基于高分辨T2WI联合DWI测量宫颈癌肿瘤大小在预测淋巴血管间隙浸润中的应用

基于高分辨T2WI联合DWI测量宫颈癌肿瘤大小在预测淋巴血管间隙浸润中的应用

王晓野 林锦仕* 张文建 张文龙  钟火明

珠海市中西医结合医院医学影像科  广东省  519000

目的：探讨高分辨率矢状位T2WI和横断面DWI测量宫颈癌肿瘤大小在术前预测淋巴血管间隙浸润（lymphovascular space invasion LVSI）中的应用价值 。方法：收集2022年1月至2023年8月在珠海市中西医结合医院行子宫切除术的30例宫颈癌患者，所有患者均在术前1周行高分辨率矢状位T2WI和横断面DWI扫描。测量所有患者肿瘤最大截面前后径、左右径、上下径，将测量参数进行组内相关系数一致性检验（intraclass correlation efficient,ICC）。根据术后病理结果将肿瘤分为LVSI阳性组、LVSI阴性组，比较LVSI阳性组及LVSI阴性组之间MRI参数的差异。运用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线，分析宫颈癌肿瘤大小在诊断LVSI中的价值。结果：按有无LVSI阳性分组，肿瘤前后径、左右径均无统计学意义（P＞0.05），肿瘤上下径有统计学意义（P＜0.05)。肿瘤上下径评估宫颈癌LVSI的曲线下面积(area under the area under the curve，AUC)为0.722，最佳临界值为34.1mm，诊断敏感度(sensitivity，Sen) 72.2%，特异度(specificity，Spe) 58.3%。结论：宫颈癌肿瘤大小的测量方法有助于术前预测淋巴血管间隙浸润的情况，为临床制定合理治疗方案，判断患者预后提供依据。

关键词：宫颈癌；淋巴血管间隙浸润；磁共振成像；T2加权成像

前言

在全球范围内，宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，仅次于乳腺癌，结肠直肠癌和肺癌。手术联合放化疗的综合性治疗是宫颈癌的主要治疗方式[1]。现代影像技术和新型的微创手术对宫颈癌的治疗方式产生极大的影响。磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)具有高组织分辨率，是临床常见的影像学检查方式，国际妇产科联盟(international federation of gynecology and obstetrics，FIGO)于2018修订了分期系统，以适宜新的影像学和外科学技术[2]。T2WI可清晰显示患者宫颈解剖结构，区别肿瘤及周围正常组织。而高分辨矢状位T2WI可进一步提高肿瘤与周围组织间的对比度，能清晰的显示肿瘤的边界，减少伪影的影响。弥散加权成像（diffusion-weighted imaging，DWI）是目前最常用的功能成像技术，此技术利用组织内水分子弥散原理，通过观察正常组织与病灶中水分子的弥散运动差异，判断肿瘤的情况[3]。LVSI是恶性肿瘤常见的病理表现，研究发现宫颈癌早期出现LVSI将缩短患者术后总生存时间和疾病无进展生存时间，LVSI是影响患者预后的重要因素[4]。本研究探讨基于高分辨矢状位T2WI和横断面DWI测量宫颈癌肿瘤大小在预测淋巴血管间隙浸润中的应用价值。

1 对象与方法

1.1 研究对象 收集2022年1月—2023年8月在珠海市中西医结合医院接受手术治疗的宫颈癌患者30例，均为住院病例，病理确诊为宫颈癌。年龄40-76岁，平均(56.2±9.3)岁。纳入标准：(1)经手术切除且病理组织学及免疫组化检查确诊为宫颈癌。(2)术前一周均行盆腔MRI平扫+增强，包括高分辨矢状位T2WI序列。（3）初诊患者，MRI检查前均未行手术、放化疗等相关治疗。排除标准：(1)FIGO分期为IA期，即肿瘤体积过小，MRI检查影像辨认不清。(2)MRI图像运动伪影严重，影像质量差，无法进行测量。以病理组织学检查为金标准，将30例患者分为LVSI阳性组18例，LVSI阴性组12例。所有患者均在知情同意下完成检查并且签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 MRI检查

采用德国 Siemens Magneton Skyra 3.0T MRI扫描仪和8通道体部线圈。对有节育环的患者，需要在检查前将节育环取出。嘱患者扫描前禁食8小时，于扫描前1小时让患者排空尿液后，再喝约300mL水，保持膀胱适度充盈。患者进床体位为仰卧位，头先进，并让其保持自然放松态，自由呼吸，使用腹带减小运动呼吸伪影。扫描范围自髂骨翼上缘至两侧股骨颈水平。图像分析：所有受检者均行常规MRI扫描。高分辨矢状位T2WI扫描参数：TR 1000ms，TE 13.8ms、27.6ms、41.4ms、55.2ms、69ms，翻转角 180，层厚 4mm，层间距 50mm，FOV 230mm× 230mm，矩阵256×256，扫描时间3min42s。DWI扫描参数：TR 4500ms，TE 53ms，层厚 5mm，层间距 3mm，FOV 320mm，矩阵256×256，b值 = 50、400、800s/mm

2，扫描时间2min44s。

1.2.2 影像分析和后处理

扫描完成后将所有序列原始图像传输至PACS系统工作站。为了评估宫颈癌肿瘤大小测量的一致性，由2位从事影像诊断5年以上医师在不知病理结果的情况下独立进行影像分析和测量，取其平均值作为结果。在横断面DWI图像上测量肿瘤最大前后径和左右径，在高分辨矢状位T2WI图像上测量最大上下径。

