基于大数据的计算机网络安全维护研究

  基于大数据的计算机网络安全维护研究

郑伯慧

身份证号码：362323199008170019

摘要：计算机网络是现代社会信息传输最为主要的方式，大数据的广泛推广和应用，为转变信息传输方式、提升信息传输效率和安全性，是计算机网络运维应当关注的重点问题。本文在简要概述大数据时代计算机网络安全维护重要性基础上，说明安全技术应用的主要形式，安全维护工作开展要点，以此为运维工作开展提供参考，为提升计算机网络系统安全运行水平提供坚实保障。

关键词：计算机；网络安全；安全维护

大数据是在信息技术、计算机技术及人工智能技术基础上延伸而言，以实现海量数据采集、传输和处理的新型技术。在数据处理过程中具有可变性、动态化特征，能够根据数据处理需要，优化调整数据计算方式，有效提升数据处理效率。但是由于处理过程需要海量数据支持，因此也对计算机网络信息传输安全产生较高要求。

1、大数据时代计算机网络安全维护的重要性

大数据技术的广泛应用，有效改变人类社会数据信息应用方式、社会运行方式，有效提升社会生产力水平，成为企业、政府乃至个人业务开展的重要工具。但是在大数据时代背景下，计算机网络安全面临的问题更加险峻，在数据信息采集、传输、处理和应用等各个环节，都有可能会出现不同形式的安全问题，给用户带来较大经济损失。因此在计算机网络系统运行中，必须要采用合适的技术类型，有效规避本身漏洞、黑客攻击机病毒攻击等因素产生的安全问题，确保数据信息应用安全，保障系统安全稳定运行，确保应用效益充分体现出来。

2、大数据时代计算机网络安全技术的主要应用

2.1 数据挖掘技术

数据挖掘既是大数据技术应用的基础环节，又是计算机网络安全维护应当关注的重点层面。在数据挖掘技术应用中，可以采用如下方式进行优化，确保网络信息安全。一是采用决策树挖掘技术，在每个节点运行中进行检测，分析不符合检测规则的数据，以实现对网络信息的精准分析，避免出现信息泄露或网络被入侵现象[1]。二是关联规则挖掘技术，利用设定的特殊规则，实现对数据信息的精准处理，避免出现数据安全问题。三是算法模型技术，基于数据分类和规则计算等功能，搭建网络安全维护模型，能够在实现数据挖掘的同时，实现对病毒入侵的精准预测，以此达到良好的安全维护效果。四是采用特定算法、数据预处理技术、数据源头获取、增加决策分析模块等方式，有效规避外部入侵对数据信息网络安全产生的影响。

2.2 病毒查杀技术

病毒入侵是计算机网络技术产生以来就产生的问题，大数据时代背景下，网络病毒对数据信息安全产生的影响更加显著。原有的病毒查杀技术是以固定数据库为运行基础的，难以对新病毒起到防护作用。大数据快速发展背景下，基于云技术的病毒查杀技术，不仅能够实现病毒库的实时更新，还能够基于大数据分析实现对病毒的预防性查杀，在计算机网络运行的各个环节，都实现精准查杀，结合本地查杀等技术应用，有效规避病毒对网络系统运行安全产生的影响，推动计算机网络安全维护水平有效提升。

2.3计算机网络层级防护技术

计算机网络层级防护技术是以防火墙技术为基础，构建不同层级的安全防护措施，以有效提升安全防护性能的技术体系。在网络运行中，主要包括如下层级防护：（1）接入防护，主要是用户身份认证、防止非法接入为实现形式的防护方式。（2）边界防护，以设置防火墙、访问控制等方式，实现对网络边界的有效防护。（3）内部防护，主要是以网络数据监控、数据备份等形式的安全防护。（4）应用防护，针对应用程序进行访问控制、防止恶意代码运行防护等方式进行有效防护。（5）物理防护，采用硬件认证、防止电磁泄露等方式进行防护，避免外部入侵和人为因素导致的数据丢失或泄露现象。

