成为人们在经济竞争中取得领先的一项主要手段。如今,在市场经济的竞争中,快人一秒都拥有着极大的领先优势。尤其是在快递和电子商务这样的大市场上,快递的快慢,更是成为这两大经济体之间的主战场,因此数据的实时性非常重要。

2大数据环境下计算机技术的主要形式

2.1虚拟应用技术

该项技术在大数据基础上,对各类数据分配进行针对性处理,促进信息挖掘、加工与处理等技术发展。通常情况下,该技术以应用程序形式表现出来,利用虚拟化技术执行多种类型软件,使程序所占空间被简化,用户整体应用体验感提升。按照工作需求,用户还可对服务器应用程序优化处理,无需更新完善,便可使相应工作需求得到满足,为用户提供所需解决的各类服务。此外,该项技术还适用于信息深层处理,对复杂信息分门别类,使其成为多个逻辑资源,促进信息安全与资源配置率的提升。

2.2信息安全技术

在大数据环境下,互联网现已成为企业成长的主要影响因素,主要因该项技术具有开放性、匿名性特征,在使用中很容易受到不法分子的入侵,对企业数据安全构成威胁,阻碍其健康成长。在计算机技术支持下,黑客、病毒等利用企业系统中软硬件的漏洞,对关键数据或者商业机密进行篡改、窃取等。当前,信息安全技术作为计算机应用技术之一,在应用中网络安全协议、防御等技术逐渐成熟,在大数据环境下能够综合分析企业发展速度与质量,由管理部门、信息部门一同确保企业信息安全系统运行,从根源上预防网络安全风险产生,为企业后期发展起到防护作用。

2.3云技术

该项技术由云存储、云计算等内容构成,在云存储技术应用中,依靠多个线上存储设备,与分布式网络、多站点交互等功能相结合,使用户可随时随地享受存储服务。在大数据视域下,该技术可用于海量信息的处理,以信息管理系统为例,在云存储技术应用后,用户对批量信息的存储难度明显降低,还可精准定位每个数据,便于后续查阅。在云计算技术中,依靠云端互联完成信息处理工作,并同步运算,主导逻辑控制系统,现已应用到药品开发、智能驾驶等领域,以智能驾驶为例,可结合用户需求,发挥自动控制系统的作用,在逻辑运算支撑下实现无人干预的自动驾驶。

3计算机应用技术的实践现状

3.1信息处理

在大数据的背景下,要把各种信息都运用到计算机的采集中去。要想有效地提升资讯收集的精确度,确保资讯收集的效率,就必须对资讯产生的情形加以监管。在监督的过程中,要随时将用户所生成的信息收集到数据库中,并对其进行及时的整合和处理。在使用电脑资讯收集技术时,必须确保资讯收集的质量。收集的质量与资料的价值密切相关,只有对收集的资料作出客观、公平的评估,才能保证资料的价值。比如视频数据采集,可以在采集过程中增加发表人、发表时间、发表媒体、点赞数、评论数等维度,便于以后通过图数据库等技术来进行快速分析,同时传统数据采集技术只采集一级数据,即根据规则或策略检索到的数据,没有对该数据的来源进行挖掘,可以对数据不停地钻探下去,采集多级数据,类似区块链中的节点数据一样,整个数据的上下游都知道,这样多级数据采集后天生具备关联性。针对采集的数据进行分析,数据具有相关性,可以作统一的数据分类和存储,也便于做深度分析,提高数据分析的准确性。并利用数据传输技术直接将已经处理完毕的数据传送到用户手中,之后就可以完成对数据的传输。通过使用计算机信息存储技术,能够对处理后的信息进行及时的、安全的存储,其主要是通过专用的数据库来存储信息,并可以随时满足用户的检索需要。因为每天都会产生大量的信息,所以需要对信息检索的过程进行优化,从而提升检索的效率。这些资料,在进行了一系列的加工后,就会被储存在资料库中。使用者在进行了查询之后,必须使用信息传递技术,才能在最短的时间内将该信息传递到使用者的手中。信息传递的速率受多种因素影响,需要在信息传递技术上加强抗噪声能力,以确保信息传递的安全性、真实性和可靠性。

