数字化智能技术在电力系统自动化中的应用

数字化智能技术在电力系统自动化中的应用

汤若臣

乌兰察布供电公司， 012000

摘要：目前，智能技术在电力系统自动化中的应用具有重要的意义和价值，可以显著提高电力系统自动化的效率和可靠性，但同时也面临数据安全、系统稳定性、算法可靠性等方面的挑战。基于此，文章对智能化技术在电力系统自动化中的应用情况进行分析，简单介绍了电力系统自动化，总结了实际电力系统中智能化技术的优势和面临的挑战，并提出了相应的解决方案和进一步研究的方向。

关键词：数字化；智能技术；电力系统；自动化

引言

随着信息化时代的到来，数字化智能技术被广泛应用于各领域，并取得了较好的效果，在一定程度上推动了社会的多方向发展，尤其是电力电气自动化行业得到了进一步的扩展创新。数字化智能技术一般会与电力系统的控制程序相融合，形成具有针对性的自动化处理结构，以提高日常的工作处理效率。数字化技术通常能够快速地识别电力系统内部的各种数据，在合理的限制条件下设定对应的应用执行条件，强化自身的应用效果。

1电力系统自动化概述

电力系统自动化是通过计算机、通信和自动控制技术等手段，提高电力系统效率，实现自动化效果。随着人们的电力需求越来越多，导致电力负荷不断增加，电力系统规模不断扩大，传统的手动运行方式已经无法满足电力系统的管理和控制要求。因此，电力系统自动化成为电力系统可持续发展的必然选择。其主要目标是提高电力系统的可靠性、稳定性、安全性、经济性和环保性，以满足不同用户的用电需求。

电力系统自动化的发展，将推动电力行业的数字化转型和智能化升级，实现电力系统的可持续发展，为供电安全提供有力保障。随着智能技术的不断发展，电力系统自动化将更加智能化、高效化、安全化。其中，人工智能、机器学习、大数据等新兴技术的应用，将使电力系统自动化更加智能、可靠和自适应。电力系统自动化的研究和应用是当前电力领域的热点和难点问题之一，需要进一步加强研究，探索解决方案，提高电力系统自动化技术水平。

2人工智能技术在电气自动化控制中的运用价值

2.1便捷的操作优势

人工智能技术本质上是以计算机技术为基础，对人类活动方式进行模拟的一种技术。所以，该技术可以通过发出指令的方式，控制机器完成原本需要人类进行操作的工作。尤其是对于一些操作较为繁琐、操作过程具有较高危险性的工作来说，应用人工智能技术体现出了明显的优势和价值。并且，在应用人工技术期间，通常需要配合计算机设备做辅助，所以在一定程度上可以节约人力成本的投入和资金成本的投入，也能够有效避免由于人为因素的参与，而导致发生生产不稳定、操作不稳定的问题。除此之外，在电气自动化控制系统中，我们应用人工智能技术，可以利用该技术操作便捷、操作准确的优势，设置系统可独立思考功能，进一步降低电气设备在运行过程中发生安全事故的概率，从而提升电气工程运作效率。

2.2清晰的设计思路

将人工智能技术应用于电气自动化控制实践环节，可以充分体现该技术设计思路清晰的优势，利用此项优势提升电气自动化控制领域运营水平。具体而言，部分机器设备在应用人工智能化技术后，实现了智能化开发，所以在其运行与生产环节基本可以实现提高生产效率的目的。并且，由于该技术可独立自主完成工作，所以有效防范了电气设备生产环节产生的故障风险，从而持续性提升电器企业生产总值。

2.3良好的控制效果

人工智能技术强大的控制性支持作用，能够提高电气自动化控制系统控制指数。而电气企业在生产运行期间，可以通过调节参数的方式，改善生产效率。而为了最大限度突破传统生产模式的制约，我们认为电气企业可以立足于生产需求视角，通过调整参数的方式，有效改进电气自动化控制系统功能。只有这样，才能全面发挥电气设备应有价值，才能保证顺利完成生产任务并实现生产效率目标。

