大数据下工程造价管理解析

大数据下工程造价管理解析

潘余君

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摘要：我国的经济发展水平不断提高，这导致大数据技术的应用越来越普遍，它对传统数据的分析与管理产生了深远的影响，并且对社会发展和项目管理产生了极大的影响。对于工程造价管理来说，涵盖的数据资源相对繁杂。如果能够在工程造价管理中科学合理地应用大数据技术，那么工程造价管理的质量将会有所提高。在本文中，将首先简要介绍大数据对工程造价管理的影响，然后探讨大数据时代下的工程造价管理措施，供参考。

关键词：大数据；工程；造价管理

在大数据时代下，可以利用大数据技术来解决传统工程建设领域中存在的一些问题，从而提高工程造价管理的效率和准确性。在现代信息化社会的背景下，大数据已成为信息产业高速发展的重要产物。随着科技的迅速发展，大数据越来越受到重视。事实上，数据信息已成为社会运转不可或缺的重要组成部分。在如此海量的数据传输和信息处理中，如果能够有效地利用这些信息，将会对各行各业产生积极的推动作用。因此，越来越多的企业已经开始将其数据作为企业竞争力的体现。

1、大数据对工程造价管理的影响

1.1数据采集与处理

大数据技术可以应用于对工程造价领域涉及的各种数据进行采集、整理、清洗等处理，从而将数据变成有意义的信息。具体来说，大数据技术可以从各种渠道获取和整理工程造价相关的数据，如项目信息、施工过程数据、材料价格、劳务价格、工程品质等等。通过大数据分析，可以将这些数据转化为有效的信息。

1.2成本控制

通过对历史工程项目数据的分析，可以快速识别关键因素并预测成本增长，从而帮助管理者控制成本和制定合理的成本预算。对历史项目数据进行深入分析，可以帮助管理者识别那些与成本增长相关的关键因素。例如，一些高成本的项目可能因为材料费用上涨、劳动力成本上升或者其他额外成本损失导致。通过观察多个类似项目的数据，我们可以分析与成本增长相关的因素，并了解它们对预算的影响。此外，通过对历史工程项目数据进行分析，还可以使用机器学习和数据挖掘工具来预测成本变化。这些预测模型可以帮助管理者辨别出成本上涨的高峰期，并采取适当的措施来降低成本。通过对历史工程项目数据的分析，可以帮助管理者识别关键因素和预测成本增长，从而制定更合理和可执行的成本预算，帮助企业更好地运营和管理项目。

1.3规划和决策支持

基于大数据技术的应用可以在工程造价领域的各个阶段提供较为精确的预测和决策支持，从而可以使工程建设过程更加高效且费用更低。例如，在合同阶段，通过对历史合同数据的深入分析，可以预测未来合同的签订费用和时间，并进行风险评估，以便管理者在制定合同策略和谈判方案时做出更好的决策。在招投标和采购阶段，如果引入了大数据技术，可以根据大数据分析的结果，对供应商进行评估和筛选，查找并消除潜在的供应链风险，从而在获得最佳价格的同时，也可以确保采购质量。此外，大数据还可以帮助预测工程项目的成本，提供完整的成本分析信息，以便管理者制定最佳预算策略。大数据还可以在工程项目的监控、控制和决策支持方面提供信息和支持。

1.4风险管理

利用大数据技术可以帮助管理者发现工程造价中的潜在风险，并及时采取措施防范风险。通过对历史工程数据的深入分析，可以识别工程项目中的风险因素并建立风险模型。通过这些模型，管理者可以发现风险趋势和高风险区域，并采取相应的预防措施，降低风险。在工程项目的招投标和采购阶段，通过利用大数据技术可以避免传统招标过程中存在的不透明和高风险，可以识别供应商的风险趋势，如财务不稳定、逾期交付、售后服务等问题，并采取适当的措施防范风险。在工程项目的实施阶段，通过实时监测工程进度和成本数据，可以预测在未来的项目阶段中可能出现的问题，并及时采取措施进行调整。以此来防范风险，确保项目的进程和费用符合预期。此外，大数据技术可以扫描所有项目文件和协议，自动识别和标记具有高风险的条款和问题，提前防范可能发生的问题。利用大数据技术可以更好地发现工程造价中发生的潜在风险，并及时采取措施进行防范，以确保工程项目进程和费用的可控性，从而达到更好的管理效果。