2.4 网络入侵检测技术

计算机网络入侵检测技术是利用特定软件检索计算机设备中安装的程序和应用包信息，通过检测分析是否有存在外部入侵现象。大数据技术应用背景下，还能够利用检测结果回溯准确判断黑客入侵线路，采取有效措施进行阻断，有效提升网络安全防护水平。网络入侵检测技术在黑客入侵方面的检测精准度较高，但是单次处理所需要的时限较长，因此通常是与病毒查杀方式相结合，以有效提升安全维护效率。

2.5 访问权限及加密技术

在计算机网络应用范围更加广泛情形下，合理设定不同用户的访问权限，构建合适的加密处理措施，能够更为高效的提升计算机网络安全维护水平。访问权限是在网络系统的底层进行，能够起到良好的安全防护效果[2]。通常在大型企业及政府部门为主体的计算机网络系统运行中，都会设置多层级访问权限，并结合硬件防护方式，实现对内部网络安全的有效防护。加密技术则是利用算法设定加密方案，利用密钥才能够解析数据。大数据技术应用背景下，出现对称加密与非对称加密等方式，实现数据传输的安全管理。

3、大数据时代计算机网络安全维护要点

3.1 强化数据安全监测

大数据时代背景下，计算机网络安全面临形势更加复杂化，在数据传输的各个环节，都有可能会出现不同形式的信息泄露、丢失或者被破坏现象，带来较为显著的经济损失。因此在计算机网络安全维护工作开展中，必须要强化对数据监测的重视程度，为解决安全问题提供足够的时间支撑。在实际运行中，应当做好如下方面工作：一是要提升安全检测重视程度，加大资金投入力度，增添先进的安全监测设备，深入做好设备运维管理工作，确保设备保持良好运行状态。二是要加大技术研发投入力度，深入考虑大数据技术应用对网络安全产生的具体影响，优化调整安全监测技术应用方式，利用最为合适的技术做好安全风险排查，有效提升监测结果精准性。三是要构建全面覆盖的主动监测体系，在应用大数据进行优化分析的同时，准确把握系统运行中安全问题特征，采用预防性措施进行处理，有效规避系统运行风险。

3.2 提升安全管理人员技能水平

计算机网络安全技术应用成效，受管理人员技能水平直接影响，这也是大数据背景下计算机网络安全维护工作应当关注的重点方面。在安全维护管理工作开展中，应当深入做好如下方面工作：一是要完善管理和技术人员选拔标准，确保相关岗位工作人员要能够具备良好的责任意识、安全意识，要能够掌握完成安全维护工作的基本技能。二是要优化培训体系建设，推动安全维护和管理人员积极参与培训活动，积极主动学习大数据技术，明确在大数据应用背景下计算机网络安全维护工作开展的要点，提升新型技术应用能力，及时准确分析实际应用中存在的问题，推动网络安全管理常态化运行[3]。三是要强化与高校和科研机构的合作，构建更为完善的计算机网络安全维护人员培训机制，推动人才培养成效不断提升，为日常维护工作开展奠定坚实基础，推动维护工作创新发展。

4、结束语

大数据技术的深度应用，改变了计算机网络运行模式，同时也为安全维护工作开展提供更为有效的支撑，因此在应用中必须要坚持以大数据应用要求为基本导向，创新计算机网络安全维护方式，构建更为完善的安全防护体系，从技术、管理和制度等层面共同入手，提升整体运行水平，为大数据技术的高水平应用奠定良好基础，推动经济社会快速发展。

参考文献

[1]周志强.大数据时代计算机网络安全维护与管理措施研究[J].大众标准化,2023,No.396(12):161-163.

[2]郝晓康.基于网络安全维护的计算机网络安全技术应用[J].网络安全技术与应用,2022,No.254(02):174-175.

[3]林永.数据挖掘技术在计算机网络安全维护中的应用[J].长江信息通信,2021,34(10):143-145.