数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

贾璇   张乐 胡涛 郭旭敏 赵媛

北方自动控制技术研究所  山西太原 030600

摘要：随着我国科技的快速发展，软件技术也开始深入各行各业。针对软件技术的实际可控性展开分析和研究，可以发现其应用效果并不显著。在实际应用中通常会出现大量数据，而诸多行业的发展都需要运用数据，因此数据作为高价值的资源会对多个领域经济发展有所促进。基于此，在软件开发企业中，将数据挖掘技术展开有效应用，不仅仅能够提升相关数据资源的应用效果，同时还能够在软件出现问题时及时处理，使效率进一步提升。基于此，文章对数据挖掘技术在软件工程中的应用进行了研究，以供参考。

关键词：数据挖掘；软件工程；应用研究

1数据挖掘技术概述

近年来借助信息技术生产和搜集数据能力在不断提升，数据库在各行各业的应用都极为广泛。比如说商业管理，政府办公，科学研究以及工程开发等方面都有应用。而且从未来看，这一趋势还将继续发展。在这种情况下，一个新的挑战出现了。随着信息化技术的不断发展，信息过量已经成为人们需要关注和面对的主要问题，那么大量的信息该怎样处理，又怎样将有用的信息从众多信息中找到并予以应用，有效提升信息利用率呢？这个问题值得大家思考并解决，数据已然成为一个企业的重要资源，只有将这些资源有效利用起来，才能够真正为企业的业务决策和战略决策提供有力依据。数据挖掘（Datamining）也叫做数据采矿，这是数据库中一个非常基础的环节。该项技术能够在大量的数据中找到具有隐藏特殊关系的数据。通常来说，数据挖掘的整个过程可以分为四个部分，分别为：软件库数据选择、被选择数据的预处理、格式化预处理数据并展开挖掘以及获得目标数据。从一开始，数据挖掘技术就是为了应用而研发的，其不仅仅是面对特定的数据库进行简要搜索和调用，还要对这些数据进行有效统计、分析、推理和归纳。这样才能够更好地应用这项技术来找到实践问题的答案，进而发现各项事物之间的关联性。甚至还能够借助已有的数据来对今后的相关活动进行有效预测。

2数据挖掘技术应用意义

2.1有利于提高数据信息的处理质量

通过将数据挖掘技术科学地应用于计算机软件工程中，可以实现对海量数据的大规模计算，从而保证数据信息的最终处理质量。数据挖掘技术的不断发展和普及下，其数据功能变得越来越强大，这样一来，不仅提高了数据计算的效率，还能保证数据计算结果的精确度，便于操作人员在最短时间内，实现对混乱数据的科学化筛选和处理，使得数据信息处理质量得以大幅度提升。

2.2有利于提高数据信息的利用率

通过利用数据挖掘技术，可以实现对无用数据或者混乱数据的科学分类以及深入挖掘，从而获得相应的数据信息处理结果。此时，操作人员可以将所获得的数据信息直接应用到实际工作中，并针对事件处理需求，选择出比较合适的数据信息，只有这样，才能实现对数据信息利用率的大幅度提升。此外，还要利用数据挖掘技术，将抽象、难懂的数据信息直接转化为易于理解的信息资料，便于人们更好地理解和利用这些数据信息。

3数据挖掘技术在软件工程中的应用

3.1项目软件数据挖掘技术

在项目软件数据挖掘技术中，包含的是挖掘组织关系和版本控制信息，软件项目管理过程是非常复杂的，因此需要管理处理好其中的影响关系，控制好资源的浪费情况，对于大型软件工程来说，其中在研发时会产生不同的信息数据，例如电子文档或者电子邮件等等，如果并没有进行妥善处理和控制的话，那么会对后续的软件使用在流程上产生非常严重的影响。因此在实际工作中，需要利用软件项目数据挖掘技术有效地区分和过滤一些没有价值的信息，完成有价值信息的整合，保证后续软件项目能够更加通畅地进行。