3.2通信领域

目前的大数据环境使计算机软件技术的应用领域得到了扩展,它能够被运用到通信中,通过使用计算机专门的分析软件来为公司提供精确的信息,从而提升公司对用户资源的自主性,并强化对用户的维护。比如XO技术在信息通信中的应用,就是对海量的信息数据进行分析,并对用户的行为进行趋势预测,进而对企业的产品开发或服务发展方向进行引导。在此基础上,通过对分析加速器的研究,提出了一种新的研究思路。中国联通、移动、电信三家电信公司已在中国电信行业开展了大量的业务活动,并取得了一定的成果。员工能够以大数据环境为基础,运用计算机软件技术,对用户的信息进行高效的收集。比如,通过对使用者的消费方向、偏好等信息的分析,从而使公司能够按照使用者的实际需要,进行策略规划,并为使用者提供有目标的服务。

3.3公共安全领域

把计算机应用技术运用到社会安全管理中,可以利用电脑装置不停地工作,对公众进行24h的数据监控,再与大数据挖掘技术相结合,对目前数据传输视域中的信息本质特征进行深度剖析。将对公共安全有影响的各种行为,及时传输到相关职能部门计算机系统,进行数据信息交换与对接。在计算机网络安全方面,通过运用计算机应用技术,提高了网络平台的可靠性和安全性,比如,企业和个人用户可以在计算机系统中安装杀毒软件,利用杀毒软件的检测功能及时发现系统病毒,同时杀毒软件还可以对计算机系统的薄弱环节加强防护,一旦发现网络病毒的入侵痕迹,就会发出预警提醒并自动将其杀灭,使计算机网络免受病毒的侵扰,从而提高系统的安全性与可靠性。通过多种网络安全技术,建立了一套较为完整的计算机安全保护系统,能够识别和处理由于电脑误操作引起的安全问题,使用户能够在网络环境中有较高的安全性。

4计算机应用技术的发展方向

4.1智能化方向

当下，随着计算机应用技术的不断发展，计算机功能已经趋于健全。因此，未来计算机应用技术应当向智能化的方向探索。对计算机应用技术进行探索时，主要探索方向为人工智能领域方向。在诸多领域中，人工智能领域能够在当前科学技术的基础上进一步对计算机的智能性进行优化，帮助计算机向人类的方向发展，提升计算机的学习能力、逻辑思维能力、推理能力等，促使计算机具备人类思维。探究智能化的意义在于推进计算机利用人类思维对事物发展进行准确判断，并做出符合人类思维的决策。在实际中，当前智能手机的语音管家都具备简单的逻辑思维，缺乏智能化。比如小米手机管家“小爱同学”，仅能通过固定词汇库对人的指令进行接收并判断，随后根据既定逻辑执行指令。在此过程中，“小爱同学”不具备人类智慧与学习能力，导致在实际操作时仅能执行简单指令，而对于数据库外的指令则无法执行。因此，未来计算机应用技术的发展方向应当包含智能化方向，在人工智能领域中不断进行深入挖掘，进一步提升计算机应用技术的功能和作用。

4.2大众化方向

大众化方向应当为未来计算机应用技术的主流发展方向。当前，多数技术发展的主要目的都是为人们提供更优质的服务。而计算机应用技术的服务对象同样为人民群众，比如在日常生活中，人们十分依赖网络，无论是工作还是购物，亦或者娱乐，网络都是必要前提。因此计算机应用技术应当具备普适性和大众化的特点。网络可以在日常生活中为人们提供便利条件，提升服务效率，提高服务质量。计算机应用技术从业人员需要提前做好市场调研工作，并根据用户的实际需求探究未来发展方向，进一步优化服务水准。同时，需要及时对现有网络、设备、器材等内容进行更新，进一步提升生活质量和水平。

4.3网络化方向

网络化方向是连接计算机应用技术与人们日常生活的桥梁。当下，大数据时代和信息化时代已经来临，计算机应用技术需要向网络化方向努力迈进，借助通信技术对自身信息化水平进行建设，提升综合能力，满足各行业领域的需求。人们在网络技术的帮助下能够拓宽自身的资源，并借助网络寻找信息资源，从而为后续展开工作提供便利条件。因此，计算机应用技术领域的从业人员需要探究如何将计算机应用技术与传统通信技术相结合，进一步推进计算机应用技术发展，并将网络技术与传输技术作为核心，构建健全、完善、可靠的网络系统，进而在网络系统的帮助下推动各领域发展。