2、大数据下工程造价管理策略

2.1数据标准化

数据标准化是工程造价管理中非常重要的一个环节，可以提高数据的质量和可靠性，为后续的数据分析及应用提供更好的基础。针对所收集的数据进行规范化，需要建立完善的工程数据标准，包括数据项目、数据格式、数据字典等方面的规定，从而确保数据的一致性和可比性。数据标准化还包括符号表达及单位规定的标准化，这样可以统一不同分析人员之间的数据标准，确保数据的可靠性和有效性，避免数据分析中出现错误。同时，在数据标准化的过程中，要充分考虑数据的后续应用。例如，为了方便数据分析，可以在标准中规定指标和分析方法，并设计数据结构、存储格式和索引等技术，同时要注意数据安全和隐私保护问题。此外，在数据标准化工作中还需要加强标准的推广应用，通过各种途径让企事业单位及管理部门了解工程数据标准的意义和价值，提高其意识和认同度。同时，应建立完善的标准检测、定期检查系统，确保标准的实施和执行。工程数据标准的建立和推广是工程造价管理中的一项重要工作，可以提高数据的质量和可靠性，为后续的数据分析及应用提供更好的基础，提高工程造价管理的科学化和规范化程度。

2.2优化工程造价管理

在现代工程管理中，利用大数据技术对工程进度数据进行分析已经成为了一种常用的手段，可以帮助企业及时发现工程进度偏差和风险，优化工程进度管理，提高工程进度控制的科学性和有效性。通过对工程进度数据进行分析，可以了解项目整体进度情况，及时发现进度偏差、风险和瓶颈，进而采取相应措施，及时纠正，确保项目进度的正常运转。其中，大数据技术的应用可以帮助我们对大量数据进行清晰整合和分析，提高数据分析的效率和精度。同时，基于大数据技术，我们还可以建立追踪模型，并进行模拟和预测，帮助我们更好地掌握项目进度的走向，为项目进度控制提供更加精准的支持。此外，基于大数据分析结果，我们还可以建立工程进度管理决策支持系统，帮助企业管理者更好地制定决策和制定计划。总之，利用大数据技术对工程进度数据进行分析可以及时发现进度偏差和风险，使得工程进度管理更加科学和有效，帮助企业及时发现问题并采取相应措施，提高工程进度控制的精度。

2.3加强大数据人才培养

随着信息化时代的到来，大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术也在加速发展。工程造价管理人员需要紧跟时代潮流，积极了解和掌握新技术，尤其是与大数据相关的技术。大数据技术的应用可以帮助工程造价管理人员更加精准地分析数据、优化决策，实现创新的业务模式和管理方式。例如，在工程造价管理中，利用大数据技术可以更加精确地计算工程成本，评估工期，以及进行风险分析。同时，大数据技术还可以帮助工程管理人员快速确认工程施工中的变化，对工程建设进行实时监控，以及进行不同施工策略的比较和分析，帮助企业快速制定最佳的工程造价规划和决策。因此，工程造价人员需要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，并学习和掌握相关技术，从低端造价向高端造价提升，与时代同步发展。可以通过主动学习各种相关知识，参加不同类型的培训和学习交流活动，并结合企业实际需求进行产学结合，培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，实现工程造价管理工作的转型升级。

结语

总的来说，我国在工程造价信息化方面还有待进一步发展。此时，需要国家政府相关部门进一步推动数据信息的标准化。这样一来，造价管理可以更好地依托大数据技术管理优势，进一步做好基于数据采集、录入、归纳和分析的工作。这样的做法能够使得工程造价的数据实现可交换化，从而在根本上促进我国工程造价行业的持续健康发展。

参考文献：

[1]王璐. 大数据环境下工程造价管理对策分析[J]. 中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术, 2021(12):2.

[2]贾瑞华. 大数据背景下工程造价管理策略分析[J]. 中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术, 2022(12):3.

[3]黄彬彬. 大数据环境对工程造价管理影响分析[J]. 建材发展导向（下）, 2021, 019(003):336-337.