人工智能技术在电子工程的应用

人工智能技术在电子工程的应用

唐正华

身份证号：431102199104207779

摘要：人工智能技术对于各行各业都扮演着重要的角色，尤其在电子工程领域，越来越离不开人工智能技术，电子工程领域通过人工智能技术，提升了生产效率，降低了设备的维护难度。人工智能技术的发展程度，将直接影响到我国的经济发展速度。

关键词：人工智能；电子工程；应用

引言

在科技与互联网高速发展背景下，电子工程应用的领域较为广泛，并在应用中开拓了更多的功能与作用，能够为不同领域发展提供优质的原动力。其中人工智能是科技发展背景下所衍生的高端科技，借助电子工程，能够帮助人工智能更好的处理海量信息，同时优化数据结构，从根本上提高其工作效率。

1人工智能的发展与特点

1.1人工智能的发展

人工智能虽然是一门新的技术，但同时也是一个学科领域，它包含着许多的研究和应用方向，例如机器人，专家系统，自然语言理解等等，它能模仿人类的大脑思维，但又不是真正意义上的大脑，它没有自主判断和执行动作的能力，可以认为人工智能是人类思维的延伸，甚至已经超越了人类思维范围。随着60余年的技术发展，人工智能已经被赋予了更强大的能力，如果在电子工程中适当的应用上人工智能技术，不但可以做到海量数据信息的快速处理，还能够提高数据处理的精准度以及数据传输的交互，这对人们的生活生产有着非常重要的作用。

1.2人工智能的特点

人工智能技术是一门综合性的科学技术，它是由许多种科学技术相互融合创新而形成的。目前，我国已经将人工智能归为一类独立的学科，许多高校都设有人工智能专业。由于人工智能技术涉及多个学科领域，例如计算机科学，仿生生物学以及工程学等等，因此它的特点与这些不同的学科领域也有着密切的关联，总而言之，人工智能的特点可以归纳为以下内容:人工智能技术主要目标就是让计算机拥有像人类一样的思维能力和行为能力，例如让计算机拥有类似人类的认知能力，学习能力，理解能力，表达能力，推理能力等等，而实现这个目标则是依靠计算机核心平台来实现相应的运算符号处理。由此可见，人工智能技术的发展必须依赖于计算机，而它的最终目的则是为人类提供服务。

2电子工程特点

电子工程作为现代化技术的重要成果,在现代化进展中扮演着非常重要的角色,综合考虑当前电子工程技术和应用发展,电子工程具有一下特点:第一,高效性。电子工程技术的核心是对电子产品的设计、电子信息的处理和电子系统的运用,与传统工业设备元件相比,电子工程设备工作过程极具高效性和稳定性,在工业生产中能够极大地提高工业生产效率,而且,随着近年来国家政策对电子工程产业的支持力度不断加大,电子工程产业发展也极具高效性;第二,融合性。近年来,随着计算机技术、网络技术和信息技术的不断发展,电子工程技术通过融合,不断拓展电子工程业务范围,成为集计算机技术、微波技术、通信工程技术、软件工程技术等于一体的跨专业、多领域综合技术;第三,拓展性。电子信息工程通过与其他专业技术进行融合,也实现了自身业务的拓展,使其研究对象更加多元化,研究方向更加广泛。

3人工智能在电子工程中的应用

3.1数据的处理分析

随着时代的发展，现代社会已经发展成了一个大数据分析时代。在时代背景下，电子工程在人们的日常生产生活当中产生了相当多的电子信息数据。将人工智能应用到电子工程中是帮助处理数据，分析数据的重要手段。人工智能应用到电子工程中的一个重要应用方式就是分析处理数据。电子工程的基本功能之一就是采集分析处理数据，在大数据时代背景下，采集分析处理数据已成为日常必要。

人工智能自身具备强大的数据处理和运算能力，并且人工智能有着类似于人类的学习能力，通过数据的整合与分析能够不断地吸收科学技术，完善自身，所以加快人工智能技术在电子工程领域的应用，可以实现电子设备自动化维护，通过人工智能的定期检查，做到电子设备的维护与管理。因此，将人工智能应用到电子工程当中，能够高效采集分析处理数据，精准定位信息价值，提高采集分析处理数据的效率。

3.2网络安全的维护

维护网络安全是电子工程应用的重要任务之一，也是其基本功能之一。现阶段将人工智能运用到电子工程当中帮助维护网络安全，能够利用人工智能的控制系统和模拟人类思维方式快速定位网络漏洞，检测网络不良信息，有效提高保护网络的效率，提高网络安全指数。在网络安全方面出现漏洞时，人工智能的模拟人类思维方式能够有效帮助处理问题，填补漏洞，从而节省网络资源利用空间。

3.3网络资源共享

在大数据背景下，网络信息及数据具有共享性和公众性，而电子工程的运行主要依附公海数据，此技术在人工智能领域的运用，也需要借助网络资源共享平台，进行信息搜集、整理、数据分类、计算和统计等，从而提高数据、信息深入的精准度和效率。那么，人工智能领域产品及服务的拓展、创新，也需要依附大数据背景下网络资源共享，通过高端技术采集、解析网络资源，形成自有海量数据库，从而呈现出人工智能多元化的特征，给予公众全新的体验与服务。其中大数据网络共享模式借助的电子工程，融入人工智能领域当中，不仅满足了公众对人工智能产品及服务高标准的需求，同时还提高了公众对人工智能领域的认知程度。通过P2P模式的拓展与实践，加强了人工智能产品、服务与网络资源共享技术更好的融合，也更加便于人工智能领域获取真实、安全的海量信息，从根本上优化了人工智能系统，同时实现了多渠道搜集信息与数据的愿景。

3.4软、硬件升级技术的应用

在网络与科技高速发展背景下，产品功能、服务等数据信息更新较快，公众更倾向于“新鲜”产品，因此人工智能产品的开发及制作，一方面要满足大数据时代特征，基于公众需求，对产品及服务进行及时创新。另一方面还要依附电子工程，将软、硬件进行及时更新换代，确保人工智能产业自身发展的稳定性与持续性。从本质上来讲，人工智能产业运行中，产品的创新开发、服务的质量升级等，都需要借助外部因素来完成，在考虑到科技时代背景的基础上，还要及时转变发展战略方向，跟随公众认知脚步，对自身产品及服务进行完善与升级，通过电子工程中软、硬件升级支持，使人工智能产业结构更为完善。此外，人工智能领域是科技发展当中的创新型产物，同时也是当前科研的有效成果，而想要使其更快速、稳定的发展，就需要在大数据背景下，借助电子工程中更多功能，推动人工智能产业发展，使人工智能产品及服务得到共同升级，进一步实现公众生活的智能化和信息化。

结束语

电子工程是电子技术和信息技术的高度融合，在当今时代，电子工程快速发展，已经渗透到社会生活中的方方面面。在人们的日常生活和工业生产中，人工智能和电子工程的融合给人们的生产生活提供了很大的帮助。人工智能在电子工程中的有效应用，有利于提高人们的生活质量，推动生产力的发展。因此，研究人工智能在电子工程中的应用有很大的现实价值和意义。

参考文献

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