3数字化智能技术在电力系统自动化中的应用

3.1在电气设备智能控制中的应用

对于电气自动化控制而言，智能设备的应用能够有效提高电气系统的运行效率。人工智能技术可以保证电气设备的稳定性、可靠性和安全性，同时实现能源的高效利用和设备的智能化管理。在电气设备控制中，用人工智能技术对电气设备进行实时监测和分析，及时发现设备的异常情况，并根据系统运行现状进行自动参数调整。通过人工智能技术对电气设备的状态和能源数据进行实时分析和处理，自动调整和优化设备的运行模式和控制策略，提高能源利用率和设备效率，同时降低能源成本。设备控制管理中，利用人工智能技术，对设备的运行环境进行安全检测，可以自动发现和预警安全隐患，制定相应的防范措施，保障设备和人员的安全。人工智能算法通过对电气设备的运行特征和控制策略进行学习和优化，建立智能控制系统，使设备具有自适应性能，可以快速适应复杂的运行环境和控制需求，进一步提高电气设备的运行效率，保证电气系统的稳定性。

3.2在电网调度与电力运输中的应用

在电气自动化领域，电网调度与电力运输是一项重要工程，其直接影响到社会发展的稳定性，因此也对自动化控制提出了更高的要求。通过对人工智能技术的应用，可以对历史数据和实时数据进行综合分析和处理，建立电力需求预测模型，预测未来的电力需求趋势，帮助电力公司准确制定电力调度计划。在电力运输中，该技术能够对电力供需情况进行实时监测和分析，调整并平衡电力负荷，避免电网供电压力和不平衡导致的电力失灵和异常情况。与此同时，应用人工智能技术对电力交易数据进行分析和处理，预测电力市场需求和价格趋势，可以帮助企业制定电力采购计划以及制定市场策略。在电网建设时，也可以利用人工智能技术对电力运输路线进行优化，确定最佳的运输路线和电力运输计划，降低运输成本，保证电力运输的稳定性。因此，电力企业也需要重视对人工智能技术的应用，切实提高电网的可靠性和稳定性，优化电力运输安排，降低电力运输风险，保障电力系统的稳定运行，提高电力市场竞争力，实现企业可持续发展。

3.3状态监测

电气工程早期发展阶段，其所构建的自动化控制系统受制于技术层面的限制，难以实现有效的故障处理工作。即一般情况下，只有在电气工程生产现场发生故障后或设备运行故障后，自动化控制系统才会进行报警。然后，相关技术人员会进行故障诊断作业以及故障处理作业，但此种监测方式，势必会对电气工程生产运行效率产生不利影响，甚至会影响电气企业经济收益。对此，我们认为要想有效解决上述问题，实现电气工程状态的实时监测，就需要应用人工智能技术，依托该技术有效的逻辑分析能力及运算能力，及时搜集整合电气系统运行数据，并通过分析历史数据，对电气工程相关设备及现场未来运行工况进行预测。例如，提前判断电气工程是否存在欠压、超载、过流等一系列问题。并且，在应用人工智能技术动态化监测电气工程运行状态时，可以利用该技术特定的行业算法，提前解决系统安全生产隐患问题。

结束语

电力系统自动化的不断发展和应用，已经成为电力行业的重要趋势和方向。智能技术在电力系统自动化中的应用，极大地提高了电力系统的效率和安全性，减少了人为误操作和设备故障等问题的出现，为电力行业的可持续发展提供支持和保障。随着智能技术的研究与发展，其一定可以在电力系统自动化中展现更多的应用价值，为电力行业的发展贡献更多的力量。

参考文献

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[2]陈健.数字化技术在电力工程建设质量管理中的应用探讨[J].中国质量，2022（12）：101-105.