基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究

基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究

钟志成

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摘要：随着科学技术的发展，我国的云计算网络环境问题有了很大进展，由于云计算的开放式和虚拟化性质，储存在其上的信息也必然面临着网络安全的挑战。云计算在网络上的正确使用一直是一个热点议题，但是传统和稳定的安全技术问题仍然存在。文章首先分析大数据时代特征，其次探讨云计算环境下网络信息安全技术应用状况，最后就云计算网络信息安全防护思路进行研究，以期从技术和管理的角度出发，为系统从建设到运维全生命周期的安全防护起到借鉴作用。

关键词：大数据；云计算；网络环境；数据安全

引言

随着IT的蓬勃发展，计算机信息技术早已在中国获得了普遍的运用，几乎渗透了各行各业，并且正在朝着智能化、高水平、高技术的方向发展。然而，尽管计算机信息技术为人们的生产、生活提供了便利，但同时也面临着一些问题，许多企业或组织甚至个人的信息系统都会受到黑客、恶意软件的攻击，从而导致信息泄露的风险日益增加。因此，构建一个完善而可靠的网络安全防护体系是当前最迫切的任务，而云计算作为一种前沿的网络计算技术，正在不断推动网络安全水平的提升。

1大数据时代特征

大数据时代，代表着信息技术已经成为产业结构调整以及市场运营发展的主流技术，其中互联网技术体系以及电子信息技术是大数据时代的核心代表。人们在生产、生活中产生的一系列数据信息流，都可以通过互联网进行统计和整合，将其转化成能够服务于社会发展的信息体系，因此大数据时代最典型的特征便是数据化、智能化、信息化程度有所提升。除此之外，结合人们的日常生产、生活需求，依托信息技术构建的互联网体系也在不断升级，其呈现出了信息传播速度快、信息数据体量大、数据分析速度快以及信息共享范围广的特点，能够为人们的生产、生活提供更为便利的途径。

2云计算环境下网络信息安全技术应用状况

2.1网络技术安全问题

云计算技术的发展使得安全手段显得越来越稳定和成熟，但仍有一些客户在选择互联网时面临诸多挑战，比如，客户端系统突然暂停可能会导致大量数据消息外泄，而这些问题却让客户束手无策。由于云计算环境下的数据安全性受到严重的威胁，因此，有必要研究出有效的手段来提升网络安全性，以确保用户数据资料的安全得到有效保护。

2.2数据泄露风险

数据泄露风险包括以下现象：①网购行为：随着网购的盛行，人们会将自己的个人信息详细地填写在快递单上，这样在收到商品之后如果将快递袋随意扔掉，那么上面的个人信息很容易遭到泄露。②点击非法网站的行为：如果在上网的过程中马虎大意，随意点击一些不安全的网站，那么也会泄露自己的个人信息。③随意扫描二维码：现在二维码已经和我们每个人的生活密切相关，如果我们在平时随意扫描一些来源不明的二维码，也会让自己的个人信息有泄露的风险。数据泄露会带来严重的后果，如身份盗用、金融损失、隐私侵犯、法律风险等。为了保护个人信息安全，我们应该采取有效的措施来预防数据泄露，如不随意丢弃快递单、不轻易将个人信息泄露给他人等。同时，也应该加强自我保护意识，注意保护自己的设备和数据，避免被黑客攻击和病毒感染。

2.3网络监听

在大数据的背景下，黑客攻击和病毒入侵等事件频繁发生。这些非法行为不仅会对个人隐私造成威胁，还会影响到企业、政府以及国家的机密文件和信息的安全性。因此，加强网络监控系统建设是保障网络信息安全的重要措施之一。目前，我国已经建立了一套完整的网络监控体系，但仍然存在一些不足之处。例如，部分网络监控设备缺乏有效的识别能力，无法及时发现并拦截恶意软件或木马程序。同时，现有的网络监控技术也难以应对新型网络攻击手段，需要进一步完善升级。此外，由于网络监控涉及大量用户的敏感信息，在其收集、存储、传输过程中还需注意保护用户隐私不受侵犯。网络监听还可能引发其他类型的网络犯罪行为，例如敲诈勒索、非法侵入他人网站等，因此，加强网络监听技术的防范与管理已经成为当务之急。

3云计算网络信息安全防护思路

3.1提升网络安全存储水平

为了进一步提高系统信息安全水平，应该加大对存储地址和屏蔽范围的完善设计，建立完善的信息安全架构。同样，应该增加人们对互联网的关注，培育安全意识，做好信息安全保护，以应对突发性状况。

3.2加强数据保护技术的研发和应用

首先，加强数据保护技术的研发，需要从多个方面入手。一方面，政府和企业应加大对数据保护技术研发的投入，培育更多具有创新能力和竞争力的数据保护技术企业，鼓励产学研用结合，推动技术创新和应用。另一方面，企业应注重提高自身数据保护技术水平，加强内部技术团队建设，推动技术研发和应用，提高数据保护的效率和安全性。其次，加强数据保护技术的应用也需要重视。一方面，政府和企业应加强对数据保护技术的推广和应用，通过制定相关政策和规范，推动数据保护技术的应用。另一方面，企业应加强对员工的数据安全意识培养和技术培训，提高员工对数据安全的重视程度和防范意识，确保数据保护技术得到有效应用。企业应该加强数据安全事件的监督和整改，建立数据安全事件的应急响应机制和事后审查机制，确保数据安全事件得到及时有效的处理。

3.3开展计算机网络监控工作

目前，在保护计算机网络信息的安全性时，已经大力运用监测网络入侵的技术，并且大部分计算机网络正在加强运用监控技术。在保护计算机网络安全性过程中，监测网络入侵作为重要部分之一，具体工作在于监控计算机网络，规避计算机网络受到不法分子的入侵。监测网络入侵技术需要采用数据信息识别用户信息，但该技术只有在计算机运行期间才能使用，计算机安全性出现漏洞问题时，可以采用该技术处理，保证计算机网络安全运行。简而言之，监测网络入侵技术需利用网络监控维护计算机网络安全性，规避数据被盗与受损。

3.4提高运维管理和风险管理的能力

为了解决云计算视角下的网络系统安全性问题，除了科技手段外，还需要加强运营监督和风险管理，从而实现从被动防御到主动防范的转变。在运营管理方面，应当针对网络系统分配不同类型的经理职权，如云计算平台操作系统经理、网络安全经理、主机经理、数据库系统经理、应用经理等，并且采取最少授权的原则，及时调整人员职权，以确保网络系统数据安全。采用先进的堡垒型主机，实现对云计算资源的安全性验证、使用监控和行为审计，定期进行渗透检测和应急演练，以确保重要节点的云计算网络数据安全。此外，还要求有关人员掌握相关流程的处理，以便尽快解决、报告和修复有关缺陷。为了确保网络系统数据安全，应该经常性宣讲有关理论知识、规章制度和程序，并认真记录各种演习的情况，及早查明可能存在的缺陷，适时修改演习方案。这样，人们就能够从观念上认识到网络系统数据安全的严重性，并且能够充分提高解决的能力。

结语

大数据云计算网络环境下的数据安全问题较为复杂，包括数据分类安全、数据备份安全、数据加密安全等方面的问题。为了解决这些问题，可以采取多种措施，如访问控制、数据备份、数据加密等，并运用网络安全评估、数据挖掘和机器学习等技术来提高安全性。未来，随着大数据和云计算技术的不断发展，需不断完善大数据云计算网络环境下的安全措施，提高安全性和可靠性，及时发现和解决潜在的安全威胁。

参考文献

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