3.2代码数据挖掘技术

代码数据挖掘技术体现的是代码搜索和克隆代码检测等两个组成部分，代码搜索要以用户所接受的关键词为主要的输入内容，输入关键词匹配，并且向用户返回一段代码，段代码搜索引擎能够将注释和代码看作成文本内容之后，再根据程序的特点对代码库执行相对应的搜索命令，以文档信息为主要的返回结果，优化整个工作流程。大多数编程语言要涵盖于函数和变量中，强调的是重视和标识对于可读性的重要推动作用，但是值得注意的是，在实际应用时经常会存在着编程不统一的问题，对于返回正确结果来说造成了一定的影响，所以在实际工作中，需要充分利用数据挖掘技术本身的优势，使得代码搜索过程能够具备精准性的特点，为后续用户使用提供更多的便捷。另外还需要加强对提取关键词的挖掘理解程序的应用过程，采取关键词的方法进行程序的准确性表达，提高软件开发的水平。在克隆代码检测中和以往代码搜索原理是非常相似的，主要是根据代码本身来描述整个软件的行为，在使用时需要输入已知行为代码，克隆代码检测会向用户返回与代码相似的一段内容，根据已知行为代码能够描述相近的代码文本。通过克隆代码的检测技术，能够充分发挥数据挖掘技术本身的优势，优化整个开发过程，提高软件开发的效果和水平。

3.3在软件漏洞检测中的应用

在计算机软件工程领域中，软件漏洞检测作为一项重要工作，除了可以有效地提高软件开发效率外，还能确保整个系统能够可靠、稳定、安全地运行，为后期及时、有效地发现和处理安全隐患问题打下坚实的基础。通过对软件漏洞进行全面化修复，可以为用户提供更加优质的保障。在数据挖掘技术的应用背景下，软件漏洞检测工作在实际开展中，首先，要根据软件内部的测试内容，对其进行有针对性地分析和测试；此外，还要全方位测试软件漏洞相关的项目内容，从而更好地满足软件开发相关标准和要求。数据挖掘技术在实际应用期间，要根据所记录的内容，对相关数据进行全面地分析，并对最终的分析结果进行全面地分析和改进，接着，选出合适的测试模式，将测试工作落实到位，从而实现对测试模式的科学选择，以满足软件工程实际的开展需求。此外，在对漏洞数据进行处理期间，要借助数据挖掘技术，对冗余数据分析和提取，从而筛选出有价值的数据，并不断地完善和补充稀缺数据内容，并采用数据的方式，将所补充数据内容形象、直观地呈现在用户面前。此外，为了确保数据挖掘技术科学、合理地应用于计算机软件工程中，还要选用合适的数据模型，将验证工作落实到位，并采用合适的数据挖掘模式，完成对测试集的科学测量和处理。软件漏洞问题在实际检测期间，要做好对软件漏洞的科学化、规范化分类，并对数据库中相关漏洞数据进行科学地更新和优化。

结束语

综上所述，可以明确在软件工程项目中，采用合理、科学的运营数据挖掘技术能够更好促进相关软件工程的可持续发展。以软件应用的实际情况为基础来展开相应分析，能够明确数据挖掘技术未来有很大的发展空间。有关技术人员需要明确该技术的重要性，并不断深入研究，对该项技术予以完善，对该项技术的理论和应用价值予以充分挖掘。采用这种方式从本质上加强该项技术的专业性，并通过技术人员的应用将其作用充分发挥出来，使我国软件工程技术能够获得可持续发展。

参考文献：

[1]谷安楠.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用分析[J].数码世界,2020(12):76-77.

[2]张尚进.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].数码世界,2020(12):77-78.

[3]杨茜婷,张潇,任贵银,等.新时期数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析[J].数码设计,2020(05):1.

[4]张欲丰,储小勤.探析数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].信息记录材料,2020(03):195-196.