智能控制在矿山机电一体化系统中的应用

智能控制在矿山机电一体化系统中的应用

袁静

新疆世安能源管理有限公司  新疆乌鲁木齐市  830000

摘要：随着我国科学技术和我国信息技术的快速发展，矿山机电一体化系统是主要工作。智能控制技术水平也在不断提升，这使其得到了广泛的应用。智能控制在人们生产生活中的应用十分广泛，发挥了十分重要的作用。在矿山开采中，矿山机电一体化系统的作用十分显著，在矿山机电一体化系统的支持下，可以实现矿山机械设备的协调运行，而智能控制在矿山机电一体化系统中的应用，则可以提升矿山机电一体化系统的性能，提升矿山机械设备控制的精确性。智能控制具有高度智能化的特点，有助于提升矿山机械设备控制的精度，并且还可以在很大程度上减少对人工控制的依赖。因此要充分认识到智能控制的优势和重要作用，并加强对智能控制应用的研究，提升智能控制的应用效果，使其更好地为矿山生产服务。

关键词：矿山机电一体化系统；矿山工程；分类；智能控制

引言

现代安全管理工作是一个系统性的工作，它需要结合多方面的专业知识以及相关的管理原则，摆脱传统管理中存在的一些问题，有效地通过科学系统的安全管理措施，加强整个机电设备的使用效率。另外，从特征和本质来看。现代化安全管理能够综合的运用专业的方法对问题进行全面的分析，同时通过故障问题的解决方案制定起到一定的故障预防和处理作用，是一种积极主动的管理措施，与传统的机电设备管理方法相比具有一定的优势。

1智能控制系统的基本组成

计算机网络技术是智能控制系统的构建和运行的重要基础，计算机网络技术是智能控制发挥自身控制作用的前提。对于智能控制系统而言，其主要有采集站、温度传感器、点检仪、智能通信设备等共同组成。各组成部分有着不同的功能和作用，只有保障各组成部分的性能完善才能使智能控制系统发挥作用，降低意外事故发生的概率，保障矿山机械的稳定安全运行，同时也为工作人员的生命财产安全提供更为有力的保障。

2智能控制在矿山机电一体化系统中的应用策略

2.1先进光学检测方法

一般而言，对设备故障的检测主要是凭借设备表现出的物理信号，比如光、热、电、声音等，这些特征往往是设备故障直接表现形式。现有的故障检测方法仅仅是从某个点对设备进行检测，比如常见的ABM20掘锚机，往往是随机取点进行检测，最后通过对所有点的温度异常，判断设备内部的故障点可能的位置，需要重复进行监测和定位，需要的检测工人数量较多，耗时较长。利用光学传感监测技术，将接收到的设备表面的热红外线转变为视频信号，对于设备内部故障表现出的温度异常，直接实现全域监控，可以通过红外线热成像对外部温度进行全面监测，多点定位和故障诊断，设备故障可以及时得到处理。红外热成像技术可以有效对机电设备表面发出的红外热能进行采集，对比环境温度，对温度异常进行可视化显示，监测结果更加准确，减轻工人劳动强度。

2.2表面信息采集检测技术

当矿山机电设备出现故障时会通过一定的物理特征表现出来，常见的物理特征主要有声音异常、温升、发光和电压波动等，针对机电设备常见的物理信号，采用常规的传感器检测手段采集设备表面的信息参数，并对获取到的数据进行分析，可以初步得知机电设备的运行状态和可能的故障类型。比如常见的采煤机传动系统的响动异常，通过振动监测仪对其表面进行检测，可以判断出主要是由于多级齿轮传动内部磨损严重导致的结果;机电设备表现为高温，采用手持式防爆红外测温仪对设备表面进行测温，根据设备表面的温度异常从而判断设备故障。通过常规的仪器仪表感知到的设备信息进行故障诊断，操作便捷易实现，但对故障的判断和分析受人为经验的影响较大。