5大数据支撑下的计算机应用技术发展的推动策略

大数据环境下对计算机技术的应用及发展提出更高的要求，且大数据本身作为技术体系或发展背景对计算机应用技术起到的推动效果，则属于以持续化、更新化的态势拓宽计算机应用技术的使用面。在用户群体中，利用计算机设备及网络进行日常生活与工作也是常态化。那么，如何在计算机应用技术的使用背景之下，完成资源整合以及再创造，需要针对计算机应用技术的运行方式建立一个推动体系，以更好的服务与技术服务于人民，服务于整个网络体系的发展。

首先，在社会资源方面，地方政府部门应当结合大数据体系所产生的衍生环境，建设资源扶持机制，即以资源倾斜的方式帮助计算机应用技术与行业发展进行整合，挖掘技术的应用点，然后在不同领域、不同业务处理方面进行二次叠加，这样才能够让计算机应用技术更具价值性。例如，政府应当针对计算机应用技术的使用设置专项扶持资金，在资金体系的支持下，能够让各类技术项目真正得以落实，且可以帮助研发企业提供更为丰富的资金支撑，为他们解决后顾之忧，全力投入到技术的研发之中。除此之外，政府部门应当完善法律规范制度，针对计算机应用技术所处的市场建设合理公平的竞争机制，从本质上消除行业垄断的现象，在复杂多元的竞争市场中实现良性发展。每一个企业是以技术为核心驱动力占据市场，而不是以资本介入瓜分与垄断市场，这样才能够保证计算机应用技术行业在发展过程中的稳定性。

其次，在人才资源方面，计算机应用技术本身属于高新型的技术产业，其是服务于社会发展与进步的。从计算机应用技术的研发及使用形式来讲，其并不是一个特定的程序或者是系统，由任何人员进行简单的操作便可，而是需要专业的技术人员及相关领域的专家去研发计算机应用技术，拓宽技术的应用面，才能在不同的载体或者是项目领域发挥其技术的外在价值。在后续发展中，必须加强对计算机应用技术人才的培养，以专业的人才作为驱动计算机应用技术产业发展的基础，形成更为完整的产业体系，打造出良性循环的技术应用模式。例如，在高等教育院系中开设相应的专业学科，从技术、技能方面培养学生，学生在毕业之后便可以迅速投入到计算机应用岗位之中，从基础方面降低跨行业工作的问题，且人员在学校所学到的理论知识能够及时快速地转化为实践技能，在岗位中发光发热。高校毕业生能够让计算机应用技术的使用更具规范性。

最后，在技术创新方面，由于计算机应用技术本身属于一类产品，其在市场的推动作用之下，能够以一个特定的指标去约束计算机应用技术。例如，人们研发出一项计算机应用技术产品，但是其功能可能被大部分用户不认可，需要在后期持续改进应用功能，直至被市场大部分人群所认可，形成成本投入与经济产出的价值循环体。对于此，企业发展过程中应当加强技术创新，利用自身的前沿优势，创造出更多的新型计算机应用技术产品，其不仅能够在市场中发挥领头羊的作用，更能够通过不断地突破与创新，挖掘更多的用户群体，从而打造品牌与服务于一体的产业链条。

结束语

当前,计算机应用技术在各行业逐渐普及,越来越多人开始用计算机开展工作,这不但对计算机技术提出较高要求,还会在无形中产生海量数据,推动社会进入到大数据时代。在此环境下,传统计算机技术很难深入挖掘资源,且难以满足大数据的创新需求,需要充分发挥虚拟应用技术、信息安全技术等新兴科技力量,使智能管理与计算机应用技术联动,才能跟上时代发展步伐。

参考文献

[1]王帅.大数据时代计算机信息处理技术应用分析[J].信息记录材料,2022,23(09):114-116.

[2]林碧洪.大数据环境下计算机应用技术的分析与发展[J].产业与科技论坛,2022,21(14):34-35.

[3]邹佳彬.基于网络信息安全技术管理的计算机应用[J].网络安全技术与应用,2022(02):175-177.

[4]仲晓庆,金真颖,仲崇杰.大数据时代计算机信息处理技术探析[J].科技视界,2022(03):4-6.