1.2.3 LVSI病理诊断

30例患者进行宫颈癌手术切除，切除的肿瘤进病理检测，根据最终病理报告记录有无LVSI。LVSI定义是指显微镜下在扁平的内皮细胞围绕成的间隙中存在至少一小簇肿瘤细胞[5]。

1.2.4统计学方法

使用SPSS 25.0软件进行统计学分析。将测量参数进行组内相关系数一致性检验（ICC）。行K-S (Kolmogorov-Smirnov test)正态分布检验。如符合正态分布则运用ANOVA，不服从正态分布则运用非参数检验，以P<0.05为差异有统计学意义。运用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）分析测量方法预测LVSI阳性的临床价值 。

2 结果

2.1 两位观察者对高分辨矢状位T2WI和横断面DWI序列参数测量，三组ICC均＞0.75，观察者间具有较好的一致性。

2.1 宫颈癌LSVI阳性与肿瘤大小的相关性：按有无LVSI阳性分组，肿瘤前后径、左右径均无统计学意义（P＞0.05），肿瘤上下径有统计学意义（P＜0.05)。

2.3 肿瘤大小测量在评价宫颈癌患者LVSI阳性中的应用价值：肿瘤上下径评估宫颈癌LVSI的曲线下面积(AUC)为0.722，最佳临界值为34.1mm，诊断敏感度72.2%，特异度58.3%。详见图1、2、3。

患者55岁，宫颈鳞癌，LVSI阳性。图1 高分辨矢状位T2WI序列，测量上下径。图2 横断面DWI序列，测量前后径和左右径。图3 肿瘤上下径诊断LVSI的ROC曲线。

3 讨论

宫颈癌为女性常见的恶性肿瘤，宫颈癌FIGO分期提出在肿瘤≤4cm者，治疗以手术为主，根据术后有无危险因素，决定是否需要辅助治疗。如术后病理提示病灶≥4cm，淋巴血管间隙浸润、宫颈间质深部浸润中的任何两个，归属于中危患者，LVSI的有无对患者的预后和治疗有重要影响[6]。大量研究证实MRI在评估宫颈癌分期方面具有一定优势，是目前观察宫颈癌病灶的最佳影像检查方法。由于宫颈癌的病灶形态不规则，病灶参数多样，如最大直径，病灶最小无瘤边界[7]等。这些参数在使用中各有其优势和劣势，同时，图像质量也影响测量的精准度。

本研究中，按有无LVSI阳性分组，DWI序列测量肿瘤前后径、左右径均无统计学意义，这可能与常规DWI对宫颈结构显示分辨率不足，病例所在宫颈位置，如前倾、后屈，左右移位等有关[8]，在采用常规横断面DWI扫描时，部分容积效应导致部分层面图像显示欠佳，仅从前后径和左右径上较难预测有LVSI的可能。高分辨矢状位T2WI序列中测量的肿瘤上下径有统计学意义，这提示肿瘤长度越长，侵袭性越大，浸润深度越深，发生LVSI的可能性越大[9]。肿瘤上下径评估宫颈癌LVSI的曲线下面积为0.722，最佳临界值为34.1mm，诊断敏感度72.2%，特异度58.3%，具有一定临床价值，但是特异度相对低，也证实单一从肿瘤上下径判断，具有一定的局限性。本组研究中入组病例数较少，会造成一定的统计偏倚和误差，在今后的研究中将扩大样本量。

综上所述，宫颈癌肿瘤上下径的测量方法对术前预测淋巴血管间隙浸润具有一定的价值，为宫颈癌的精准治疗提供参考。

参考文献

[1]Sung H, Ferlay J, Siegel R L, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality  Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries[J]. CA Cancer J Clin, 2021,71(3):209-249.

[2]Matsuo K, Machida H, Mandelbaum R S, et al. Validation of the 2018 FIGO cervical cancer staging system[J]. Gynecol Oncol, 2019,152(1):87-93.

[3]Baltzer P, Bickel H, Spick C, et al. Potential of Noncontrast Magnetic Resonance Imaging With Diffusion-Weighted  Imaging in Characterization of Breast Lesions: Intrainpidual Comparison With  Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging[J]. Invest Radiol, 2018,53(4):229-235.

[4]张婧, 温宏武. 早期宫颈腺癌淋巴脉管间隙浸润相关临床病理因素及生存分析[J]. 现代妇产科进展, 2020,29(11):819-824.

[5]Bosse T, Peters E E, Creutzberg C L, et al. Substantial lymph-vascular space invasion (LVSI) is a significant risk factor for  recurrence in endometrial cancer--A pooled analysis of PORTEC 1 and 2 trials[J]. Eur J Cancer, 2015,51(13):1742-1750.

[6]Bhatla N, Aoki D, Sharma D N, et al. Cancer of the cervix uteri: 2021 update[J]. Int J Gynaecol Obstet, 2021,155 Suppl 1(Suppl 1):28-44.

[7]张晶晶. 智能化三维影像学分析在宫颈癌精准诊断和人性化治疗中的应用[D]. 北京协和医学院, 2020.

[8]宋震宇, 胡华, 黄冰峰, 等. T_2WI序列联合小视野扩散加权成像对宫颈癌宫旁浸润的诊断价值[J]. 临床放射学杂志, 2021,40(09):1807-1811.

[9]李书桢, 蔡志福, 容雁, 等. 肿瘤体积在宫颈癌近距离治疗中的研究进展[J]. 实用肿瘤学杂志, 2023,37(1):63-67.

基金项目：2022年度珠海市医学科研项目（项目编号: 2220009000068）

第一作者：王晓野，研究生，主治医师，研究方向妇科肿瘤影像诊断.

通讯作者：林锦仕，珠海市中西医结合医院.