2.3 在矿山胶带机中的具体应用

在对矿山胶带机进行控制时，一般会运用不同类型的自动装置和电力系统使外在力量的制动力发生改变，该装备具有优秀的可控性特点，可以通过充足的传送力使工作期间的传送速度发生变化，并且还可以对其数据信息进行更好的完善。在具体的运行环节中，通过设置相关数据来对井下的情况进行检测，在减缓系统数据运行速率的同时来提升系统的平稳性。将自动化技术运用在矿山胶带机的控制环节中，通常会借助KZP系列盘式自动控制技术来对矿山胶带机的整体运行情况进行实时把控，并及时给出反馈结果，与此同时还会生成相应指令，来对矿山胶带机的自动化系统进行监控和检测，并结合检测到的数据信息发出相应的调节指令，以此来保障矿山胶带机运行状态的安全性和稳定性。

2.4做好巡回检测工作

矿山生产工作多在井下展开，但井下条件是非常特殊的，无论是地质条件、水文环境还是空气流通都无法与地上相比，更是人们难以预测的。在这种情况下开展安全监控工作，系统运行将受到极大的威胁。针对这一问题，在安全监控系统的应用过程中，应根据生产工作实际，建立定期或不定期的安全监控巡检制度，要确保定期巡检有序展开，不定期巡检也要突出重点。还要将巡检的结果及时上传到相应的信息数据库中，在计算机系统中进行比对分析，评估预判机电设备运行中可能出现的问题，早做预防，减少因设备运行问题而发生安全事故的风险。

2.5应用云计算的监控系统

用户可以通过管理自己的内部基础架构的部分工作量来减少购买、安装、配置硬件，从而降低信息技术成本。提高敏捷性和价值实现时间，及时获得信息技术响应请求以及安装软件。优秀的计算资源极大地扩展了系统功能，良好的多功能性和可扩展性可以为工业生产铺平道路。从功能上讲，云计算大大降低了数据处理的门槛，使普通用户可以专业地比较，分类和清理数据。当然，云技术的发展仍然存在许多缺陷。在监控系统中的主要问题是网络传输过程中的延迟，数据网络的数据传输性能混乱以及数据包丢失。针对这些问题，可以使用基于数据的预测控制算法来解决网络引起的延迟，将并行处理系统的时间段、吞吐量和任务完成时间用作性能指标。

2.6提高应急管理水平

为了能够积极的应对矿山生产过程中的一些突发事件，就需要制定针对性的应急处理方案。在制定方案之后要开始相应的演习，提高工作人员的应急反应能力，同时还要做好对安全事故的处理，保证安全事故能够得到完善的解决。例如，在矿山生产中爆炸是比较常见的一个安全问题，爆炸一旦出现将会导致机电设备不能够正常使用，还会造成人员的伤亡。在应急处理方案中可以将人员抢救放在首位，然后在确保人员安全的基础上实施机电设备的抢修维护，有效地减少经济损失。

2.7对管线的科学设置

电气设备的安装过程中管线的敷设也是非常重要的基础，在施工的过程中常常会因为线路的敷设不合理而导致工程安装后续问题频繁的出现。电气设备安装与土建工程也要保证进度的协调，一旦出现问题将会影响到后续工程的施工进度。为了解决这一情况，就需要安装人员要结合现场的具体情况以及施工设计图，确认好敷设线路的具体位置以及相关的施工方法。然后安装人员在施工中要结合工程的进度要求以及自身专业的能力，合理控制好工程的施工进度，保证每一个施工工序都可以井然有序的进行。之后在安装的过程中特别是管线敷设的时候，工作人员要按照操作规范约束自身的行为，保证安装的质量达到标准的要求。

结语

智能的矿山机电设备检测系统方案，可以实现对矿山机电设备进行智能检测和故障诊断，有效发现潜在故障，及时作出预警，有效避免事故的发生。应用结果表明，检测系统可以对机电设备故障进行准确检测并实时反馈，同时有利于提高煤矿的智能化水平，加快推进智慧矿山建设。

参考文献

[1]王珏赟.自动化技术在矿山机电控制中的应用研究[J].世界有色金属,2021(07):24-25.

[2]修景鑫.自动化技术在矿山机电控制中的实际应用研究[J].中外企业家,2020(09):140.

[3]向国田.自动化技术在矿山机电控制中的应用简析[J].科技资讯,2020,18(06):1-2.