“互联网+人脸识别技术”在煤矿人力资源管理中的创新应用

“互联网+人脸识别技术”在煤矿人力资源管理中的创新应用

王伟1 庞宇2

陕西华电榆横煤电有限责任公司   陕西  榆林  719000

摘要：随着科技的进步与行业的发展，矿井工程的安全性与日俱增。在搜救方面，大部分煤矿已经使用了人员定位系统，要求人员入井必须携带定位卡，以便准确了解井下人员位置。为了进一步扩大系统功能，加强人员管理，充分利用现有资源，减少设备投资，考勤管理采用定位卡。当一个人进入井内时，定位卡自动向读卡器发送信号。当设备接收到信号时，将卡设置为成功进入井内。由此可见，读卡设备只对接收到的信号进行处理，无法识别当前人员和卡片是否相同，人员携带的卡片是否较多，导致井上出勤作弊的发生，增加了矿山管理的难度。本文采用人脸识别技术，开发了一种新的矿井人员管理系统，解决了矿井人员作弊的问题。

关键词：互联网；人脸识别技术；煤矿人力资源；管理；创新应用

1导言

将互联网+人脸识别技术应用在煤矿企业人力资源管理中能够发挥非常好的管理效果，有效实现了考勤管理效率的提升，同时也为企业创造了更大的社会效益和经济效益。因此，互联网+人脸识别技术不仅适用于煤炭企业的管理中，在其他行业中也能够发挥非常好的作用与价值。

2人脸识别技术分析

人脸识别又称为面像识别、人像识别，是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等）自动进行身份鉴别的新兴生物特征识别技术，并综合运用了计算机图像处理、视频处理、模式识别等多种技术。人脸识别技术包括图像采集，人脸定位，图像预处理和人脸识别（身份确认或身份搜索）。首先，从视频流的帧中检测面部图像并将其与背景分离，然后将其与预先存储在数据库中的模板图像进行比较。由于人体生物识别技术具有无法复制的独特性，因此个体之间存在一定的差异。基于不同个体之间的巨大差异，面部识别主要根据面部特征识别同一个人的相对稳定的度量。比较最大值以获取最相似的人员信息。

3实施步骤和过程

3.1设备选型

3.1.1从技术方面考虑设备选购

（1）企业员工数量与工作环境。煤矿企业的基层员工比较多，而且这些员工普遍采用手工操作模式，在上班时不可避免的会接触一些化学材料、粉状物等，在员工下班时清洗手上的残留物时会遗留部分水渍，在利用指纹识别时，无法有效的对残留着水渍的指纹进行识别。如果前一位工作人员将水分残留在指纹识别机上，后续的工作人员进行指纹识别时也会造成识别的失误。所以在进行考勤设备的选择时，尽量选择非接触式考勤设备，有效避免考勤时间过长造成的员工急躁心理。（2）防伪装能力。利用IC卡考勤模式时，由于人卡分离无法有效的避免代打卡现象，而在利用指纹识别时，需要对平面指纹进行核对，但是无法有效的预防指纹膜代替打卡。另外，由于在前期录入指纹时会出现指纹采集把关不严格而造成指纹代录等现象。人脸识别技术是采用立体成像技术，无法利用平面图像代替打卡，另外系统内部具有图像自动对比功能，对相似度比较高的图像进行筛选，可以根据相关工作人员的参考，杜绝代打卡现象。

3.1.2从作业层面考虑设备选购

（1）使用层面。第一，操作非常简单，不需要有刻意的肢体动作，也不需要刻意准备。第二，使用方便。员工可以利用其中任何一台人脸识别机进行打卡，不需要受到区域的限制，设备在出现损坏等问题时，员工可以就近完成刷卡任务。第三，反应快速，在员工下班的10分钟之内可以完成刷卡任务，反映时间在每次三秒以内，而且可以在同一区域内进行多人的人脸识别。（2）技术层面：第一，资料认证。通过人脸识别系统能够实现对比认证，支持脸谱模型和员工工号的关联。第二，资料存取。人脸识别系统的对比结果可以通过排程传送到相关的服务器上，有效减少网络封包传送。第三，利用人脸识别技术可以实现脸谱模型的自我老化学习功能，减少因年龄的增长而造成的图像识别失误。（3）从性能方面考虑。第一，存储量要足够大。人脸识别系统在利用过程中需要存储企业内部所有员工的人脸模型，这也是有效实现对比的基础。通过足够大的存储量，还可以有效的提升打卡速度，降低打卡的区域限制。第二，人脸识别技术在网络方面要支持TCP/IP协议。第三，人脸识别中图像的精度可以根据需要进行设定。第四，人脸识别设备必须要包含系统运行稳定的摄像头，而且摄像头会要具备红外功能。第五，设备价格要适中，售后服务要完善。

3.2系统实施步骤

（1）在人脸识别系统应用的初期，可以选择一两家单位作为测试。有效确保系统运行的稳定性和可靠性，一旦发现存在问题时要立即进行修改。（2）在经过严格的测试之后可以参照测试单位的实施经验，在全矿区进行使用。（3）由于新设备使用会造成员工对于设备不熟悉产生一定的考勤效率下降，因此在设备和系统实施初期可以适当的放宽制度，在系统稳定以及工作人员对该系统熟悉之后，再出台完善的考勤制度。

3.3主要创新点

利用互联网+人脸识别技术可以展现的创新点主要体现在：（1）人脸识别技术无需工作人员近距离识别，也无需接触，不会在考勤过程中出现细菌的交叉传播，是一项反应迅速而且卫生方便的考勤技术。（2）通过人脸识别技术的应用，有效杜绝了人证不统一的现象，也大大降低了代班和替班的现象。（3）通过人脸识别技术有效实现了企业内部考勤制度的信息化、科技化，提升了企业内部管理的自动化水平，实现了无纸办公，节约了大量的资源，同时也降低了企业的支出。（4）通过人脸识别技术有效提升了考勤管理的精确性，增强了工作队伍的纪律性。（5）通过人脸识别技术应用能够有效的实现考勤表导出，促进了各分机的信息上传。

4项目取得的效果

4.1社会效益

将互联网+人脸识别技术应用在企业人力资源管理中，有效的改变了以往落后的传统考勤模式，强化了企业内部员工的组织纪律性。让企业员工的考勤更加规范，同时也杜绝了代打卡和弄虚作假的行为，有效体现了企业考勤管理制度的公平性和公开性。通过人脸识别技术的应用，大大提升了企业人力资源的管理效率，有效促进了企业向规范化、科学化方向发展，也有效的提升了人力资源管理效果。

4.2经济效益

（1）通过对互联网+人脸识别技术的有效应用，实现了煤矿企业内部人力资源管理效率的提升，大大降低了考勤管理工作人员的工作强度。（2）自我矿落实互联网+人脸识别考勤系统之后，一共查处了替工人员6名，减少了基层工作中的长病和矿工人员40余人，有效的为企业减少了近300多万的员工薪资支出。

5结语

综上所述，互联网+人脸识别技术的应用与创新点，将互联网+人脸识别技术应用在煤矿企业人力资源管理中能够发挥非常好的管理效果，有效实现了考勤管理效率的提升，同时也为企业创造了更大的社会效益和经济效益。因此，互联网+人脸识别技术不仅适用于煤炭企业的管理中，在其他行业中也能够发挥非常好的作用与价值。

参考文献

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[3]张秀琴. 煤矿井下人员考勤系统中的人脸识别[D].太原科技大学,2015.

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